インフラエンジニア/SRE×月収60万円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。
現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。
要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。

【業務内容】
■AI・バックエンド開発
　・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発
　・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装
　・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築
■インフラ・自動化（IaC／DevOps）
　・Terraformを用いたAzure環境（Dev／Stg／Prod）の構築・コード管理
　・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用
　・開発・デプロイプロセスの自動化推進
■アジャイルな検証と改善
　・短期間（1～3か月）でのプロトタイプ実装 → ユーザー検証 → フィードバック反映」
　・ビジネスサイド・現場メンバーとの対話を通じた技術的実現性の検討および仕様策定支援
■チーム開発
　・GitHubを用いたPRベースの開発
　・コードレビュー、技術ナレッジ共有

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・Pythonでの開発経験
・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮）
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解）
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
・RAG／エージェント技術に関する知見

【尚可スキル】
・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・生成AI分野でのデータサイエンティスト経験
・業務メンバーと連携し、仕様・ロジックを整理できるコミュニケーション能力
・英語ドキュメントの読解・作成能力（必須ではありません）

★ 生成AI（RAG）× Azure基盤構築の両軸に深く関われる、希少性の高い案件です
★ PoC／MVPフェーズから参画し、要件未確定の段階で技術選定・設計に裁量を持てます
★ 1～3か月の短サイクルで検証と改善を回す、スピード感あるアジャイル開発環境です
★ Azure OpenAI Service・ベクトルDBなど、最先端の生成AI技術を実務で活用できます

【案件概要】
大手SI企業が手がけるクレジット会社向けのSREチームにて、インフラエンジニア/SREポジションの募集です。
現在20名規模のSREチームで、社員・業務委託の垣根なく協力しながら開発を進めています。
長期稼働者が多く、安定した環境です！
長期的に技術を身に着けていただくことを想定しており、参画後1年間をSREチーム内で上記技術の取得に特に力をいれていただき、２年目以降にAPLチームへのPJアサインの流れを想定しています。

【業務内容】※スキルやご経験に応じて具体業務内容を決定
・GCPを活用したインフラ設計・構築・運用（Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functionsなど）
・Kubernetesを用いたマイクロサービス設計・実装
・API設計（REST/GraphQL）、認証・認可設計
・技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニング
・新技術の検証・導入支援
・デイリーMTGあり

【必須スキル】
・GCP経験（1年未満でもOK）※AWS経験も可
・大規模サービス、大規模システム案件のご経験
・Kubernetesの知見（学習レベルOK）
・週１都内出社できる方

【歓迎スキル】
・長期参画頂ける方（3年以上）
・インフラ設計/構築の経験
・アジャイル開発経験

【求める人物像】
・クライアントに寄り添ったご対応が可能な方
・チームでのコミュニケーションを大切にしていただける方
・新しいことを身に着けるのが好きな方

★大規模サービスの技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニングなど、単なる運用ではなく改善・最適化に関与することができます。
★長期稼働している方が多数のチームです。安定してご稼働いただけます。

【案件概要】
福祉向けSaaSサービスを展開する企業にて、コーポレートITエンジニアとして参画いただく案件です。
店舗事業を中心とした現場業務のDX・業務改善を目的に、ローコード／ノーコードやクラウド、生成AIを活用し、要件定義から実装・改善までを一気通貫で主導していただきます。
事業部門と近い距離でコミュニケーションを取りながら、スピード感をもって業務基盤を構築できるポジションです。

【業務内容】
1. 事業部向けDX・業務基盤構築
　AppSheetやGoogleスプレッドシートを活用した、現場最適なフロントエンド/UIの設計・構築
　CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセス設計・デジタル化
　事業部担当者へのヒアリング、要件定義、実装、リリース後の改善までの伴走支援

2. クラウド・AIを活用した仕組み作り
　GASやAppSheetでは対応しきれない処理を、AWS（Lambda / API Gateway / RDS）でバックエンド実装
　生成AI（Gemini）を活用した業務自動化、データ要約・分析機能の開発
　BigQueryを用いたデータ連携、レポーティング基盤の構築

3. 最適なソリューション選定
　既存ツールに限定せず、課題解決に最適なローコード／ノーコードツールや新規プロダクトの導入検討

【必須スキル】
・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（3年以上）
・AWS（Lambda / API Gateway / RDS）を用いたバックエンド開発経験（3年以上）
・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル

【尚可スキル】
・事業部門と直接コミュニケーションを取り、要件を形にした経験（BPR経験者歓迎）
・GeminiやChatGPT等、生成AI APIを活用した開発経験

★ 事業部と直結したDX推進ポジションのため、現場に近い立ち位置で要件定義〜実装・改善まで一気通貫でリードできます
★ 業務改善・BPRの裁量が大きい環境で、既存ツールに縛られず課題に応じたソリューション選定・導入を主体的に進められます

【案件概要】
基盤更改・維持保守案件（仮想基盤／自動化ワークフロー／ミドルウェア更改）です。
メイン基盤システムの維持保守を中心に、製品EOL対応やトラブル対応を行うチームに参画いただきます。
開発チームの一員として、自動化・改善・更改対応を担当するポジションです。
金融・官公庁系に近い、確実性・正確性を重視した慎重な進行スタイルの案件です。
チーム体制は4名構成で、今回は既存メンバー交代枠としての参画となります。

【業務内容】
■ 日々の運用関連
　　通常運用は別チームが担当
　　必要に応じた運用チームへの技術支援
■ 構築・改善対応
　　業務自動化・省力化に関する課題整理、管理、対応
　　自動化ワークフロー・スクリプトの作成および改善
■ 調査・障害対応
　　製品不具合・故障時の調査、課題管理、対応
　　ログ解析、必要に応じたベンダー問い合わせ・調査
■ ドキュメント作成
　　自動化フロー図（ジョブ）、スクリプト仕様書の作成・更新
　　製品更改に伴う設計ドキュメントの作成・更新
　　既存ドキュメントの補完・修正

■ 必須スキル・経験
・アプリケーション調査を目的とした DB参照（Read Only）による状態確認スキル
　（SQLを用いたジョブ実行履歴・処理ステータスの確認 等）
・アプリ／ミドル／DBの各レイヤの挙動を踏まえた障害切り分け（トラブルシュート）能力
・VMware環境を用いた基盤構築・運用経験（運用のみは不可）
・PowerShell（.ps1）の読解・作成スキル
・ジョブ実行環境／自動化基盤の構築・保守経験
・指示待ちではなく、自ら調査・判断し問題解決できる方

■ 歓迎スキル・経験
・Windows Server 構築経験
・Linuxサーバ運用経験（CLI操作）
・サーバ／アプリ連携の知見（REST API等）
・JavaScript、PostgreSQLの知見
・金融系案件への参画経験

★ VMware×自動化基盤の中核として、構築・改善・更改を一貫して担当できます
★ EOL対応や基盤更改など、インフラエンジニアとしての市場価値を高められる案件です
★ 金融・官公庁系に近い、正確性と安定性を重視した落ち着いた開発環境です
★ 単なる運用ではなく、自動化・省力化の改善提案まで関われます

【案件概要】
ServiceNowのSPM（Strategic Portfolio Management）領域における構築・導入を担当するエンジニア募集案件です。
SPM導入経験を活かし、ServiceNow上でのポートフォリオ管理基盤の構築を担っていただきます。

【業務内容】
・ServiceNowにおけるSPM（Strategic Portfolio Management）領域の構築・導入
・要件に基づいたSPM機能の設計・設定
・関連するServiceNow機能との連携・調整
・日本語でのドキュメント作成および関係者とのコミュニケーション

【必須スキル・経験】
・ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上
・日本語での読み書き・コミュニケーションに支障がないこと

【尚可スキル・経験】
・ServiceNowにおける複数製品領域の構築経験：1年以上

★ServiceNowのSPM領域に特化した構築・導入に携われ、専門性をさらに高められます
★要件整理から設計・設定まで関われるため、上流工程の経験を活かせる・伸ばせる案件です
★ポートフォリオ管理基盤の構築を担う、業務インパクトの大きいポジションです

【案件概要】
自社フラッグシッププロダクトのアーキテクチャ設計・進化をリードするソリューションアーキテクト募集案件です。
バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断するフルスタック視点で、プラットフォーム全体のスケーラビリティ向上とプロダクト利用拡大を主導していただきます。
ビジネス目標を堅牢かつスケーラブルな技術ソリューションへ落とし込み、組織全体の技術的方向性に影響を与えるポジションです。

【業務内容】
・アーキテクチャビジョンの策定・推進
　　バックエンド／フロントエンド／モバイルを横断した技術アーキテクチャビジョン・ロードマップの定義
　　ビジネスニーズを踏まえたスケーラブル・高パフォーマンス・高可用性な設計のリード
・戦略的技術イニシアティブの推進
　　プラットフォームのスケーラビリティ・パフォーマンス改善
　　マイクロサービス化・クラウドネイティブ化の推進
　　新機能・新サービス統合におけるアーキテクチャ設計
　　クロスプラットフォームでの一貫した技術方針の確立
・技術チームへの指導・ガバナンス
　　Spring／Kotlin／Java／NodeJSを用いたマイクロサービス開発の技術監督
　　Docker・Kubernetesによるコンテナ化・オーケストレーション推進
　　複数技術チームへの技術指導、ナレッジ共有、技術的意思決定の支援

【必須スキル・経験】
・ソフトウェア開発経験8年以上　
　　うちソリューションアーキテクト／リードアーキテクト経験2〜4年以上
・大規模・高トランザクションプラットフォームの設計・スケーリング経験
　　ECまたはモバイル分野の経験歓迎
・Spring Boot／Kotlin／Java／NodeJSおよびマイクロサービスアーキテクチャの深い知識
・MySQLのスキーマ設計・最適化・スケーリング経験
・Docker・Kubernetesおよび主要クラウド（AWS／Azure／GCP）の実務経験
・モダンWebおよびモバイルアーキテクチャに関する理解
・高いコミュニケーション能力・リーダーシップ
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号
・日本語／英語ともにビジネスレベル

【尚可スキル・経験】
・関連分野の修士号
・DDD（ドメイン駆動設計）・イベントストーミングの実践経験
・GraphQLを用いたAPI設計経験
・NoSQL（MongoDB、Cassandra等）の利用経験
・AWS Certified Solutions Architect等のクラウド資格
・アジャイル／継続的デリバリー環境での開発経験
・OSS活動や重要なアーキテクチャ貢献実績
・EC・モバイルプロダクトの構築・スケーリング経験

★ 自社フラッグシッププロダクトの中核として、アーキテクチャ戦略を主導できるポジションです
★ バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断し、技術方針・技術選定に大きな裁量を持てます
★ マイクロサービス化・クラウドネイティブ化など、スケーラビリティ進化フェーズに深く関われます

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

【案件概要】
動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

【業務内容】
■レコメンド基盤の保守・運用
・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
・障害発生時の調査および対応
　　ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
　　機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
　　作品取得APIのバージョンアップ対応
　　VM導入時のフィルタリング対応
　　作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
■レコメンド改善・データ活用
・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装

【必須スキル】
・Git、Dockerを用いた開発経験
・AWS環境での開発・運用経験（EC2、RDS、DynamoDB、S3 等）
・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
　・シェルスクリプト
　・Python
　・Mコマンド
　・Rust

【歓迎スキル】
・大規模データの取り扱い経験
・機械学習モデルの作成・運用経験
・レコメンドシステムの開発・改善経験

★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます

【案件概要】
大規模システムを扱うSI事業会社の企画・推進部門にて、官公庁・文教・自治体・地域医療連携分野を対象とした公共系案件の
プリセールスフェーズを支援いただくポジションです。

インフラ領域におけるPM経験を活かし、営業担当およびシステム構築部門と連携しながら、
提案内容の整理、製品・構成検討、入札に向けた提案活動を推進していただきます。

【業務内容】
・公共分野向け案件におけるプリセールス支援業務
・営業担当／SI部門との連携による提案方針・構成の検討
・インフラ製品・サービスの選定支援
・入札対応に向けた提案資料（提案書、構成図 等）の作成支援
・顧客および関係各所との調整・折衝業務

【必須スキル】
・インフラ領域（サーバ／ネットワーク／セキュリティ）におけるPMとしてのプロジェクト経験
・要件定義、マネジメント経験（プロジェクト管理や協力会社管理）
・提案書、設計書、テスト仕様書などのドキュメント作成、顧客折衝、調整経験

【尚可スキル】
・プリセールス経験
・製品選定、企画立案業務の経験
・官公庁／文教／自治体向けの提案・案件参画経験

★ 官公庁・自治体・文教など公共分野の中核案件に関われます
★ インフラPM経験を活かし、提案フェーズから裁量を持って活躍できます
★ 営業・SI部門と連携し、上流工程に専念できるポジションです

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます