データサイエンティスト×フルリモートの案件一覧 -2ページ目

【企業概要】
プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

【案件概要】
自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける
AIコースのマンツーマン講師募集案件です。
受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。
これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれかのレベルをご担当いただきます。

【業務内容】
・若手エンジニア向け教育プログラムのマンツーマン指導
・レベル別カリキュラム（初級／中級／上級）に沿った学習サポート
・受講生の理解度・進捗に応じたアドバイス、学習方針の調整
・安易に答えを教えず、調べ方・考え方を導くコーチング型指導
・Git／GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー


【担当レベル】
・初級（データ分析・機械学習基礎）
・ 中級（ディープラーニング・NLP）
・ 上級（AIアプリWeb化・生成AI連携）

◆稼働期間
稼働スタート：2026年6月〜2027年1月
6月：研修やキャッチアップ期間
7月〜12月：指導期間
1月：フォローアップ期間
◆稼働頻度
平日：週5日／8h（メインの時間帯：13:00~22:00想定）
※ご経験次第で、稼働頻度については相談可

■ 必須要件
・エンジニアとしての実務経験
・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力
・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル
・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験
　※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません）

■ 担当レベル別必須要件
・ 初級（データ分析・機械学習基礎）
　Linux基本操作の実務経験
　Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等）
　機械学習に必要な数学的知識
　線形代数、微分、確率・統計

・ 中級（ディープラーニング・NLP）
　TensorFlow または Keras を用いたディープラーニング実装経験
　CNN、転移学習 等
　自然言語処理の実装経験（Word2Vec、MeCab、spaCy、Transformers、BERT 等）

・ 上級（AIアプリWeb化・生成AI連携）
　Djangoを用いたWebアプリケーション開発経験
　OpenAI API 等の生成AIを活用したアプリケーション連携実装経験
　AI開発における倫理・安全基準・ガイドラインの基礎知識

■歓迎スキル
・Kaggle等のコンペティション参加経験
・MLOps（モデル運用・監視）の知見
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験

★ 自治体DX／デジタル人材育成に直結する教育プログラムで、社会的意義の高い案件です
★ マンツーマン伴走型で、受講生一人ひとりの理解度に合わせた支援ができ、指導成果が見えやすいです
★ Pythonを軸に、データ分析〜機械学習〜DL/NLP〜生成AI連携〜Web化まで、幅広いAI実装領域に触れられます

【案件概要】
電力送配電会社における各部門向け業務効率化を目的とした、AIアプリケーション構築プロジェクトです。
本案件は Phase1（ユースケース選定〜要件定義〜MVP開発〜評価） を対象としており、RAG（検索拡張生成）を中心としたAI活用基盤の立ち上げに携わっていただきます。

【業務内容】
・RAGOpsのデリバリ全般
　　RAGシステムの実装
　　運用設計・運用整備
・データ前処理業務
　　PDF／Word等の非構造化データのテキスト化
　　OCR処理および精度検証
・クライアント独自AIフレームワークのキャッチアップおよび実務での活用
・MVP開発および評価フェーズへの参画
※ 単なる実装だけでなく、ユースケース検討や要件定義にも関与できるポジションです。

＜必須スキル＞
・RAG（検索拡張生成）を用いたシステム開発の実務経験
・Dockerに関する知見・実務での利用経験
・新しいツールやフレームワークを自らキャッチアップし、自走できる方

＜歓迎スキル＞
・PDF／Word等の非構造化データのテキスト化、OCRを含むデータ前処理経験
・コンサルティング要素を含むプロジェクトへの参画経験
・AI活用のユースケース検討や要件定義フェーズの経験

★Phase1（ユースケース選定〜要件定義〜MVP開発〜評価）に参画でき、上流から手触り感を持って推進できます
★RAG中心のAI活用基盤の立ち上げポジションで、0→1の設計・実装・定着まで経験できます
★単なる開発に留まらず、RAGOps（運用設計・運用整備）まで担えるため“作って終わり”にならないのが魅力です

【企業概要】
ブランドVisaプリペイドカードを運営している会社です。
サービスとしてはVisaと接続する決済システム、管理画面といったシステムを開発、運用しています。

【案件概要】
当社のB2B資金調達サービスにおけるインサイドセールス実務担当の募集です。
申込企業へのフォロー、一次情報の収集・分析、プロセス改善など、顧客接点と改善サイクルの両面を担っていただきます。
※テレアポではなく、申込企業に対する伴走・深耕が主な業務となります。

【業務内容】
■ 主な担当業務
リード（申込企業）へのヒアリング・ナーチャリング（電話中心）
顧客接点で得た一次情報の整理・分析・フィードバック
インサイドセールスのプロセス改善・運用設計支援
審査結果後のフォローおよび申込意思決定のサポート

