月収70万円以上のITエンジニア案件一覧 -10ページ目

自動車メーカー向け自動運転・コネクテッドカー関連サービスの開発

■業務内容
自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。
サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。
本案件は、AWS EKSを用いた複雑なマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、高い技術力とドメイン知識の両面が求められるポジションです。

具体的には
・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用
・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装
・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発
・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善
・マイクロサービスを前提としたサービス設計

■フェーズ
不透明な要素が多い上流工程（設計・技術選定）から参画いただき、実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

■働き方
基本フルリモート ※PCの受け渡しやキックオフなどで出社や顧客先へ訪問することあり

必須スキル
・Goでの開発経験1年以上
・アジャイル開発の経験3年以上
・製造業での開発経験
・フロントエンド／バックエンド両方に関われる方
　※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます
・クラウドでの開発経験（AWS または GCP）
・技術的な課題をチーム全体で解決した経験や、顧客とも円滑に連携してプロジェクトを推進した経験
・要件定義から実装まで、高い主体性を持って完遂できる力

歓迎スキル
・自動車業界での開発経験
・ストリーミングデータ、カメラ映像の配信・接続制御に関する開発経験
・経路探索アルゴリズム及び複雑な状態遷移が絡むシステムの開発経験
・スクラムフレームワークを用いた、アジャイルなチーム開発の実務経験

🌟このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。
🌟本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、中核となる可能性が高い案件です。
要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。
🌟このプロジェクトは、自動運転の社会実装を支える基盤づくりそのものです。
移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決にも直結する取り組みで、社会インフラとしての価値が非常に高い領域に挑戦できます。

人材マッチングサービスに携わっていただく想定です。

■案件
プロダクトのバックエンド開発をご依頼させていただきます。
場合によってはフロント周りも対応いただける方を希望しております。
実装をメインにお願いできればと考えております。

■開発手法
スクラム開発（2週間スプリント）

■その他
基本リモート勤務
PC：貸与
※関東圏の方：初日ご出社をお願いいたします（※交通費はご自身負担となります）
※遠方の方：PC郵送

■必須条件
・開発実務経験が2年～5年以上ある方
・Golangを用いたバックエンド開発のご経験がある方
・クラウドインフラ(AWS/GCPなど)の構築・運用経験のある方

■歓迎条件
・フロントエンドの開発実務経験(TypeScript/Reactなど)
・マイクロサービスの知識と開発経験
・DDDの知識と開発経験
・コンテナ開発やコンテナオーケストレーションの構築、運用経験
・CI/CDによるテストの自動化、デプロイの自動化の構築、運用経験

💡 教育×テクノロジーの最前線
学生と企業の出会いを支援する社会貢献性の高いサービスに携われます！

🏠 柔軟な働き方
基本リモート勤務で、ライフスタイルに合わせた働き方が可能です！

📈 成長フェーズのプロダクトに関われる
サービス拡大中で、プロダクトの価値を高めていくやりがいがあります！

■案件概要
大手通信領域の案件において、商用環境を模擬したラボネットワーク環境での検証業務をご担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・通信ネットワーク関連システムの検証および品質向上支援

■業務内容
・特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク／サーバ環境での検証業務
・検証項目の策定 ・検証環境の設計・構築
・Python／Robot Frameworkを用いた検証自動化スクリプト作成
・検証実施および結果分析
・検証報告書作成
・不具合調査、バグ登録対応
・Q&A対応
・検証自動化ツール導入支援

■募集背景
・ネットワーク検証および自動化体制強化のための増員募集

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用支援

■その他補足
・原則リモートワーク ※必要に応じて出社可能性あり（六本木）
・長期参画を想定

■必須スキル
※以下内容のうち最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/Robot Frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験（読み書き）

■尚可スキル
・通信事業者向け案件経験
・検証自動化ツール導入経験

◎大規模ネットワーク環境を対象とした検証業務に携われるため、ネットワークエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎PythonやRobot Frameworkを活用した自動化領域の経験を積むことができ、インフラ自動化スキルを伸ばせます！
◎検証環境の設計から構築、テスト、自動化まで幅広い工程に携われる案件です！
◎原則リモートワークのため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎長期参画前提のため、安定してプロジェクトに関わりたい方におすすめです！

