データサイエンティスト×月収40万円以上の案件一覧 -2ページ目

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30件中 11件〜20件を表示中
  • 【リモート併用/Informatica】データ基盤・MDM上流エンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    Informaticaを用いたデータ基盤領域の開発案件です。
    データHub/ETLを中心に、MDM(Master Data Management)の構築・運用に携わっていただきます。
    要件定義・基本設計フェーズから参画し、エンドユーザーと直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

    【業務内容】
    ・Informaticaを用いたデータ連携・ETL開発
    ・データHub構築および運用対応
    ・MDM(マスターデータ管理)の設計、構築、運用
    ・要件定義、基本設計の作成
    ・エンドユーザーとの要件調整、仕様検討、各種打ち合わせ対応
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Informaticaでの開発経験(ETL、データHub)
    ・MDM(Master Data Management)の構築または運用経験
    ・要件定義、基本設計の実務経験
    ・エンドユーザーとのコミュニケーション経験

    ■歓迎スキル
    ・データ基盤/データ統合プロジェクトの参画経験
    ・上流工程から一貫して携わった経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★Informaticaを用いたETL・データHub・MDM構築に一貫して携われる、データ基盤の中核案件です
    ★要件定義・基本設計から参画し、エンドユーザーと直接コミュニケーションを取りながら推進できます
    ★MDM(マスターデータ管理)の設計・運用経験を活かし、上流工程で専門性を発揮できます
    ★データ統合・基盤領域で長期的にスキルを深められる安定したプロジェクトです
  • 【高単価/基本フルリモート/銀行系】融資領域・上流ブリッジSE募集! の案件
    • ~ 750,000 /月

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    銀行系データ基盤事業における上流支援・ブリッジSE案件です。
    事業部門と開発エンジニアの間に立ち、業務要件を整理し、業務プロセス設計~基本設計レベルまで落とし込んでいただきます。
    特に融資領域の銀行業務理解を前提とした、業務寄りのポジションです。

    【業務内容】
    銀行系データ基盤/業務システム導入に伴う、上流工程および業務整理支援を担当いただきます。

    ・事業部門への要件ヒアリング
      業務背景・課題の整理
      要望/要求事項の構造化
    ・業務要件の整理および業務プロセス設計
    ・開発エンジニアとの要件調整、Q&A対応
    ・基本設計レベルでの設計整理
      業務フロー整理
      処理概要、IF整理
      各種設計書/業務ドキュメント作成
    ・銀行業務(特に融資・預金)を踏まえた業務改善・システム化支援
    ・データ基盤/業務システム導入に伴う業務整理、業務設計支援

    ※ 単なる要件の「翻訳」ではなく、自ら考え・整理し、資料に落とし込む実務対応が求められます。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・銀行業務の知見(特に融資領域の業務理解)
    ・事業部門と開発部門の橋渡し(ブリッジ)経験
    ・要件定義~基本設計レベルでの整理・ドキュメント作成経験
    ・SIer/ITコンサル等での上流工程経験
    ・受け身ではなく、自走して手を動かせる方

    ■尚可スキル
    ・預金フロント業務、バックオフィス事務領域の知見
    ・英語を含む業務調整経験(目安:TOEIC700以上)
    ・データ基盤/業務システム導入案件での業務整理・業務設計経験
    ・融資系システム案件への参画経験
    ・横断PMO、業務横断調整の経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 銀行“融資領域”の業務知見を武器に、事業部門のど真ん中で要件をリードできます
    ★ 単なる通訳ではなく“考えて整理して形にする”上流実務で、要件定義〜基本設計まで腕を発揮できます
    ★ 事業部門 × 開発エンジニアの橋渡し役として、調整力・ファシリテーション力が評価されやすい案件です
    ★ データ基盤/業務システム導入に伴う“業務整理・業務設計”に深く関われるため、DX文脈の経験が積めます
  • 【週4日~/フルリモート/AI】医療DXのSaaSプロダクトにおける機械学習(NLP・LLM)エンジニア募集 の案件
    • ~ 950,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、AI機能の精度向上のためにテキストデータを中心としたAIモデル開発・改善をお任せするMLエンジニアを募集します。
    実運用データを活用しながら、モデル精度の向上や継続的な改善サイクルの構築を担っていただきたいと考えています。

    【業務内容】
    ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用
    ・音声認識(ASR)、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善
    ・実運用データを用いたモデル評価および継続的な改善サイクルの実施
    ・LLM(大規模言語モデル)の活用・実装
      プロンプト設計、ファインチューニング含む
    ・モデル推論環境・AIパイプラインの構築および最適化
    ・データ前処理、アノテーション設計・運用ルールの標準化
    ・MLOps環境の整備
      CI/CD、再学習フロー、パフォーマンス監視など
    ・開発チームと連携したプロダクト仕様の設計・実装
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験(3年以上)
    ・自然言語処理(NLP)の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
    ・数学・統計・アルゴリズムに関する基礎知識
    ・下記開発環境いずれかでのWeb開発の経験
     ‐フロントエンド:TypeScript、React、Next.js
     ‐バックエンド:Python / TypeScript、FastAPI
     ‐ML:Python、PyTorch / TensorFlow

    【歓迎スキル】
    ・医療テキストや音声データの解析経験
    ・音声認識(ASR)モデルの開発または実務利用経験
    ・LLMの実務活用経験(ファインチューニング、プロンプト設計)
    ・MLOps環境構築経験(MLflow、Kubeflow、Docker等)
    ・軽量モデル開発や推論高速化の経験
    ・スタートアップ、少人数チームでのプロダクト開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 医療現場の実データを活用し、プロダクトに直結するAI開発に携われます
    ★ NLP/ASR/LLMなど先端技術を横断的に扱い、精度改善を主導できるポジションです
    ★ 企画〜実装〜運用改善まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
  • 【高単価】最先端3Dデータ解析×形状検出アルゴリズム自作エンジニア募集 の案件
    • ~ 1,125,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    電力・鉄道など社会インフラ領域における高度な3Dデータ解析を対象に、
    数理モデル設計からアルゴリズム自作、論文実装までを一気通貫で担うAI/3D解析スペシャリスト案件です。
    既存ライブラリに依存しない独自技術によるブレイクスルーを目指す、技術難易度の非常に高いポジションです。

    【業務内容】
    インフラDXを支える最先端の3D解析技術開発を担当いただきます。

    ・最新論文をベースとした形状検出・物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装
    ・数理モデル(線形代数・最適化・空間幾何)に基づく独自アルゴリズムの設計
    ・CADデータ(IFC / STEP 等)との高精度連携、ベクトル解析処理の開発
    ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化
    ・技術選定・技術要件定義のリード(アジャイル開発)
    ・企画〜要件定義、設計、実装までの一貫した対応
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・形状検出処理の実務経験
    ・数理モデルに基づくアルゴリズム自作、または最新論文のスクラッチ実装経験
    ・線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学を実務で活用できる高度な数学力
    ・Python および C++ による高品質な実装スキル

    【歓迎スキル】
    ・CADデータ(IFC / STEP / DXF 等)の内部構造に関する知見
    ・BIM / CIM モデルへの変換アルゴリズム開発経験
    ・3Dデータ処理における計算負荷削減・高速化のノウハウ
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 電力・鉄道など社会インフラの中核DXを支える高度3D解析に携われ、社会的インパクトの大きい開発ができます
    ★ 最新論文ベースのアルゴリズム設計〜スクラッチ実装まで一気通貫で担え、研究開発レベルの技術力を存分に発揮できます
    ★ 技術選定・要件定義をリードする立場で、裁量の大きいアジャイル開発に参画できます
    ★ Python/C++ × 数学力を活かし、3Dデータ処理の高速化・高精度化に挑戦できる環境です
  • 【週3リモート/大規模動画配信サービス】レコメンドシステム保守運用エンジニア募集 の案件
    • ~ 850,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
    料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
    CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
    安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

    【業務内容】
    ■レコメンド基盤の保守・運用
    ・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
    ・障害発生時の調査および対応
      ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
      機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
      作品取得APIのバージョンアップ対応
      VM導入時のフィルタリング対応
      作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
    ・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
    ■レコメンド改善・データ活用
    ・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
    ・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Git、Dockerを用いた開発経験
    ・AWS環境での開発・運用経験(EC2、RDS、DynamoDB、S3 等)
    ・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
     ・シェルスクリプト
     ・Python
     ・Mコマンド
     ・Rust

    【歓迎スキル】
    ・大規模データの取り扱い経験
    ・機械学習モデルの作成・運用経験
    ・レコメンドシステムの開発・改善経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
    ★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
    ★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます
  • 【週3日/機械学習/フルリモート】医療向け新規サービス開発を担うAIエンジニア募集 の案件
    • ~ 720,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    医療分野に特化したエンジニアリングカンパニーにて、生成AIを活用した新規サービス開発を推進するMLエンジニア募集案件です。
    生成AI・LLMを活用した機能開発をリードしつつ、カスタマーサクセスと連携しながら顧客ニーズをプロダクトへ反映していくポジションです。