■ 業務詳細
① 架電業務（毎月100〜200件の申込企業が対象）
各企業がサービス利用可能か一次判定
（例：収納代行会社の利用有無など）
利用可能と判断した50〜100社へ継続フォロー
※契約締結まで複数回フォローしていきます

フォロー例：
銀行登録で停滞 → 電話で解消
追加資料依頼に未返信 → 電話で再フォロー
審査条件提示後の未申込 → 状況ヒアリング＋クロージング
交渉記録の登録

② 分析業務
架電結果の集計・傾向分析
ボトルネック特定 → ヒアリング項目へ反映 → プロダクト/オペレーション改善へつなげる
（チームで連携しながら進めます）

分析例：
銀行登録で離脱が多い → なぜ詰まるのかを追加でヒアリング → UI・説明設計を改善

■ 役割について
インサイドセールス部門の 実行担当（D）を自走いただくポジション です。
設計・分析・改善（P/C/A）はチームで支援前提のため、
「KPI設計や全体設計をいきなり一人で任されることはありません」。

【必須スキル】
・インサイドセールスまたは法人営業の実務経験（目安1年以上）

【歓迎スキル】
・ITサービスや金融関連事業に携わったご経験
・業務プロセスの改善や、オペレーション設計に携わったご経験
・数値分析のご経験（SQLが扱える方は尚可）

【求める人物像】
・目標達成に向けて、最後までやり切る実行力のある方
・常に顧客視点で物事を考え、状況に応じて柔軟に判断・行動できる方
・会話を通して相手の関心や課題を正確に把握し、要点を押さえて分かりやすく説明できる方
・ユーザーの発言の背景や意図を汲み取り、インサイトを捉えられる方
・得られた一次情報をもとに仮説を立て、定量的な視点も交えながら整理し、論理的かつ簡潔にチームへ共有できる方

★月40時間程度で参画可能です！
★ 申込企業へのテレアポではなく「伴走・深耕」が中心のインサイドセールスで、顧客とじっくり向き合えます
★ 顧客接点から得た一次情報をもとに、プロダクトやオペレーションの改善にも関われるポジションです
★ 金融×IT（VisaブランドのB2B資金調達サービス）という成長マーケットで経験を積むことができます
★ KPI設計や全体設計はチームが支援する体制のため、実務に集中しながら徐々にスキルの幅を広げられます
★ 分析業務やプロセス改善に携わることで、将来的に企画職・Biz側キャリアにもつながる経験が得られます

【案件概要】
5部門を対象とした生成AI活用プロジェクトにて、生成AIエージェント（RAG）のPoC〜短期導入（クイックイン）を推進する案件です。
テーマ／ユースケースは現在検討中で、各部門の要望整理・要件定義を行った後、開発（製造）フェーズへ移行する想定です。

対象：社内5部門
進め方：要件定義 → 開発（製造）→ 検証・改善
期間目安：約3〜5か月
特徴：高度なユースケースよりも、短期導入可能な実務寄りのRAG活用を想定
PM体制：進行管理・顧客調整中心で0.2人月想定


【業務内容】
生成AIエージェント（RAG）構築に関する設計・開発を中心に、部門別ユースケース整理〜実装・検証までをご担当いただきます。

・各部門向けユースケース整理／要件定義支援
・RAGシステムの設計・開発
　データソース整理（対象ドキュメント／ナレッジ棚卸し等）
　検索設計（Retriever設計、検索精度改善方針策定）
　プロンプト設計／チューニング
・クラウド環境上でのLLMアプリ実装
・生成AIアプリ開発プラットフォームを用いたアプリケーション開発
・顧客担当者との打ち合わせ・仕様調整
・検証・簡易テスト、改善対応（精度・応答品質の改善など）

【必須スキル】
・RAG（Retrieval Augmented Generation）システム構築経験
・クラウド環境でのLLMアプリケーション開発経験
・顧客折衝／要件整理の経験（ヒアリング〜仕様化）

【歓迎スキル】
・Retriever設計（検索精度改善、評価設計、データ前処理等）の知見
・EXABASE STUDIOでの開発経験
・PoCから短期導入へ落とし込む推進経験（クイックイン型）

★社内5部門横断の生成AI活用プロジェクトで、ユースケース検討〜要件定義〜実装まで幅広く関われます
★高度な研究寄りではなく、短期導入（クイックイン）前提の“実務で使えるRAG” を形にでき、成果が出やすい案件です
★PoC→検証→改善のサイクルで、検索精度・応答品質の改善などRAGの肝（Retriever／プロンプト）を磨ける環境です
★クラウド環境でのLLMアプリ実装＋EXABASE STUDIOを用いた開発経験が積め、生成AI案件の実践力が伸ばせます

