データサイエンティスト×ハイブリッド型リモートの案件一覧

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3件中 1件〜3件を表示中
  • 【週4リモート/AWS・Databricks】ビッグデータ解析・分散処理基盤開発データエンジニア募集! の案件
    • ~ 850,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

    <具体的な業務例>
    ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
    ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
    ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
    ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
    ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
    ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
    ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
    ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験(5年以上)
    ・データ基盤の設計/構築、または運用経験(3年以上)
    ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験(3年以上)
    ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(3年以上)
    ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験(1年以上)

    【あると望ましいスキル・経験】
    ・データ基盤チームのチームリードの経験
    ・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
    ・Terraform による IaC の経験
    ・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
    ・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
    ・アジャイル(スクラムベース)での開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
    ★週4リモート&フレックスで柔軟な働き方が可能です!
    ★ 最新技術(Databricks、dbt、Terraformなど)を活用した環境でスキルアップが可能です
    ★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
    ★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です!
  • 【リモート併用/AWS×Snowflake】新規Snowflake環境の設計・構築を担うリードエンジニア募集! の案件
    • ~ 600,000 /月

    シフト(移行)型 ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    AWS+Snowflakeを基盤とした既存システム移行プロジェクトにおいて、新規Snowflake環境の設計・構築を担う案件です。
    既存環境を維持・並走させながら、隣で新たなSnowflake環境を立ち上げる形となります。
    顧客体制はPM1名、エンジニア1名。Snowflake領域をリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを主導できるリーダークラスを募集しています。
    データソースはSQL Server(約200GB)。画像・PDFを中心とした非構造データを扱いますが、データ加工は原則不要です。
    構築後は、社内エンジニアがPython(Streamlit)で構築するアプリケーションからSnowflakeへ接続し、検索・参照・ダウンロードを行う想定です。

    【業務内容】
    ・Snowflake新規環境の設計・構築・実装
    ・AWS環境上でのSnowflake利用設計(ネットワーク含む)
    ・SQL ServerからSnowflakeへのデータ取り込み設計
    ・S3等クラウドストレージとの連携設計・実装
    ・要件定義〜本番リリースまでの技術リード
    ・顧客PM・エンジニアとの技術調整、レビュー対応
    求めるスキル
    【必須スキル】(すべて網羅していなくても可)
    ・Snowflakeの設計・構築・実装経験
    ・AWS環境でのシステム構築経験
    ・データ構造設計、データ取り込み設計の経験
    ・AWS-Snowflake間のネットワーク接続に関する知見
    ・S3等クラウドストレージとのデータ連携経験
    ・要件定義〜本番実装までを主体的、またはリードして推進した経験

    【尚可スキル】
    ・SQL ServerをデータソースとしたDWH/データ基盤構築経験
    ・Pythonアプリケーション(Streamlit等)との連携経験
    ・画像・PDFなど非構造データを扱ったシステム構築経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ Snowflake領域のリード人材が不足しているため、要件定義〜本番実装まで“主導権を持って”推進できます
    ★ 既存環境を維持・並走しながら新規Snowflake環境を立ち上げるため、移行フェーズの実践知が身につきます(設計〜切替まで一気通貫)
    ★ AWS×Snowflake×S3×SQL Server(200GB)を軸に、クラウドDWH基盤の設計・構築を上流から担える案件です
    ★ ネットワーク設計を含むAWS上でのSnowflake利用設計が範囲に入り、クラウドアーキ視点のスキルを強化できます
  • 【基本リモート/RAG・生成AI】AI/NLP(自然言語処理)エンジニア募集 の案件
    • ~ 900,000 /月

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    AI/NLP(自然言語処理)技術を活用し、RAGシステムの設計・構築からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームを提供する企業での募集案件です。
    PMFを目指すフェーズにあり、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから技術刷新を推進できるAI/NLPエンジニアを求めています。
    顧客ごとの多様な課題に対し、技術的判断力とプロジェクト推進力を発揮しながら、プロダクトの価値向上をリードいただくポジションです。

    【業務内容】
    ・研究開発からプロダクト実装までを一貫して担当
    ・自社プロダクトにおけるRAGパイプラインの課題調査、改善策の検証・実装
    ・顧客課題を起点とした技術検証(PoC)および実装の技術リード
    ・ビジネス文書解析やマルチモーダル(VLM)など高度なAI課題への対応
    ・顧客向けSaaSカスタマイズ導入における技術要件定義・実装推進
    ・ドキュメント解析エンジン開発チームとの連携(インターフェース/リソース要件定義)
    ・プロダクトマネージャーと連携し、顧客ニーズに基づく技術的意思決定をリード
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・エンジニア経験3年以上
    ・NLPを用いた開発経験
    (例:自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システム、ドキュメント解析システムの開発など)

    【尚可スキル】
    ・コンピュータサイエンス関連分野の修士号・博士号
    ・顧客向け自社サービスの開発/運用経験
    ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築経験
    ・Terraformを用いた開発/運用経験
    ・リーダーとして事業背景を理解し、施策立案・実行を行った経験
    ・生成AIを用いたエージェント/検索システムの開発経験
    ・VLM(Vision Language Model)を用いたシステムの開発・検証・評価経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★RAG設計〜エージェント生成まで、研究開発からプロダクト実装までを一気通貫で担当できます
    ★PMFフェーズのため、既存手法の組み合わせに留まらずモデル/アルゴリズム層から技術刷新を主導できます
    ★顧客課題起点のPoC〜実装を技術リードでき、技術的判断力×推進力を強みに価値提供できます
3件中 1件〜3件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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