月収30万円以上のITエンジニア案件一覧 -6ページ目

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！

■企業概要
AI技術を活用したBtoB向けプロダクトを展開する企業です。
ディレクション経験のあるUI/UXデザイナーまたはUI/UXデザイナーを募集いたします。

■プロダクトやサービスの概要
・ファッション・ライフスタイル領域の事業者向け新規SaaSプロダクト開発案件
・PoC（概念実証）やMVP策定など、プロダクトの立ち上げフェーズ

■業務内容
・新規SaaSプロダクトにおけるUI/UXデザイン業務
・PoCおよびMVP策定に伴う上流工程のデザインワーク
・コンセプト設計からデザイン実装までの一連の業務
・開発パートナーのディレクション
・要件整理およびユーザー課題分析
・社内開発体制構築に向けた支援

■募集背景
・新規プロダクト開発推進に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義 ・情報設計 ・UI/UX設計 ・プロトタイプ作成 ・ディレクション ・デザイン実装

■その他補足
・基本リモート （週1回程度の対面ミーティングあり）
・週3~4日程度の稼働を想定
・長期参画可能な案件です

■必須スキル
・Webサービスや業務システム等におけるUI/UXデザインの実務経験3年以上
・Figmaを利用した画面設計、プロトタイプ作成、デザインシステム運用の経験があること
・事業側、開発ベンダー、コンサルタント等の複数関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できること
・要件整理やユーザー課題の理解を踏まえ、自律的に提案・設計ができること
・デザインの意図を語り、言語化できる方
・ディレクション経験
・週3〜5日程度の稼働が可能で、週1回必要に応じて対面の会議へ参加いただけること

■尚可スキル
・小売り業界の知見
・スタートアップでのデザイナー／ディレクター経験
・開発・プログラミングについての知識
・ペルソナ作成・カスタマージャーニーマップの作成経験
・情報設計の経験

■求める人物像
・新規事業や0→1フェーズに興味のある方
・主体的に提案しながら推進できる方
・チーム内外との円滑なコミュニケーションが得意な方

◎ 新規プロダクト立ち上げフェーズのため、PoCからMVP策定まで上流工程を幅広く経験できます！
◎ UI/UXデザインだけでなく、プロダクト戦略やディレクション領域にも深く関与できる環境です！
◎ AI技術を活用した先進的なサービス開発に携わることができます！
◎ 事業・開発・デザインを横断しながら、プロダクトづくりの中核を担えるポジションです！

■募集背景
2027年度新入社員向けITエンジニア育成研修において、講師体制強化のため新規講師を募集しております。特にプログラミング分野（Java・Python）の需要が高く、2026年度はサブ講師不足が顕著だったことから、メイン講師・サブ講師ともに増員予定です。対面開催案件の増加に伴い、全国各地の研修案件へご参画いただける方を募集しています。

■ご担当業務（どの工程をお任せしたいのか）
・新入社員向けITエンジニア研修の講師業務（メイン講師またはサブ講師）
・Java／Python等のプログラミング研修の講義実施
・受講者の技術指導、質問対応、進捗フォロー
・日報確認およびフィードバックコメント作成
・理解度確認テストの実施・評価
・演習成果物のレビューおよび指導
・研修運営メンバー（ディレクター、CM）との連携
・研修報告書の作成
・研修前の教材確認および事前準備対応

■補足
・研修開始は2027年4月～6月を想定

■チーム体制
・ディレクター
・クラスマネージャー（CM）
・メイン講師
・サブ講師
・受講者（新入社員）
案件によってはクラスマネージャー不在となる場合があります。講師はディレクターやCMと連携しながら、技術面および受講者育成を担当します。

■必須スキル
・JavaまたはPythonを用いた開発経験
・プログラミング基礎を新入社員へわかりやすく説明できること
・受講者の成長を支援するコミュニケーション能力
・受講者の理解度や進捗状況を把握し適切なフィードバックができること
・ビジネスマナーを含めた社会人教育への理解
・ドキュメント作成能力（報告書・日報コメント等）
・オンラインコミュニケーションツール利用経験（Teams、Zoom等）

■歓迎スキル
・IT研修講師経験
・新入社員研修講師経験
・Java研修講師経験
・Python研修講師経験
・Linux／ネットワーク／データベース基礎知識
・HTML/CSSの知識
・JSP／Servlet／MVC等Web開発経験
・Django利用経験
・プロジェクトマネジメント基礎知識
・Power Apps／Power Automateの利用経験

