時給5000円以上のITエンジニア案件一覧 -3ページ目

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【業務内容】
AIコンサルタントとして、AIエンジニアたちと並走し、AI技術を活用して特定顧客の深い問題解決​に携わっていただきます。
企業内活動の効率化や品質向上を実現するために、アルゴリズムを活用した新たな標準化の仕組みの実装を推進しています。
・顧客要望と当社AI技術をつなぐ企画
・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント
・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引
・PJTを通じて、THIRDのもつAI技術への成長にも貢献

【必須スキル】
・コンサルティング業務経験3年以上（戦略・業務・IT）
　┗課題の構造化、解決案の策定、数値分析力、ドキュメント作成力、など

【歓迎スキル】
・デジタル技術を活用した事業の企画や立ち上げ、運用の経験
・エンジニアとの協働経験もしくは、エンジニアバックグランド
・理系大学・大学院レベルの知識や学習経験（とくに統計に関する基本的な知識）
・Deep Learning・AI・その他最新の技術/業界トレンドを常に学習する意欲
・プロジェクトマネジメント経験
　┗とくに社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードするスキル

★フルリモート
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます！
★AIの先端技術についての知見を得られるため、AI Solutionのスペシャリストを目指すことができます

■案件概要・募集概要
新入社員向けのIT技術研修にて、メイン講師としてご登壇いただける方を募集しております。Java開発の基礎から応用まで幅広く指導いただきます。
研修会社が提供するオリジナルテキストに沿って講義を進行いただきます。
※カリキュラムの詳細は面談時にお話がございます。

■業務内容・期待値・役割
・IT基礎知識の習得（Windows操作、インフラ理解、データベース基礎など）
・HTML/CSS/JavaScriptによるフロントエンド開発の基礎習得
・Java言語によるオブジェクト指向プログラミングの理解と実践
・PostgreSQLを用いたデータベース操作と設計
・SpringBootを用いたWebアプリケーション開発
・Gitによるバージョン管理とテスト技法の習得
・Linux/AWS環境でのサーバ構築と運用
・個人開発演習によるWebアプリの企画・設計・実装・発表
・チーム開発演習による要件定義から実装・テスト・成果発表までの一連の開発プロセスの体験
★今回はメイン講師としてのご参画をお願いしております。

■期間
2~3ヶ月
※ご希望やアサイン先案件によって確定いたします。

■選考について
面談と60分程度の模擬授業を実施させていただきます。
（模擬講義については、事前に課題をご用意しております。）

■ご契約について
本件はクライアントとの直接契約となります。

■必須要件
・Java開発での実務経験：3年以上（目安）
※講師経験：問わず

■歓迎要件
・講師の経験

★未経験歓迎です！
★これまでも研修講師をやってきたが、より多くの案件を実施していきたい方におすすめです
★エンジニアとしてやってきたがITを教える講師としての仕事に魅力を感じている方にマッチしております。
★新入社員向けの教育に携われる社会的意義の高い案件です

【企業概要】
Shopifyのサイト構築や売上向上支援を行う企業様になります。
Shopifyに特化した広告集客のクリエイティブ作成から出稿、分析・改善までを一気通貫で提供するサービス、EC活用企業向けのメディア運営も提供しています。SaaS事業とEC環境構築のコンサルティング事業に取り組まれています。

【業務概要】
Shopifyを用いたECストアの構築、及び大規模サイトのShopifyへのリプレイス～保守運用をお任せいたします。
・RFP等をベースとした提案コンペ対応
・PJ体制構築～PJ管理支援
・要件定義 / 設計～構築～ショップ様受入テスト～保守運用支援
・協力会社との折衝

上記施策の提案の質向上や実務を実行するために下記を用意しています。
・提案施策決定のため、社内のEC経験者との勉強会
・業界最大規模の開発チームによる実装体制
・内製化されたデザインチーム
・豊富な外部協力ベンダーのネットワーク
⇒化粧品、健食、日用品、アパレル等幅広い業種へEC構築を軸に支援します。
※詳細はご面談時にご説明いただきます。