■案件概要
大手ネットワーク関連プロジェクトにおける技術支援案件です。

■プロダクトやサービスの概要
・各種ネットワーク機器および関連ソリューションの技術サポート業務 ・ルータ、スイッチ、セキュリティ製品、SDN関連製品などを対象とした技術調査

■業務内容
・OSやハードウェアに内在する不具合（バグ）の調査
・調査結果のレポート作成
・顧客への調査結果報告
・技術Q&A対応（二次対応以上）
・各種ネットワーク製品のトラブルシューティング
・状況に応じた検証環境での再現検証
・レビュアー業務
・業務リード業務

■担当工程
・調査 ・検証 ・レビュー ・運用保守 ・技術サポート

■その他補足
・六本木エリアへ月1回程度出社 あり
・長期参画を想定
・英語ドキュメントの確認機会あり

■必須スキル
・CCNP相当のCiscoネットワーク知識※資格は必須ではない
・問い合わせ対応(二次対応以上)又はトラブルシューティング経験
・英語が苦手でないこと

■尚可スキル
・Cisco ACIのご経験
・SDN(Software Defined Network)系製品を扱った経験

◎大規模ネットワーク製品に関する高度なトラブルシューティング経験を積むことができます！
◎ネットワークエンジニアとして設計・構築だけでなく、製品解析や不具合調査の専門スキルを習得できます！
◎ルータ・スイッチ・セキュリティ・SDNなど幅広い領域に携わることができます！
◎技術リードやレビュアーポジションとして、上流視点で業務に関わることができます！
◎リモート中心の働き方を維持しながら、専門性の高い技術案件へ参画できます！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
デジタルマーケティングやUX設計、システム開発・運用支援を中心に企業のデジタル変革を支援する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
大規模Webサイトおよびスマートフォンアプリ向けの外部データ連携基盤の運用・機能強化プロジェクトです。

■業務内容
・Webサイト／スマホアプリの機能エンハンスと運用保守の技術統括
・外部システム（データ提供元・SaaS・パートナーベンダー）との連携仕様の策定および技術折衝
・障害発生時の原因特定、暫定対応・恒久対応の設計および顧客報告
・追加開発に関する提案、見積作成、リリース計画策定
・複数ベンダーの技術面の統括および顧客との合意形成

■募集背景
・既存運用基盤の機能拡張および運用品質向上のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装レビュー
・テスト計画
・運用保守

■その他補足
・基本リモート勤務
・月1～2回程度の出社可能性あり（東銀座）

■必須スキル
・クラウド上でのサーバーレス／バッチ処理の設計・実装経験（AWS Lambda, S3, CloudFront, 通知サービス等）
・実行時間・ペイロードサイズ・API制限といったサービス固有の制約を踏まえて設計できること
・定期実行バッチの設計・運用経験（外部データ取込、差分反映、エラー通知、リトライ設計、日跨ぎ・タイムゾーン・境界値考慮）
・API／データ連携の仕様策定経験（REST, JSON, CSV, ファイル連携）
　 →連携先ごとに出力形式が異なる場合の仕様分岐を設計できること
・サーバーサイドとフロントエンド（HTML/CSS/JavaScript）の両方を読める／書ける能力
・ログ・実データを収集して集計し、原因を数値で立証できる調査能力
　→「たぶんこれが原因」で止めず、時刻・件数レベルまで分解して示せること
・複数の外部ベンダー／SaaSと技術仕様レベルで直接やり取りした経験（3社以上を並行）
・外部APIの制約・限界を自ら検証して特定し、代替案や切替方針まで提示した経験
・SaaS導入時の仕様確認・PoC・本番移行を主導した経験

■尚可スキル
・ネイティブアプリのリリース運用経験
　 →iOS/Androidストア申請・審査・リジェクト対応、テスト配信基盤、OS差分切り分け
・アクセス解析の実装・設計経験（GA4, Firebase Analytics等）
　 →イベント設計・パラメータ設計、計測制約を踏まえた代替案の提示
・全文検索の導入・チューニング経験
　 →サジェスト、表記ゆらぎ、シノニム対応、方式比較と運用負荷評価
・認証・セキュリティ関連の設計経験
　 →SSO、トークン管理、SMS認証、IP制限／許可リスト運用
・多言語対応サイトの構築・運用経験（翻訳SaaS導入含む）
・インフラの契約・アカウント・権限管理の実務