    【業務内容】
    ・機械学習モデルの開発・運用(NLP/生成AI中心)
    ・LLMを用いた機能開発、プロンプト設計・チューニング
    ・カスタマーサクセスと連携した要件整理・技術サポート
    ・顧客フィードバックを基にしたデータ分析・モデル改善提案
    ・AI診療支援ツールの導入・活用支援
    ・プロダクト改善に向けた技術的検討・実装
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・PythonによるML/DLモデル開発経験
    ・LLM・生成AIの知見および利用経験
    ・プロンプトエンジニアリング経験(実務またはPoCレベル可)
    ・ビジネス部門・CSと協業したプロジェクト推進経験

    【歓迎スキル・経験】
    ・カスタマーサポート経験
    ・ドキュメント作成スキル
    ・医療機関のIT環境に関する知識(電子カルテ、オンプレ運用など)
    ・プログラミング/スクリプト作成経験
    ・SaaSプロダクトの運用経験
    ・RAG構築経験
    ・クラウド上でのML開発経験

    【求める人物像】
    ・技術力とコミュニケーション力のバランスが取れている方
    ・論理的思考力を持ち、課題の本質を追求できる方
    ・医療機関スタッフやIT非専門の方とも円滑にコミュニケーションできる方
    ・顧客現場での対応・フィールドワークに前向きな方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 医療×生成AIの最前線で、新規サービス開発をリードできるポジションです
    ★ LLM・生成AIの企画〜実装〜改善まで一貫して関われ、技術的な裁量が大きいです
    ★ カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを直接プロダクトに反映できます
  • 【0.6人月想定/SQL×CRM】累計10万人以上の学生利用するサービスのCRMマーケター募集 の案件
    • ~ 600,000 /月

    ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    本案件は、ユーザーの行動データを起点にCRM施策を設計・運用し、エンゲージメント最大化とLTV向上を担うCRMマーケターの募集です。
    ユーザー体験全体を俯瞰しながら、データドリブンで継続的な改善を行っていただきます。

    【業務内容】
    ・ユーザーの利用開始から主要アクション完了までのファネル分析および改善
    ・メール/チャットツール/通知機能を活用したCRMシナリオ設計・運用
    ・属性や利用状況に応じたセグメンテーション施策の立案・実行
    ・施策効果の可視化および改善サイクルの推進
    ・関連部署と連携したユーザー体験向上プロジェクトへの参画

    【その他】
    稼働時間の目安:月80~100時間程度の業務量を想定
    ※業務進行の都合上、平日10:00〜19:00の時間帯で連絡が取りやすい方を歓迎いたします。
    働き方:基本リモート
    ※チームとの密な連携やスピーディな施策実行のため、週2回程度、オフィスでの対面ミーティングが可能な方を歓迎いたします。
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・CRM/マーケティング領域での実務経験(2年以上)
    ・SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の実務経験
    ・KPI設計および効果検証を通じた施策改善経験

    【歓迎スキル】
    ・BtoCサービスでのユーザーグロース経験
    ・セグメント設計・パーソナライズ施策の実行経験
    ・コンテンツ企画(記事、診断、キャンペーン等)のディレクション経験
    ・部門横断でのコミュニケーション力・プロジェクト推進力

    【求める人物像】
    ・自ら戦略を設計し、主体的に実行できる方
    ・データに基づく意思決定と高速な仮説検証を楽しめる方
    ・周囲を巻き込みながら成果にコミットできる方
    ・成果だけでなく、学生体験の質にも強くこだわれる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ マーケ・CS・プロダクトと連携し、事業成長に直結する改善プロジェクトを推進できます
  • 【基本フルリモ/Dify】保険・金融業界向け 生成AI活用検討〜実装支援案件! の案件
    • ~ 600,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    Difyを活用した生成AIアプリ/業務支援ツールの開発支援案件です。
    保険・金融領域における業務効率化や問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、業務フロー自動化などを目的としたAI活用を想定しています。
    Dify上でのワークフロー設計やプロンプト設計、外部API・社内システム連携などを中心に、
    業務要件が固まりきっていない段階から整理・提案しつつ進めていくポジションです。
    生成AIを業務に落とし込む経験を積みたい方におすすめの案件です。

    【業務内容】
    ・Difyを用いたAIアプリケーション/チャットボット/ワークフローの設計・構築
    ・保険・金融業務に関する業務要件の整理支援
    ・業務要件に応じたプロンプト設計・改善
    ・外部API、社内システム、各種データソースとの連携設計・実装
    ・RAG(検索拡張生成)/ナレッジ検索の設計・設定支援
    ・顧客要望に基づく機能改修、検証対応
    ・非エンジニア向けの簡易説明、操作サポート
    ・必要に応じた技術調査、実装方針の整理
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ●共通・基本スキル
    ・Webアプリケーション、または業務システムの開発経験
    ・顧客要望を整理し、実装内容に落とし込める方
    ・技術的な不明点を自走して調査・検証できる方
    ・チャット/オンライン会議で円滑にコミュニケーションが取れる方
    ・業務システム開発における基本的な品質意識をお持ちの方