【業務内容の比重】
・要件整理～対応方針検討：30％
・開発チームによる作業進捗 / 課題管理：40%
・設定や実装作業：10％
・品質管理業務：20％

【期待されるミッション・目標 】
・期待値を裏切らないコミュニケーションと提案
・長くお取り組みが続く信頼関係の構築
・PJの要件定義、及び進捗状況の可視化 / 詳細状況理解
・ECのことなら、Shopifyのことならハックルベリーと思っていただけるクオリティでの納品
・協力会社と円滑に進行しクライアントへのデリバリーを行う
・他事業部商材のクロスセル(ハックルベリーアプリ導入ならびにコンサル及び店長伴走支援契約継続)

【組織との関わり方】
・セールスチームにて受注したものをインプット
・クライアントへのヒアリング（キックオフ）
・セールス/開発チーム/制作デザイナーと連携し納品
・SaaSプロダクトチームとの連携
・協力会社との連携
※原則はクライアントとの関わり比重が大きいです。

【備考】
稼働工数：週5日
開始時期：要相談～長期
PC：個人PC活用

【必須スキル】
・EC業務 / システムの仕組みを網羅的に理解している。
　- システム納品までのプロセスを理解しており、納品までのPJ管理をできる
・Googleスライド、スプレッドシート等のG Suiteを使用したドキュメンテーションができる。
・提案活動において以下ができる。
　- 要件～対応方針整理
　- 軽微なシステム改修(フロント)の見積作成
　- 社内関係者とのコミュニケーションを踏まえた提案書作成
・中小規模のショップ構築において、
　要件定義～リリースまでのプロジェクトマネジメントができる。(初期構築費用1,000万円以下)
・業務設計能力がある

【歓迎スキル】
・PM / PMOとしてPJを主体的に推進した経験がある。
・クライアントとの折衝経験がある。
・複雑な課題の構造を整理し、解決まで導いた経験がある。
・スクラッチ開発経験がある。
・ECフロントサイトの改修経験がある。(Liquid, Java Script, HTML, CSS等)

【求める人物像】
・自社EC / モールECにてシステム開発におけるプロジェクトマネジメント / ディレクションを担当している方
・SIer / コンサルティングファームにてシステム開発におけるプロジェクトマネジメント / ディレクションを担当している方
・素直かつ成長意欲がある方
・ショップ様責任者と対等なコミュニケーションに優れている方
・ 顧客の本質的な課題をヒアリングを通して把握できる方
・高い課題解決能力があり、顧客の課題と事業の課題解決に取り組める
・顧客の課題に対して提供する価値をプレゼンテーションを通して適切に伝え理解させられる方
・商談を自ら主体となってファシリテーションできる
・他のチームと適切な情報連携をする会話やドキュメント作成能力がある
・社内外のステークホルダーに対して適切なリーダーシップを発揮し、プロジェクトを円滑に進めることができる方

★フルリモート/フルフレックスの環境で働けます！
★弊社からの参画実績がございます！
★メンバーの平均年齢は30代前半で、新規事業のグロースを経験していただけるため、スタートアップでのご経験の厚い方・経験を積まれたい方にマッチいたします！

■ 案件概要・募集概要
マーケティング業務を自動化し、企業の成長を加速させるAIエージェント基盤を構築しています。
TypeScriptを用いて、AIが考え、判断し、実行する仕組みを設計・実装することがミッションです。

■ プロジェクトの概要
・AIエージェントを中心としたプロダクト開発
・「人がやっていた判断・作業」を分解し、自動化する仕組みを構築
・モデル精度や論文実装ではなく、プロダクト設計・運用をメインでご依頼

■ 業務内容
・TypeScriptを用いたAIエージェント開発
・外部SaaSやデータ連携を含むアプリケーション実装
・プロダクト要件・事業要件に基づくアーキテクチャ設計
・「AIが信頼されるプロダクト体験」を実現する開発

