インフラエンジニア/SRE×月収60万円以上の案件一覧 -3ページ目

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

【案件概要】
クラウド基盤（AWS）上で稼働している金融系システムにおける
インフラ対応案件です。
既存環境の運用に加え、複数システムの移行対応や
新規環境構築が並行して進行しています。

オンプレミス環境からクラウドへの移行作業を中心に、
ミドルウェアやOSのバージョンアップ対応、
新規環境向けの設定作業、既存基盤の改善対応など
幅広いインフラ業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・オンプレミス／仮想基盤からAWSへのクラウドリフト対応
・EOS対応（ミドルウェア、サーバOS）
・新規参加銀行向けミドルウェア設定作業（JP1エージェント導入など）
・サーバ構築（EC2／EKS）
・各種保守作業（L2～L3対応、障害調査・切り分け含む）
・現行AWS基盤に対する改善提案
・改善計画の立案および実装対応

【必須スキル】
・インフラエンジニアとしての実務経験（NWまたはサーバ）
・クラウドリフト／サーバ移行の実務経験
・AWSを用いた設計・構築経験
・Terraform／GitHubを用いたIaC実装経験
・AnsibleでのPlaybook作成経験
・シェルスクリプト作成経験
・障害発生時のエラー処理および切り分け対応が可能な方

【尚可スキル】
・AIを活用した設計・実装経験（今後目指す方も歓迎）

★ マルチテナント型システムで、複数銀行の移行を並行推進するダイナミックな環境です
★ クラウドリフトからEOS対応、改善提案まで、L2～L3として設計・運用の中核を担えます
★ Terraform／Ansible／GitHubを活用したモダンなIaC運用を実践できます

【案件概要】
動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

【業務内容】
■レコメンド基盤の保守・運用
・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
・障害発生時の調査および対応
　　ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
　　機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
　　作品取得APIのバージョンアップ対応
　　VM導入時のフィルタリング対応
　　作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
■レコメンド改善・データ活用
・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装

【必須スキル】
・Git、Dockerを用いた開発経験
・AWS環境での開発・運用経験（EC2、RDS、DynamoDB、S3 等）
・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
　・シェルスクリプト
　・Python
　・Mコマンド
　・Rust

【歓迎スキル】
・大規模データの取り扱い経験
・機械学習モデルの作成・運用経験
・レコメンドシステムの開発・改善経験

★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます

■企業概要
当社は、物流領域に特化した DXコンサルティング（自動化導入支援） および WES 開発 を中心に、企業のデジタル変革を加速させるソリューションを提供しています。倉庫の最適選定から、ソリューションメーカーの比較・評価、さらに設備・システム導入までを一気通貫で支援し、物流オペレーションの競争力向上を実現します。
特定の WMS やロボットベンダーに依存しない ベンダーフリーのアプローチ を採用することで、柔軟性と拡張性の高い最適解を提示できる点が強みです。また、次世代のヒューマノイドロボット活用を見据えたプラットフォーム開発にも取り組んでおり、物流DXの新たなスタンダードを創出することを目指しています。

■募集背景
現在、製造業や物流業で働く人の「動きのデータ」を大規模に収集し、ロボットに学習させるための データ収集センター開設プロジェクト が進行しています。
本プロジェクトの立ち上げに伴い、センター開設にあたって必要となる サーバーの構築、インフラ環境の立ち上げ、技術検討 をリードしていただけるエンジニアを募集します。
ロボット × モーションデータ × 物流DX の領域で、これからのスタンダードを共に創る仲間を求めています。

■業務内容
データ収集センターの立ち上げにおける インフラ設計・環境構築 を主に担当していただきます。
▼主な業務
要件・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
IaaS／PaaS／SaaSを組み合わせたシステム構成の設計
セキュリティ／拡張性を考慮した基盤設計とガバナンス整備
IaC（Infrastructure as Code）による構成管理・自動化の推進
運用効率化のための仕組みづくり
コスト最適化およびマルチクラウド対応の方針策定

プロジェクトの立ち上げフェーズを経験できる 非常にチャレンジングなポジションです。

■組織体制
CTO１名　PM１名

■働き方に関しまして
立ち上げ期間で出社してコミュニケーション取れる方を歓迎しております

■ 必須スキル・経験
 • 中規模以上のクラウド環境でのインフラ設計・構築・運用経験（3年以上、クラウドベンダー不問）
 • Kubernetesやコンテナオーケストレーションサービスなどのの設計・構築・運用経験
 • ネットワーク構成（仮想ネットワーク、ルーティング、ロードバランサ、DNS等）の設計・構築・運用経験
 • IaCツール（Terraform等）による構築自動化経験
 • CI/CDの運用経験
 • RDB／NoSQL／オブジェクトストレージ等の設計・構築・運用経験