◎ IT人材育成に直接貢献できる社会的意義の高い案件です
◎ Java・Python領域の知見を活かしてキャリアの幅を広げられます
◎ メイン講師・サブ講師双方で募集があり、講師経験に応じた参画が可能です
◎ 全国各地の研修案件があり、柔軟な働き方の相談が可能です
◎ 技術指導だけでなく、人材育成やコーチングスキルも磨ける環境です

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■案件概要
国内外で事業展開を行う大手流通系企業向けマーケットプレイス構築プロジェクトです。
商社選定から見積取得、価格確定、購入までをワンストップで行えるECプラットフォーム開発案件となります。

■業務内容
・ECサイト構築プロジェクトにおける基本設計、詳細設計
・バックエンドを中心としたシステム設計および開発支援
・一部フロントエンド領域の対応
・顧客との仕様調整および各種コミュニケーション
・オフショア開発成果物のレビュー
・ソースコードレビュー、設計書レビュー、ドキュメントレビュー

■担当工程
・基本設計
・詳細設計
・実装レビュー
・テストレビュー
・各種ドキュメントレビュー

■その他補足
・基本リモート稼働（東京都千代田区への出社可能性あり）
・チーム間コミュニケーションが必要なフェーズでは週1～2回程度出社、本番リリース時に1週間程度出社の可能性がございます。

■必須スキル
・設計スキル（基本設計/詳細設計）
・Java,Springbootでの開発経験複数年以上
・バックエンドの設計工程経験
・GITHUBの基本的な操作（gitを使用した開発経験でも可/クローン・プル・マージ等の考え方）
・クライアントのメンバクラスとの一人称でのコミュニケーション
・レビュアーとしての経験（ソースや設計書、ドキュメントなど）
・受け身では無く主体的に取り組む姿勢（クライアント・内部メンバーとのコミュニケーションなど）
・WEBシステムの構成に関する基本的な知見

■尚可スキル
・要件定義書作成経験（一人称じゃなくても可）
・クライアントのリーダークラスとの一人称でのコミュニケーション
・オフショア（中国）の管理、レビュー、コミュニケーション
・ECサイト構築PJに従事した経験

■求める人物像
・主体的に課題解決へ取り組める方
・顧客との調整や折衝を円滑に進められる方
・レビュー品質を意識した開発ができる方

◎ 基本設計から参画できるため、上流工程の経験を活かしたい方におすすめです！
◎ 大規模なマーケットプレイス構築案件のため、設計・レビュー領域で市場価値の高い経験を積めます！
◎ 顧客との仕様調整や折衝機会もあり、技術だけでなくビジネスサイドのスキルも伸ばせます！
◎ オフショアレビューを経験できるため、将来的なリードエンジニアやPMキャリアにも繋がります！

■企業概要
システム開発プロジェクトを推進する企業です。

■業務内容
コンタクトセンター向けCRMシステム開発プロジェクトにおいて、品質管理PMOとして品質状況の可視化および改善推進を担当いただきます。
・品質管理計画に基づく品質指標の設計・運用
・レビュー指摘密度、不具合密度、テスト進捗率などの品質指標の集計・分析
・品質基準および工程完了基準の達成状況モニタリング
・品質課題発生時の原因分析および関係者へのエスカレーション
・不具合傾向分析（工程別、機能別、作成主体別）および改善提案
・品質レポートおよび経営層／プロジェクト向け報告資料の作成
・各工程レビューおよび品質観点でのリリース判定支援
・品質管理プロセス改善および再発防止策の効果測定

■募集背景
・品質管理体制強化のための増員募集

■必須スキル
・システム開発プロジェクトにおける品質管理またはPMOの実務経験 3年以上
・品質指標の設計・測定・報告の実務経験（指標を自ら定義し、数値の意味を説明できること）
・数値の異常を自ら検知し、担当者への確認・エスカレーションを能動的に行えること
・日本語での報告書作成・会議進行が可能なこと（ビジネスレベル）

■求める人物像
・品質向上に向けて主体的に行動できる方
・数値分析に基づいた改善提案ができる方
・関係者との調整やコミュニケーションが円滑に行える方

◎品質管理PMOとして、品質指標の設計からモニタリング・分析まで幅広く担当できる案件です！
◎品質観点からプロジェクト全体に関与でき、PMO・品質管理領域の専門性を高めたい方におすすめです！
◎レビュー指摘密度や不具合分析など、データドリブンな品質改善活動の経験を活かせます！
◎大規模システム開発における品質管理プロセスの実践経験を積むことができます！
◎品質レポート作成や工程完了判定支援など、多方面でプロジェクトに貢献できるポジションです！