■ 必須スキル
・TypeScript の開発実務経験（3年以上目安）
・GPTを搭載しただけのラッパーではない「AIエージェント開発」に興味があること

■ 歓迎スキル
・外部API（SaaS等）との連携機能の実装経験
・複雑なステートマシンやワークフローの設計経験
・バックエンド/フロントエンド領域にとらわれない開発経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 日本でもほとんど例のない「実務を担うAIエージェント」開発に携われます
★ 成長ベンチャーで、TypeScript経験を活かしながら最前線のAIプロダクトに挑戦できます

■ 仕事概要
マーケティングにおける意思決定をAIで拡張・学習させるオーケストレーションプラットフォームの開発案件です。
施策の意思決定 → 実行 → 結果 → 学習までを一気通貫で扱う新しいマーケティングOSの中核実装を進めています。

■ 具体的な業務内容
・LP / Web / 広告向け計測SDK（JavaScript / API）の設計・実装
・Event / Session / Decision / Outcomeを中心としたデータモデル設計
・LLMを用いたマーケティング意思決定エージェントの構築
・Human-in-the-loopを前提としたDecisionログ・フィードバック設計
・RAG構成におけるRetriever / Chunking / Index設計
・エージェントが利用するAPI（REST / 内部API）の設計・実装
・LLMOps（プロンプト・評価・ログ・改善ループ）の整備
・CI/CDパイプラインの構築とエージェントの継続的デプロイ

■ 必須スキル
・LangGraph / LlamaIndex 等を用いた エージェント構築経験
・LangChain などを用いた LLMアプリケーション開発経験
・RAG構成（Retriever / Chunk / Index）の理解と実装経験
・LLMの評価・改善・ログ設計に関する実務経験
・API設計・実装の経験（REST など）

■ 歓迎スキル
・TypeScript / Python でのプロダクト開発経験
・OpenAI / Claude / Vertex AI 等のLLM API利用経験
・Vector DB（Pinecone / Qdrant / Chroma 等）の利用経験
・BigQuery や分析基盤の設計・運用経験
・SDK / ライブラリ設計の経験
・CI/CD・Docker 等を用いたDevOps経験
・ノーコード / ローコード（n8n, Dify 等）との連携経験
・アジャイル開発・プロダクト開発の経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 「生成AI × データ × 判断」という未踏領域のプロダクト設計に携われます
★ 人間の判断を学習データに変えるHuman-in-the-loop設計を実装できます
★ BI・生成AI・業務SaaSの境界を越えた新しいOSレイヤーを作れます
★ モデル・データ・UIすべてに関与でき、技術の幅が広がります
★ 仕様が固まりきっていない環境で、プロダクトの思想から実装まで関われます

■案件概要
既存のBIツールに今後LLMやRAGを活用したAI機能を取り入れていく予定です。
AIモデルの開発は専任チームが担当しており、本ポジションではプロダクト側とAI機能の連携部分を担っていただきます。
プロダクトとAIの橋渡しを行うフルスタックエンジニアを募集します。

■業務内容
・既存BIツールとAI機能の連携開発
・フロントエンド（React/TypeScript）とバックエンド（Java/Python）の開発
・API設計・開発、データ連携の最適化
・AIチームとの技術的な調整・連携

■必須スキル
・Java、TypeScript、React、Pythonを用いた開発経験
・RAGやLLMを活用した開発経験
・API設計・開発経験

■歓迎スキル
・AI機能の実装や連携に関する知識
・BIツール開発経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）でご参画いただけます。
★本プロジェクト以降も製品改善を続けていくため、案件フィットするようであれば長期でのご対応を期待します
★残業がほぼ無く、ほぼ定時で終業することがほとんどです
★正社員の場合の離職率が非常に低く、少人数の為馴染みやすい環境です

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
金融機関向けの業務効率化を目的として、
LLM（大規模言語モデル）を活用した機能開発を技術面から牽引する
AI開発プロジェクトリーダーを募集します。