【案件概要】
AI／NLP（自然言語処理）技術を活用し、RAGシステムの設計・構築からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームを提供する企業での募集案件です。
PMFを目指すフェーズにあり、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから技術刷新を推進できるAI/NLPエンジニアを求めています。
顧客ごとの多様な課題に対し、技術的判断力とプロジェクト推進力を発揮しながら、プロダクトの価値向上をリードいただくポジションです。

【業務内容】
・研究開発からプロダクト実装までを一貫して担当
・自社プロダクトにおけるRAGパイプラインの課題調査、改善策の検証・実装
・顧客課題を起点とした技術検証（PoC）および実装の技術リード
・ビジネス文書解析やマルチモーダル（VLM）など高度なAI課題への対応
・顧客向けSaaSカスタマイズ導入における技術要件定義・実装推進
・ドキュメント解析エンジン開発チームとの連携（インターフェース／リソース要件定義）
・プロダクトマネージャーと連携し、顧客ニーズに基づく技術的意思決定をリード

【必須スキル】
・エンジニア経験3年以上
・NLPを用いた開発経験
（例：自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システム、ドキュメント解析システムの開発など）

【尚可スキル】
・コンピュータサイエンス関連分野の修士号・博士号
・顧客向け自社サービスの開発／運用経験
・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築経験
・Terraformを用いた開発／運用経験
・リーダーとして事業背景を理解し、施策立案・実行を行った経験
・生成AIを用いたエージェント／検索システムの開発経験
・VLM（Vision Language Model）を用いたシステムの開発・検証・評価経験

★RAG設計〜エージェント生成まで、研究開発からプロダクト実装までを一気通貫で担当できます
★PMFフェーズのため、既存手法の組み合わせに留まらずモデル／アルゴリズム層から技術刷新を主導できます
★顧客課題起点のPoC〜実装を技術リードでき、技術的判断力×推進力を強みに価値提供できます

【案件概要】
製造業向けAIエージェント（SaaS）および業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）を提供する企業にて、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル領域）を募集します。
エンタープライズ向けPoC案件の増加に伴い、テキストに加えて図面・図表を含むドキュメント活用（Visual RAG）のニーズが急拡大しています。
VLM（Vision-Language Model）を中心とした最新技術を、PoCに留めず実運用可能なプロダクト機能へ昇華できる技術者を求めています。

【業務内容】
・VLM等の最新技術を活用したドキュメント構造化に関する研究開発・検証のリード
・PoCで得た知見をもとに、精度・速度・コスト・信頼性を考慮した実運用向け技術の設計・改善
・顧客課題に基づく技術検証を通じた、プロダクト機能の高度化

【業務詳細】
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・VLM出力に対するバリデーション・信頼性担保機能の開発
・図面解析など、顧客要件に応じたPoCの技術検証・実装

【必須スキル】
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoC実施経験
・Pythonを用いたR&D、もしくはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

【尚可スキル】
・画像処理／Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出 等）
・複数VLMモデルの比較検証、パイプライン設計・構築経験
・論文（arXiv等）を調査し、実装レベルへ落とし込める能力
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・理工系大学院修了

★ PoC止まりではなく“実運用できるプロダクト機能”まで昇華する役割のため、精度・速度・コスト・信頼性まで踏み込んだ設計／改善に裁量を持てます
★ ドキュメント構造化パイプラインの構築・改善をリードでき、モデル選定・プロンプトチューニング・評価設計などR&Dの醍醐味を一気通貫で経験できます
★ VLM出力のバリデーション／信頼性担保機能の開発など、エンタープライズ導入に必須の“品質・安全”領域で差がつく実績を作れます

■案件概要
Marketoを使用したメルマガ配信業務のサポート
フリーランス事業・転職支援事業の2種類のメルマガ配信を担当

■業務内容
・WordPressサイトの更新作業
・AIが生成したHTMLコンテンツをWordPressのコラム記事へ追加
・HTML／CSSを用いた軽微な修正・調整
・JavaScriptの内容を理解したうえでの実装確認
・Adobe Stockを使用した画像選定
・画像加工およびレイアウト調整


【勤務条件】
・週5勤務（時短OK）
・スタート時期：５月開始
・欠員補充のため短期募集想定（社内異動・採用までの期間）

【必須条件】
・WordPressでの更新作業経験
・HTML／CSSの記述ができる方
・JavaScriptの基本的な理解がある方

【歓迎条件】
・Marketoの操作経験
・メルマガ配信業務の経験
・Webメディア／オウンドメディアの運用経験
・画像編集・レイアウト調整の実務経験

【求める人物像】
・感覚的に進めるよりも、ルールや手順を守ることが得意な方
・複数業務を整理しながら進められる方
・誠実で責任感のある方

★フルリモート
★時短勤務OK
★シンプルな作業ですが、故に正確性を求められる業務です。送信対象となる方々も多くいらっしゃるため、やりがいのあるお仕事です。