■企業概要
受託開発と自社サービスの両軸で開発を進める企業です。
創業当初からフルリモートで組織を作ってきました。

■業務内容
・要件定義から設計、開発、テスト、運用保守までの一貫対応
・クライアントの要望をくみとったシステムの設計・構築
・AWSを利用したシステムアーキテクチャ設計
・TypeScriptおよびGoを用いたバックエンド開発
・React／TypeScriptによるフロントエンド開発支援
・AWS Lambda、DynamoDB、Aurora Serverlessを活用したサーバーレスシステム構築
・システムの疎結合化を目的としたアーキテクチャ設計および技術選定
・SRE業務、監視設計、障害対応、自動化推進
・関係者への説明・提案
・AI活用を前提とした開発プロセス改善および生産性向上施策の検討

■募集背景
・同社が運用・保守・開発を長年受託しているクライアントから追加での開発依頼を多数いただいております。
・AI活用により生産性が向上したことで、プロジェクトの数も増加しており、一人称で開発を進めていただける方を募集いたします。

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守

■必須スキル
・フルスタックでの開発経験（クラウドインフラはAWS Lambda/DynamoDB）
・AI駆動開発のご経験
・クライアントと認識を合わせながらアーキテクチャの設計から実装まで落とし込めるコミュニケーションスキル

■歓迎スキル
・TypeScriptを用いた開発経験
・Goを用いた開発経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・サーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験
・SREや運用自動化の経験

■求める人物像
・新しい技術の導入とシステムの安定性のバランスを考慮しながら技術選定ができる方
・アーキテクチャ設計を軸に、より良いシステム構築に取り組みたい方
・自走力があり、設計から開発・運用まで幅広く対応できる方
・AI活用時代におけるモダンな開発環境・技術選定に興味のある方

◎バックエンドからインフラ、SRE領域まで幅広く携われるため、市場価値の高いフルスタックな経験を積むことができます！
◎TypeScript・Goを中心とした開発環境で技術選定にも関与できるポジションです！

■企業概要
データサイエンス・プロフェッショナルカンパニーです。「データサイエンス」を武器としながら、ビジネスやマーケティングの成果に結びつけています。

◼︎概要業務
本ポジションでは、ビジネスサイドと技術サイドをつなぐハブとして、顧客課題を起点としたプロダクト戦略策定から開発推進、リリース後の改善まで幅広く担っていただきます。

◎プロジェクトの概要
・企業の経営意思決定を支援するAIプラットフォームの企画開発
・生成AIやLLMを活用したAIネイティブなプロダクトの構築
・データサイエンスとコンサルティングを融合した新規サービス開発
・顧客課題の構造化およびプロダクト化の推進

◎業務内容
・プロダクト戦略の策定および推進
・顧客課題の発見とプロダクトビジョンの設計
・開発ロードマップの作成および管理
・要件定義および優先順位付け
・エンジニアやデータサイエンティストとの連携
・AI活用を前提としたユースケース設計
・アジャイル開発プロジェクトの推進
・各種ステークホルダーとの調整業務
・リリース後の効果測定および改善企画
・プロダクト成長に向けたグロース施策立案

◎役割
・プロダクト全体の企画推進責任を担うPdMポジション
・ビジネスサイドと技術サイドの橋渡し役
・AIプロダクトの価値創出および事業成長推進

■必須スキル
・プロダクトマネジメント経験
・複数のステークホルダーを巻き込み成果創出した経験
・LLMおよび生成AIに関する基礎知識
・AI駆動開発に対する高い関心
・特定業界または事業領域における深い知見

■歓迎スキル
・BtoBプロダクトの企画開発経験
・エンタープライズ向けサービスのプロダクトマネジメント経験
・アジャイルまたはスクラム開発経験
・生成AI／LLMを活用したプロダクト経験
・統計解析や数理モデルを活用した業務経験
・マーケティング領域の知見
・事業企画や事業改革推進経験

★生成AI・LLMを前提とした新しいプロダクトカテゴリの立ち上げに携われます。
★データサイエンスとAIを融合した先進的なプロダクト開発に関われます。
★経営層向けの意思決定支援という事業インパクトの大きな領域に挑戦できます。
★コンサルタント・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら組織横断で価値創出できます。
★ビジネスとテクノロジー双方の知見を伸ばせる環境です。

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！