データサイエンティスト×時給6000円以上の案件一覧

■業務内容・期待値・役割
AIの記憶と評価ループの設計・開発・実装を一貫してご担当いただきます。
・ベクトルDBを活用した長期記憶の設計
・動的なメモリ更新ルールの実装（TTL, Decay, Trust Score）
・Embeddingモデルの評価・選定・量子化
・LLM出力の精度評価モデルの開発
・評価指標の定量化とモニタリング
・「生成→評価→再学習」ワークフローの構築
・Memory LayerとCreative Engine間の双方向同期
・最新論文のキャッチアップとプロトタイプ開発

■必須スキル
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

■歓迎スキル
・AWS / GCP / Vercel / Supabaseなどクラウド環境での開発・運用経験
・n8n, Airflow, LangGraph, Composioなどワークフローツールを用いた実装経験
・Voyage AI / LangChainなど関連OSSへのコントリビューション経験
・RAG, Agentic Memory, Context Engineeringに関する個人での実験やアウトプット（ブログ、GitHub等）
・KaggleやHuggingFaceでの評価ループやベクトル検索関連の実績
・データ評価や品質評価に関心を持つQAエンジニアとしてのご経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AI×マーケティングの最前線で活躍できる希少なポジションです
★記憶・評価・改善ループの設計に深く関われます
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます

【企業概要】
テクノロジーを活用し、法務業務の効率化・自動化を推進するリーガルテック企業。

【業務内容】
生成AIや大規模言語モデルの応用に関する開発及び運用
・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【必須スキル】
・AIを活用してWebアプリケーションを開発した経験
・自然言語処理を使用したモデル開発などの業務経験
・FastAPI の使用した開発経験
・Rust、C#、Java、Goなどの静的型付け言語の経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験

★少人数精鋭チーム
裁量をもってやりがいを感じながら開発を進めていきたい方におすすめです！

★社会的意義が高い！
法務DX・リーガルテック市場は急成長中で、社会的インパクトが大きいPJです。

★キャリア価値が高い！
AI×リーガルテックという希少な領域で専門性を磨けるうえ、
大規模言語モデルの実運用経験は、今後の市場価値が非常に高いので市場価値を高めることができるPJ。

■ 案件概要・募集概要
マーケティング業務を自動化し、企業の成長を加速させるAIエージェント基盤を構築しています。
TypeScriptを用いて、AIが考え、判断し、実行する仕組みを設計・実装することがミッションです。

■ プロジェクトの概要
・AIエージェントを中心としたプロダクト開発
・「人がやっていた判断・作業」を分解し、自動化する仕組みを構築
・モデル精度や論文実装ではなく、プロダクト設計・運用をメインでご依頼

■ 業務内容
・TypeScriptを用いたAIエージェント開発
・外部SaaSやデータ連携を含むアプリケーション実装
・プロダクト要件・事業要件に基づくアーキテクチャ設計
・「AIが信頼されるプロダクト体験」を実現する開発

■ 必須スキル
・TypeScript の開発実務経験（3年以上目安）
・GPTを搭載しただけのラッパーではない「AIエージェント開発」に興味があること

■ 歓迎スキル
・外部API（SaaS等）との連携機能の実装経験
・複雑なステートマシンやワークフローの設計経験
・バックエンド/フロントエンド領域にとらわれない開発経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 日本でもほとんど例のない「実務を担うAIエージェント」開発に携われます
★ 成長ベンチャーで、TypeScript経験を活かしながら最前線のAIプロダクトに挑戦できます

■ 仕事概要
マーケティングにおける意思決定をAIで拡張・学習させるオーケストレーションプラットフォームの開発案件です。
施策の意思決定 → 実行 → 結果 → 学習までを一気通貫で扱う新しいマーケティングOSの中核実装を進めています。

■ 具体的な業務内容
・LP / Web / 広告向け計測SDK（JavaScript / API）の設計・実装
・Event / Session / Decision / Outcomeを中心としたデータモデル設計
・LLMを用いたマーケティング意思決定エージェントの構築
・Human-in-the-loopを前提としたDecisionログ・フィードバック設計
・RAG構成におけるRetriever / Chunking / Index設計
・エージェントが利用するAPI（REST / 内部API）の設計・実装
・LLMOps（プロンプト・評価・ログ・改善ループ）の整備
・CI/CDパイプラインの構築とエージェントの継続的デプロイ

■ 必須スキル
・LangGraph / LlamaIndex 等を用いた エージェント構築経験
・LangChain などを用いた LLMアプリケーション開発経験
・RAG構成（Retriever / Chunk / Index）の理解と実装経験
・LLMの評価・改善・ログ設計に関する実務経験
・API設計・実装の経験（REST など）

■ 歓迎スキル
・TypeScript / Python でのプロダクト開発経験
・OpenAI / Claude / Vertex AI 等のLLM API利用経験
・Vector DB（Pinecone / Qdrant / Chroma 等）の利用経験
・BigQuery や分析基盤の設計・運用経験
・SDK / ライブラリ設計の経験
・CI/CD・Docker 等を用いたDevOps経験
・ノーコード / ローコード（n8n, Dify 等）との連携経験
・アジャイル開発・プロダクト開発の経験

★ フルリモート前提で柔軟な働き方が可能です
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます
★ 「生成AI × データ × 判断」という未踏領域のプロダクト設計に携われます
★ 人間の判断を学習データに変えるHuman-in-the-loop設計を実装できます
★ BI・生成AI・業務SaaSの境界を越えた新しいOSレイヤーを作れます
★ モデル・データ・UIすべてに関与でき、技術の幅が広がります
★ 仕様が固まりきっていない環境で、プロダクトの思想から実装まで関われます

【案件概要】
大阪を拠点とする大手不動産関連企業の営業システム（会計領域／Salesforceベース）開発プロジェクトにおいて、
元請けチームに参画いただけるコンサルタントを募集しています。
現在、元請け側では3名が参画中です。

【業務内容】
エンド企業ビジネスサイドとの壁打ち・ヒアリングを通じた要件定義
Salesforce を中心とした会計領域のシステム要件整理
要件定義後、開発ベンダー（ブリッジSE）との連携を行い、基本設計に落とし込み
元請けチームの一員として、上流工程におけるコンサルティング支援を実施
都内からのテレワーク可（月1〜2回の大阪出張あり）

【開発環境・技術スタック】
Salesforce
・Sales Cloud / Service Cloud（基本機能）
・Experience Cloud / Manufacturing Cloud（特化型）
Heroku

【必須スキル】
・会計システム系の技術コンサル経験
・月1～2回程度大阪出張可能な方

【尚可スキル】
・Salesforce、Herokuなどの技術理解

★基本リモート（月1～2回大阪出張あり）

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。
・AWSに関する実務経験
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます