データサイエンティスト×月収50万円以上の案件一覧 -2ページ目

■プロジェクト概要
ローカルLLM＋RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

LLM：Ollama
Vector DB：Qdrant

■主な業務
プロトタイプの機能改善・品質向上
既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

RAG / LLM機能の開発
OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

Backend API・画面開発
FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

新機能の企画・実装
ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

運用保守・障害対応
サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

技術ドキュメント整備
システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

■求める人物像
開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

■その他
本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります

必須要件
Pythonを利用した開発経験（3年以上）
FastAPI等を利用したAPI開発経験
RAGまたはVector DBを利用した開発経験
Linuxを利用した開発・運用経験
Dockerを利用した開発経験

歓迎要件
Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
SaaSサービスの開発・運用経験
LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
セキュリティ分野のシステム開発経験
GCPを利用した開発経験

◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！