■ 歓迎スキル
 • 複数クラウド間での移行・マルチクラウド運用経験
 • GPUクラスタの運用経験
 • クラウドベンダーのMLツール構築経験
 • モニタリング基盤（OpenTelemetry, Prometheusなど）統合経験
 • クラウドコスト分析・最適化経験

★ 立ち上げフェーズに深く関われるレアな経験
新規センター開設というゼロイチ環境で、インフラ設計から運用設計までを一貫して担えるポジション。裁量が大きく、自分の技術的判断がそのまま”標準”になります。
★ 最先端ロボティクス × モーションデータ × 物流DX に携われる
ヒューマノイドロボットや次世代自動化など、一般企業では触れにくい領域の技術開発に携われます。エンジニアとしてのキャリア価値が大きく上がる領域です。
★ ベンダーフリーで技術選定の自由度が高い
特定のメーカーやWMSに縛られないため、最適なクラウド・ツール・アーキテクチャを提案できる環境です。

【案件概要】
大規模システムを扱うSI事業会社の企画・推進部門にて、官公庁・文教・自治体・地域医療連携分野を対象とした公共系案件の
プリセールスフェーズを支援いただくポジションです。

インフラ領域におけるPM経験を活かし、営業担当およびシステム構築部門と連携しながら、
提案内容の整理、製品・構成検討、入札に向けた提案活動を推進していただきます。

【業務内容】
・公共分野向け案件におけるプリセールス支援業務
・営業担当／SI部門との連携による提案方針・構成の検討
・インフラ製品・サービスの選定支援
・入札対応に向けた提案資料（提案書、構成図 等）の作成支援
・顧客および関係各所との調整・折衝業務

【必須スキル】
・インフラ領域（サーバ／ネットワーク／セキュリティ）におけるPMとしてのプロジェクト経験
・要件定義、マネジメント経験（プロジェクト管理や協力会社管理）
・提案書、設計書、テスト仕様書などのドキュメント作成、顧客折衝、調整経験

【尚可スキル】
・プリセールス経験
・製品選定、企画立案業務の経験
・官公庁／文教／自治体向けの提案・案件参画経験

★ 官公庁・自治体・文教など公共分野の中核案件に関われます
★ インフラPM経験を活かし、提案フェーズから裁量を持って活躍できます
★ 営業・SI部門と連携し、上流工程に専念できるポジションです

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます

【案件概要】
自社サービスの基幹システムを支えるAWS基盤のモダナイズ開発プロジェクトです。
インフラ領域のテックリードとして、設計・構築・運用をリードしながら、コンテナ化やIaC導入、CI/CD改善など、長期的な基盤強化を推進していただきます。
既存システムの課題解決や将来を見据えた技術選定にも関与でき、裁量を持って基盤改善に取り組めるポジションです。

【業務内容】
・自社サービス基幹システムにおけるAWSインフラの設計・構築・運用
・インフラチームの技術リード・マネジメント
・コンテナ化の推進および運用設計
・Infrastructure as Code（IaC）の導入・標準化
・CI/CDパイプラインの設計・改善
・既存システムのリプレイス・モダナイズ対応
・開発チームと連携した基盤改善の推進

【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験：5年以上（言語不問）
・AWSを用いたクラウド環境の設計・構築経験：3年以上
・リーダー／テックリード（PL）経験
・SQLを用いたRDBの設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【尚可スキル】
・Rubyによるバックエンド開発経験
・Terraformを用いたIaCの実務経験
・既存システムのリプレイスプロジェクト参画経験

★ AWS基盤モダナイズを牽引するテックリードポジションで、設計〜構築〜運用まで裁量を持ち、基幹システムの中核改善に関われます
★ コンテナ化・IaC・CI/CDなど最新技術導入を主導、Terraform導入やパイプライン改善など、長期視点での基盤強化を推進できます
★ 技術選定にも関与でき、インフラの意思決定に深く携われ、既存課題の解決から将来を見据えたアーキテクチャ設計まで担当可能です

【案件概要】
エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。
クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。

【業務内容】
・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用
・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善
・CI/CDパイプラインの構築および運用改善
・監視、アラート設計を含む運用体制の整備
・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応

【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験
・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験
・Kubernetesを用いた開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Pythonでの開発経験

【尚可スキル】
・エンタメ系サービスでの就業経験
・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験
・機械学習モデルの学習・運用経験

★ LLM×ML基盤の中核を担うポジション
　LLMを組み込んだサービス基盤の運用・改善に深く関われ、最先端技術を実務で活かせます
★ クラウド×Kubernetes×CI/CDの実践経験を積める
　AWS/GCP/Azure上での運用やKubernetes、CI/CD、監視体制まで一貫して携われます
★ 設計から運用改善まで裁量の大きい環境
　MLパイプラインの設計・構築から安定稼働、継続的改善まで主体的に推進できます