■求める人物像
・自ら率先して動き、自発的に課題解決へ取り組める方
・まず自分で触って検証しながら推進できる方

◎大規模Webサービスおよびスマートフォンアプリの技術統括を担当できるため、PMとエンジニア双方の経験を活かせます！
◎設計だけでなく、障害解析・改善提案・顧客折衝まで一貫して関わるため、高い市場価値が身につきます！
◎複数ベンダーやSaaSとの技術折衝を経験でき、マルチステークホルダー環境での推進力を高められます！
◎サーバーレスアーキテクチャやデータ連携基盤の設計経験を存分に活かせる案件です！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを活用したアプリケーション・PoCの企画、設計、実装をリードしていただきます。
・LLMを活用したアプリケーション開発
・RAG／AI Agent等のPoC開発
・LLM・AIサービス・OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ開発
・技術検証・評価・改善
・AI活用テーマの企画・仮説検証

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・企画 ・技術選定 ・要件整理 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・テスト ・PoC検証 ・改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験
・生成AI／LLMを活用したシステム開発経験
・RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験

■尚可スキル
・LangChain／LangGraph／LlamaIndex等の利用経験
・Vertex AI／Azure OpenAI／Amazon Bedrock等の利用経験
・OSS LLMの利用経験
・vLLM等の推論基盤に関する知識
・Kubernetes／Dockerの利用経験
・AIセキュリティに関する知識
・オンプレミス／Private Cloud環境でのAI開発経験

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、RAG、AI Agentなど最先端技術を活用した新規プロジェクトに参画できます！
◎技術選定段階から携わることができ、エンジニアとして高い裁量を持って働けます！
◎AI・インフラ・セキュリティを横断した知見を獲得でき、市場価値向上につながります！
◎少人数チームのため意思決定が早く、企画から実装まで一気通貫で経験できます！
◎PoCだけでなく将来的な本番サービス化も見据えた重要プロジェクトに携われます！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、AIを実行・運用するためのインフラ・プラットフォーム設計およびPoC環境の構築を担当していただきます。
・AIシステムのインフラアーキテクチャ設計
・オンプレミス／Private Cloud／Public Cloud環境の比較・検証
・AI・LLM実行基盤の構築
・Kubernetes／Docker等を用いた基盤構築
・GPUを活用したAI実行環境の検証
・ネットワーク・ストレージ・認証基盤等の設計
・Infrastructure as Codeによる環境構築
・AIサービスを安定して利用するための運用設計

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・アーキテクチャ設計 ・基盤構築 ・実装 ・検証 ・運用設計

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Linux環境でのインフラ設計・構築経験
・AWS／GCP／Azure等のクラウド環境に関する知識・経験
・Kubernetes／Docker等のコンテナ技術の経験
・ネットワーク・認証・ストレージ等のインフラに関する知識
・要件が固まっていない状況から技術検証・PoCを推進した経験

■尚可スキル
・オンプレミス環境の設計・構築経験
・Private Cloud／仮想化基盤の経験
・GPUサーバー／NVIDIA GPU／CUDAの知識
・Kubernetes上でのGPUワークロード運用経験
・OpenShift／VMware等の利用経験
・vLLM／Ray等のAI推論基盤に関する知識
・Terraform等のIaC経験
・SRE／DevOpsの経験
・AIシステムにおけるセキュリティ要件の整理

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI・LLM・AI Agentなど最先端領域の技術検証に初期フェーズから携われます！
◎AI、クラウド、オンプレミス、セキュリティを横断して経験できるため、市場価値向上につながります！
◎技術選定からアーキテクチャ設計、PoC推進まで大きな裁量を持って参画できます！
◎少人数体制のため、意思決定スピードが速く、自ら提案しながらプロジェクトをリードできます！
◎PoCに留まらず、将来的な本番導入やサービス化を見据えた基盤構築経験を積める環境です！