サーバーサイドエンジニア×月収100万円以上の案件一覧 -2ページ目

■案件概要
クライアント折衝から技術仕様策定、社内の技術リテラシー向上まで幅広く担っていただきます。
Ruby on Rails と React を中心とした技術スタックのもと、ビジネス要件の整理からリリース後の運用まで裁量を持って推進していただくポジションです。
アジャイル開発を想定しており、事業拡大に伴う技術・ビジネスの橋渡し体制強化を目的としています。

■ 業務内容
・クライアントのビジネス要件ヒアリングおよび機能要件への落とし込み
・Rails/React を用いた技術仕様レビュー、意思決定、ベンダーコントロール
・非エンジニア（営業含む）や既存メンバーへの技術フォロー・教育支援
・プロジェクト推進におけるコミュニケーション設計の最適化とナレッジ共有の仕組み化
・要件定義〜リリース〜運用保守までの品質・工程管理の統括

■ 組織構成
6〜10名規模のチーム構成で、営業、エンジニア、外部パートナーなどと協働いただきます。

■ 必須スキル
・Ruby on Rails/React を用いた開発経験、もしくは同等アーキテクチャへの深い理解
・Web システム開発におけるクライアント折衝・ディレクション経験（3年以上）
・非エンジニアやジュニア層に技術内容をわかりやすく説明できる能力

■ 歓迎スキル
・外部パートナー（受託会社等）との協働・マネジメント経験
・チームビルディングやエンジニアリングマネジメントの実務経験
・プリセールス／技術コンサルティングの経験

★ 技術とビジネスを横断し、上流から運用まで一気通貫でリードできます
★ 技術教育やナレッジ共有の仕組みづくりに携われる成長環境です
★ Rails/React/AWS などモダン技術環境で主体的な技術判断が可能です
★ 30〜50代まで幅広い層が活躍する働きやすいプロジェクトです

【案件概要】
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、
「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、
およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。

【募集背景】
エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの
急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっています。

【具体的な作業内容】
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み

【チーム体制】
PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、
リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑みます

【必須スキル】
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験
・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

【歓迎スキル】
・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方

【求める人物像】
・最新のAI技術（特にVLM/マルチモーダル）への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方
・不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方
・「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか（コスト・速度・精度）」を考えられる方
・前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！
★フルスタックにご活躍されている方にもおすすめです！

【案件概要】
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。

【募集背景】
受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するため。

【具体的な作業内容】
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走

【チーム体制】
ビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、
開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制

【必須スキル】
・SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験
・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験
・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識
・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力
・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

【歓迎スキル】
・ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）
・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験
・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力
・ベンチャー企業でのプロジェクト経験

【求める人物像】
・実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方
・前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正・確に下せる論理的思考力を持つ方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！
★フルスタックにご活躍されている方にもおすすめです！

【案件概要】
最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。

既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。

【募集背景】
プロダクトの急成長に伴い、RAGパイプラインの改善やVLMを用いた
マルチモーダル処理などの高度な技術課題に対応できる体制を強化するため。

【具体的な作業内容】
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック

【チーム体制】
事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、
機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しています。

【必須スキル】
・3年以上のエンジニア経験
・NLPを用いた研究、または開発経験
　・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績
　・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験
　・ドキュメント解析システムの開発経験

【歓迎スキル】
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験
・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

【求める人物像】
・エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方
・人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方
・自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり、携わっていきたい方
・課題を分解、特定し、 ステークホルダーを説得して、事業を前進させることができる方
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！

■概要
Salesforce開発の部署へのアサインを想定しています。
次年度に向けてSalesforceのPM/プリセールスができる方を探しております。

■業務内容
・プロジェクト開始前のプリセールス対応
・既存案件のPM業務

【必須スキル】
・Salesforceを用いた開発経験
・PM経験もしくはプリセールス、ITコンサルティング経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★プリセールスのフェーズからプロジェクトに関わることのできる貴重な案件です。

■企業概要
ベンチャーキャピタルの出資により誕生したデジタル領域のスタートアップ企業で、
日本中の中小デジタル企業をグループ化し、事業成長を支援する 産業成長プラットフォーム を構築しています。

■業務概要
AI×事業理解で、会社の“仕組み”をつくるポジションです。
グループ内のマーケティング会社を中心に、「AIでどれだけ事業を加速できるか？」を本気で考え、実装までご担当いただけるエンジニアを探しています。
まだ組織は若く、仕組みも固まっていませんが、だからこそ、“決まっていないことを決め、形にできる人”が活躍できます。
“事業がどれだけ良くなるか” まで踏み込んで提案できる方を歓迎します。

■ご依頼する業務
AIを活用した業務改善プロジェクトの推進
・現場ヒアリング（マーケ、営業、Bizサイド）
・課題の可視化、プロセス設計
・AIを使った業務自動化ツールの設計〜実装

■現状の課題（参画いただくタイミングにより、ご依頼する内容は異なります）
◯マーケティング領域のオペレーション改善
・問い合わせ対応フローのAI化（チャット→提案→マッチング）
・Salesforceなどのデータ加工／AIが扱いやすい形への整備
・ナレッジベース構築と活用設計
◯ECモール運用企業のレポート自動化
・楽天市場/amazonデータの自動収集
・レポート生成、評価指標づくり
・Biz側とのコミュニケーション〜要件整理

■このポジションで得られること
・AI活用の実例を0→1でつくれる経験
・マーケティング会社の実データを使った改善経験
・曖昧な課題に向き合い、仕組みから設計する裁量
・事業部長やファンド担当者との近い距離で働ける環境
・1〜10億規模の複数事業を横断して変革に関われる

■必須スキル
◯AI活用・業務改善に関する実務スキル
・AI（ChatGPT等）を活用した業務改善の経験がある
・業務フローの可視化、課題整理、ソリューション設計ができる
・小〜中規模の改善プロジェクトを自走して進めた経験がある
◯手を動かせる技術力
・ノーコード／ローコード or Python・各種APIなどでAIツール構築ができる
・データ整形・加工（Salesforce含むCRM・SaaSデータの取り扱い）の経験
◯非エンジニアとのコミュニケーション力
・ビジネスサイドへ技術的内容を分かりやすく説明できる
・自らヒアリングし、要件の引き出し〜優先度整理ができる
・若い組織・曖昧な状況でも自走できるマインド
◯プロジェクト推進力
・0→1で仕組みづくりを進めた経験
・スピード感ある改善サイクルを回せる
・事業理解を踏まえた改善提案ができる

■歓迎条件（NICE TO HAVE）
◯マーケティング領域の知見
・マーケティング会社・広告運用・EC運用などの業務理解
・マッチングビジネスの仕組みやUXに関する理解
・楽天市場/amazonなどECモールのレポート改善・データ分析経験
◯AIシステム開発に関する知見
・マッチングロジックをAIで構築した経験
・ナレッジベース構築／RAG開発経験
・CRMやSaaSとAIを連携したソリューション構築経験
◯組織横断で働いた経験
・子会社や複数ステークホルダーと並走した経験
・コンサル・上流工程（課題定義〜要件決め）経験

■その他あると嬉しい経験
・スタートアップや若い組織でのプロダクト・組織改善経験
・AI施策の効果測定、レポート構築の経験

・AI活用の実例を0→1でつくることが可能です！
・マーケティング会社の実データを使って改善できます
・曖昧な課題に向き合い、仕組みから設計する裁量がございます