フロントエンドエンジニアの案件一覧 -5ページ目

■案件概要
toC向け大規模Webアプリケーションのバックエンド開発をお任せします。

■業務内容
・企画担当およびエンジニアと連携した転職支援Webアプリケーションの開発
・既存プロダクトのアーキテクチャ刷新（マイクロサービス化の推進等）
・プロダクト成長に向けた機能開発、既存機能の改善
・フロントエンド（React / Next.js 等）領域の実装やレビューにも一部関与可能です

■募集背景
・サービス成長およびアーキテクチャ改善に伴う体制強化

■担当工程
・基本設計、詳細設計、実装、テスト

■その他補足
・プロダクト単位のチームで開発を推進
・スクラム開発を採用し、企画職と連携しながら改善サイクルを回しています
・週2～3回の出社をお願いしております

■必須スキル
・開発組織における何らかの意思決定に携わった経験
・サーバサイドエンジニアとしての開発経験4年以上
・なんらかの静的型付け言語を用いた開発経験4年以上
・RDBMSやnoSQL等の設計、CRUDの実装経験5年以上

■尚可スキル
・パフォーマンス／セキュリティを考慮した設計を実現、または改善をした経験
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・組織設計とアーキテクチャの双方を意識した組織づくりの経験
・スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験
・マイクロサービスの開発経験
・フロントエンド開発の経験（Typescript, Next.js, React, Angular）

◎プロダクト単位の開発チームで、バックエンドを軸に技術領域を横断した開発に関われます！
◎アーキテクチャ刷新に携われるため、技術的な意思決定や改善経験を積むことが可能です！
◎企画職と密に連携し、サービス成長に直接貢献できる環境です！
◎スクラム・アジャイル環境で、現代的な開発プロセスを経験できます！
◎フロントエンドにも関与可能で、フルスタック志向の方にもおすすめです！

【案件概要】
大手企業の社内向け「法務エージェント」の開発です。
契約書を LLM でレビューするプロダクトで、法務担当者がAIにレビューさせる観点を自ら育てられ、担当者の判断を feedback loop で AI に還元することで AI が担当者の判断に近づいていく点が特徴です。
外販も視野に入る注力プロダクトです。開発チームは既存2名で、今回はここに加わる3人目の追加募集です。

【業務内容】
1. LLM を使った新機能の開発(メイン): ユーザーとの対話を軸にした機能ブロックを、設計から実装まで一貫して担当
2. マルチユーザー利用に向けた AWS インフラ改善: キュー導入による非同期化など

機能単位でお任せする参画形態ですが、設計や進め方は都度相談できます。細かいタスク割りや daily MTG はありません。

【求める人物像】
AI を使ったアプリは、作って終わりではなく「実際に使えるもの」にするための継続的な改善が本番です。
このプロダクトも、ユーザーの声を取り込みながら日々改善を重ねている段階で、その改善サイクルを一緒に回してくれる方を求めています。
フィードバックを楽しみながら着実に良くしていける方が向いています。

【必須スキル】
- Python(FastAPI 等)または TypeScript(Next.js 等)での Web アプリ開発経験
- LLM API を利用した機能の設計・開発経験(プロンプト設計含む)
- AWS 構成の設計・改善経験(非同期処理・キューイングの理解)

【歓迎スキル】
- AI Agent / マルチエージェント構成の開発経験(OpenAI Agents SDK 等)
- LLM の精度評価(Precision / Recall 等)・eval パイプラインの構築経験
- 契約書・法務ドメインの知識、または未知ドメインをキャッチアップした経験

★ FastAPI × Next.js × OpenAIを活用した最前線の「法務AIエージェント」開発に、設計から実装まで一気通貫で携われます
★ 単なるPoCではなく"使われるAI"の改善サイクルを経験できます
★ OpenAIベースのマルチエージェント構成、評価・改善ループ設計、プロンプトチューニングなど、AIプロダクト開発のコア領域に深く関われます