    ●技術スタック
    ・Difyを用いた開発または検証経験
    ・Python または JavaScript/TypeScript での開発経験
    ・API連携の実装経験
    ・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験または、強い関心とキャッチアップ力

    ■尚可スキル
    ・生命保険/損害保険/金融機関向けシステム開発経験
    ・保険業務(契約管理、申込、査定、保全、支払等)の知見
    ・RAG構築、ベクトルDB、ナレッジ検索の知見
    ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド利用経験
    ・プロンプトエンジニアリング経験
    ・業務ヒアリング、要件定義、顧客折衝経験
    ・Dify以外のLLMアプリ開発基盤の利用経験
    ・研修講師、技術サポート、導入支援経験
    ・個人情報・機密情報を扱うシステム開発経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ Difyを軸に、生成AIアプリ/チャットボット/ワークフローを一気通貫で設計・構築できる案件
    ★ 要件が固まりきっていない段階から参画し、業務整理〜提案までリードできるため上流経験が積めます
    ★ 保険・金融領域の業務効率化/問い合わせ対応/社内ナレッジ活用など“業務に効くAI実装”に深く関われます
  • 【週3リモート/Python】データ利活用基盤プロジェクトにおけるシステム基盤の開発~保守・運用業務 の案件
    • ~ 480,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    リサーチ関連事業を行う企業にて、データ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を担当する案件です。

    【業務内容】
    ・リサーチ会社のデータ利活用基盤、システム基盤の開発・保守・運用
    ・パソコン、スマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログを抽出、クレンジング、集計
    ・集計データをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用

    【担当工程】
    基本設計から本番(移行・導入)、運用・保守まで
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Pythonでスクリプト作成、データ解析ができること
    ・バックエンド開発経験(バッチ処理、データ処理系が得意領域)
    ・SQL(業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解)
    ・システム開発(フロントエンド、バックエンド)における【詳細設計~開発~単体テスト~結合テスト】 の一連の経験

    【尚可スキル】
    ・Snowflake(他DWH製品(BigQuery、Redshift など)経験)
    ・AWS環境でのシステム構築・運用経験(EC2/S3/Athena/EMR/StepFunctions/Lambda/RDSなど)
    ・大量データ/ビッグデータのハンドリング経験(数億レコード規模の処理・集計の経験)
    ・OS(Linux関連の利用に支障がない)
    ・Git(Git等のソースコード管理に関して支障がないこと)
    ・Tableau(ダッシュボード作成・データ可視化の実務経験)
    ・Ruby、C#でのバックエンド開発経験
    ・Confluence、JIRAなどAtlassian製品を用いたドキュメント管理・チケット管理
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ Web・アプリ・TV視聴ログなど、数億レコード規模の大規模データを扱う経験を積むことができます
    ★週2出社+週3日リモートのハイブリッド案件です
  • 【0.5人月~/フルリモート/Python/GCP】大手SIコールセンター入電予測システム構築エンジニア募集 の案件
    • ~ 950,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト
    業務内容
    【案件概要】
    複数部門で個別運用されているコールセンター業務データを統合し、
    入電予測精度の向上および人員配置最適化を目的としたデータ活用プロジェクトです。
    PoCフェーズから本番運用までを一貫して推進し、業務効率化とサービス品質向上を実現します。

    【業務内容】
    GCP環境におけるデータ基盤・機械学習システムの構築を中心に、
    予測モデル開発および運用設計までをご担当いただきます。

    ・各種業務データの収集・統合、データ基盤設計
    ・機械学習モデルを用いた需要予測ロジックの構築
    ・最適化手法を用いた業務リソース配分の設計
    ・モデル運用を見据えたMLOps設計・改善
    ・PoC〜本番移行における技術検証および関係部門
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・ビジネス課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる方
    ・Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
    ・GCP(GCS、BigQuery)を用いたデータ基盤の構築・運用経験
    ・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理の実務経験

    【歓迎する人物像】
    ・新技術・新ツールへの探求心があり、主体的に学習できる方
    ・変化を前向きに捉え、スピード感を持って行動できる方
    ・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
    ・自律的に課題を発見し、ビジネス成果にコミットできる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 全社DXの中核を担う重要プロジェクトで、PoC〜本番まで一気通貫で関われます
    ★ GCP/Vertex AI/BigQuery MLなど先端技術を実務でフル活用でき、スキルアップに直結します
    ★ 入電予測・シフト最適化・MLOpsまで幅広く担当でき、技術とビジネス両面で裁量が大きい案件です
    ★同企業別プロジェクトにてRemogu経由で参画中!
    ★副業OK!働き方ご相談ください!
30件中 11件〜20件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
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80%が非公開案件
非公開の理由
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