本プロジェクトでは、
BtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステムを提供する自社プロダクトを基盤に、
事業成長に伴う LLM活用機能の本格的な拡張フェーズに入っています。

本ポジションでは、
機械学習・LLM・自然言語処理を活用したアプリケーション開発の技術責任者として、
開発プロジェクト全体を技術面からマネジメントしていただきます。

【作業内容】
1.AI開発プロジェクトのリード
　・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード
　・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築
　・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善
　・他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証
　・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
2.AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス
　・開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加
　・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
　・専門的知見の事業横断的な共有

【本ポジションの魅力】
・自社プロダクトにおけるAI・LLM活用領域の立ち上げメンバーとして参画技術を磨くだけでなく、
　ビジネスサイドと密に連携することで 戦略・事業視点も習得可能
・業務時間内に Web 勉強会への参加が可能な、技術研鑽を推奨する文化
・言語・アーキテクチャ設計の分野で著名なエンジニアが技術顧問として参画しており、
　定期的な技術的コミュニケーションの場あり

【必須スキル】
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

【尚可スキル】
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験

★基本リモート案件になります。（月1回出社MTGあり）
★弊社経由で参画実績のある企業様になります！

【企業概要】
AIの各産業への実装を推進するスタートアップです。生成AIをはじめとする最先端技術の研究開発を通じて得た技術力をベースとして、「小さく」「速く」をテーマに成果伴走型で各企業にAIコンサルティングやAIソリューション開発支援を行っております。

■募集背景
日系最大手SIerの全社最注力プロジェクトとして、企業向け生成AI業務改革システムの新規機能開発を推進中。CopilotやChatGPT Enterpriseとの差別化を図りながら、toBユーザーに対して本質的な価値を提供する機能開発を加速させるため、即戦力となるエンジニアを募集。

■ご担当業務（どの工程をお任せしたいのか）
・Python、React(Next.js)、TypeScriptなどを用いた実装
・バックエンド側：データ検索や回答生成の速度を向上させるためのチューニング・APIとの連携
・フロント側：簡単に質問を入力し、回答を得られるインターフェースを設計
・GCPやAzure, AWSなどのクラウド環境の構築

■プロジェクトの進捗状況
・企画・要件定義は完了済み
・新規機能開発フェーズに突入
・継続的な機能追加・改善を予定

【組織体制】
・SIer社内の専任チームと連携
・技術リード、PM、デザイナー、バックエンド・フロントエンドエンジニアで構成
・外部パートナーとの協業体制あり

【その他】
・0.7人月以上
※現職がある方もご稼働されております
・定例MTG：日中帯に週4回程度
・フルリモート勤務

【必須スキル】
・LangGraph / LangChain の使用経験
・RAG・AIエージェントの業務レベルでの開発経験
・Claude Code / Cursor の使用経験
L最新の生成AIツールを業務に活用していること
・React / Python / Azure を用いたWebアプリ開発経験
・主体性・自走力の高い方

【歓迎スキル】
・最新の生成AI関連論文への理解・応用力
・チーム開発経験（スクラム・アジャイル）
・CopilotやChatGPT Enterpriseとの比較検討経験

🌟最先端技術に携われる環境
生成AIをはじめとする最新技術の研究開発をベースに、企業向け業務改革システムの新規機能開発に参画できます。CopilotやChatGPT Enterpriseとの差別化を図る本質的な価値創出に挑戦できる点が魅力です。

🌟大手SIerの戦略プロジェクトに参画
日経最大手SIerの全社最注力プロジェクトで、社会的インパクトの大きい開発に関われます。安定した基盤とスタートアップならではのスピード感を両立した環境です。

🌟柔軟な働き方と裁量の大きさ
フルリモート勤務、週4回程度の定例MTGのみで、現職と並行して稼働可能。新規機能開発フェーズで、技術選定や設計にも積極的に関われる裁量があります。