インフラエンジニア/SRE×月収60万円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
現場課題に対し迅速な検証を行うため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進するバックエンドエンジニアを募集しています。
要件の不確実性が高い初期段階でも、自ら手を動かし短期サイクルで形にできる方を求めています。
開発は 1〜3か月単位で「検証 → 見極め → 本格化」のサイクルを回しながら進めていきます。
■期間：2026年4月～ 超長期

【業務内容】
・プロトタイプ（PoC・MVP）開発におけるバックエンド実装
・Python を用いた業務ロジック・API開発
・Azure を中心としたクラウド環境の構築・運用
・Terraform を用いた IaC、自動化スクリプトの実装
・Dev／Stg／Prod のマルチ環境構築
・Azure DevOps を用いた CI/CD パイプライン構築
・Git/GitHub を用いたチーム開発（ブランチ運用・PRレビューなど）
・RAGやAIエージェントなど先端技術を活用したシステム検証
・生成AIモデルを使ったシステム開発の PoC 推進

【必須スキル】
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験
・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の構築経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
AI／先端技術関連
・RAG・エージェント技術の知見
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験

【尚可スキル】
・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
・業務メンバーとのコミュニケーションをとり、仕様・ロジックの作成能力
・英語によるドキュメント作成・仕様理解（必須ではありません）

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

本ポジションでは、既存フロントエンドの技術刷新に伴い、
React + TypeScript を用いたリプレイスおよびリファクタリング業務を中心に担当いただきます。

【主な業務内容】
・既存フロントエンド（Riot.js 等）の構造調査・仕様整理
・React + TypeScript によるコンポーネント再設計・再実装
・UIロジックの整理、パフォーマンス改善、リファクタリング
・Jest 等を用いた単体テストの作成・品質担保
・生成AIツール（GitHub Copilot / ChatGPT など）を活用した開発効率化
・既存画面と移行後画面の動作比較および不具合対応
・必要に応じた開発ドキュメント整備・移行方針の検討

■ 業務の特徴
旧システムの構造を理解した上で、Reactアーキテクチャに最適化した再設計を行うプロジェクトです。
TypeScript導入やテスト導入など、品質改善・開発基盤整備も含まれます。
生成AIツール活用を前提とした、効率的なフロントエンド移行プロジェクトです。
Riot.js経験は必須ではありませんが、理解があると立ち上がりが早く歓迎されます。

【必須（MUST）】
React開発経験 実務2年以上
TypeScript実装経験
コンポーネント設計・実装経験
開発プロセスにおける生成AIツール利用経験

【歓迎要件（Better）】
Riot.js
Reactへのリファクタリング経験
テストツールの利用経験（Jest等）

・フルリモート/フレックスタイムで働くことができます！
・成長スピードが速い自社開発企業で、AI活用も進んでいる環境です！
・今後拡大していく市場において、コアメンバーとして活躍することができます！

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【主な業務】
■ インフラ・アプリケーション管理
OS／アプリケーション層の各種設定
Web サーバ、DB、各種アプリケーションのチューニング
アプリケーションの IaC 化・構成管理
Kubernetes 上で稼働するアプリケーションの保守

■ バックアップ・リストア設計／運用
手順書の作成・更新
バックアップフローの設計、運用、保守

■ アップデート管理
OS／ミドルウェアのアップデート情報収集・トラッキング

■ 運用改善・最新化
運用効率化、最適化の推進
コンテナ化・Kubernetes 導入など運用環境の刷新対応
他サービス連携に伴う追加要件対応

【仕事の進め方】
・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます
・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます

■必須スキル
・オンプレ/クラウドを問わず、利用ユーザ数100名以上のサーバ運用経験
・AWSに関するインフラの知識もしくは、 AWS Certified Solutions Architect - Associate 相当の知識
・Gitコマンドの利用経験
・Terraformの利用経験
・プログラミングの経験

■歓迎スキル
・コンテナ技術（Dockerなど）の理解
・Kubernetesの自己学習もしくは資格取得等
・スクラム開発のご経験

■求める人物像
・技術が好きな方
・積極的に意見を出し、改善提案できる方
・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

★Kubernetes・IaCの実運用経験が積めるモダンな運用案件
★運用改善・環境最新化に主体的に関われるポジション
★スクラム×リモート前提の、開発文化が整った働きやすい環境

【案件概要】
大手SI企業が手がけるクレジット会社向けのSREチームにて、インフラエンジニア/SREポジションの募集です。
現在20名規模のSREチームで、社員・業務委託の垣根なく協力しながら開発を進めています。
長期稼働者が多く、安定した環境です！
長期的に技術を身に着けていただくことを想定しており、参画後1年間をSREチーム内で上記技術の取得に特に力をいれていただき、２年目以降にAPLチームへのPJアサインの流れを想定しています。

【業務内容】※スキルやご経験に応じて具体業務内容を決定
・GCPを活用したインフラ設計・構築・運用（Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functionsなど）
・Kubernetesを用いたマイクロサービス設計・実装
・API設計（REST/GraphQL）、認証・認可設計
・技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニング
・新技術の検証・導入支援
・デイリーMTGあり

【必須スキル】
・GCP経験（1年未満でもOK）※AWS経験も可
・大規模サービス、大規模システム案件のご経験
・Kubernetesの知見（学習レベルOK）
・週１都内出社できる方

【歓迎スキル】
・長期参画頂ける方（3年以上）
・インフラ設計/構築の経験
・アジャイル開発経験

【求める人物像】
・クライアントに寄り添ったご対応が可能な方
・チームでのコミュニケーションを大切にしていただける方
・新しいことを身に着けるのが好きな方

★大規模サービスの技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニングなど、単なる運用ではなく改善・最適化に関与することができます。
★長期稼働している方が多数のチームです。安定してご稼働いただけます。

大手SI企業にて、国際送金や為替取引に関連する大規模金融系サービスにおける開発支援です。XML形式の電文処理を行うチームに参画していただき、将来的にはスクラムマスターとしてチーム推進にも携わっていただく想定です。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・金融関連システムのXML処理を行うバックエンド開発
・Java／Springを用いた設計・実装・テスト・リリース
・AWS環境（EKS、Terraform、ArgoCD、ECSなど）を用いたインフラ構築・運用
・要件定義からリリースまでの一連工程を主体的に遂行
・将来的なスクラムマスターとしてのチーム支援・調整

【組織構成】
・10名体制（社員6名、業務委託4名）
・20〜40代が中心のチームです

■技術スキル
・Java / SpringFW　5年以上
・AWS設計構築経験　3年以上
　※EKS、Terraform、ArgoCD、ECS 等を使用しており、これらに関連する知識・経験があると望ましい
・スクラムマスター経験

★金融系の専門知識を身につけながら長期で安定して携われます
★AWSやIaCなどモダンな技術スタックを習得・活用できます
★要件定義からリリースまで一貫して関われ、裁量が大きい環境です
★スクラム開発およびスクラムマスターへのキャリアアップが可能です

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、ローンチを28年/29年に予定しております。
それに伴うミドルウェアの障害試験、運用設計及びAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
＜ミドルウェア＞
・JP1を始めとしたミドルウェアの障害試験、運用設計、バックアップ方式検討を行い、本稼働までミドル専任担当としての案件推進
・ミドルウェアの動作検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、アプリベンダーや監視チームからのQA対応
・本稼働後の運用保守業務（運用監視チームやメーカーサポートと連携しながら）
・経験がないミドル製品においても社内有識者やドキュメント、メーカーサポートの手を借りながら、キャッチアップを図って本稼働に向けた対応を行う
[JP1概要]
・AWS上に構築したJP1にジョブ組み込み（EC2クラスタ構成、東京・大阪のマルチリージョン構成）
・JP1はジョブ管理のみに利用。監視は利用しない。
・JP1マネージャは全サブシステムで共有。命名規約など共有に必要な設計は基盤が実施。ジョブそのものの設計は、各アプリケーションベンダーが実施。
・JP1マネージャのEC2準備までは、ベンダーで行う。クラスタソフトウェアは CLUSTERPROを利用。

＜AWS＞
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応

【働き方】
基本リモート、週に１回出社（六本木１丁目）

[必須スキル]
・AWS構築時の要件定義経験
・Terraformを用いたAWS基盤構築
・Dockerの理解と運用経験
・JP1の設計、構築/導入、保守運用（ログ解析～障害発生時の切り分け～原因特定～対処～事後改善策策定まで）を一通り経験された方
・Linuxを使用したミドルウェアの環境構築経験

[尚可スキル]
・AmazonEKSの経験
・Kubernetesを用いた実務経験
・CLUSTERPROなどのクラスタソフト利用経験
・課題解決能力が高い方（自分の頭で考えて意見を言える方）

★大手SIer案件になりますので、長期で安定した稼働が可能です！
弊社経由でも３名ご参画いただいており、長い方で３年程稼働している方がいる環境です。

★最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

【案件概要】
大手航空会社向けコンテンツ配信システムの軽微な追加開発案件です。
SEポジションとして参画いただき、AWS環境での Node.js 開発を中心にご対応いただきます。

【業務内容】
コンテンツ配信システムの追加開発および改修
基本設計〜実装・テストまで一人称での開発対応
AWS（特に Lambda）を利用した機能開発
複数タスクを並行して進めるための進行管理・状況整理

【必須スキル】
・Node.jsの開発案件
・基本設計～1人称で対応可能
・AWS環境で開発経験ある（特にLamdba）
・複数の開発案件を並行で進めるため、状況を整理できる方

【尚可スキル】
・チームリーダーやサブリーダー経験
・iOSの開発知識（Swift, vue.js）

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【案件概要】
大手SIerにおけるインフラ基盤整備支援（コンテナ化／CI/CD構築）案件になります。
複数プロジェクトが同時進行しており、全体の効率化を目的とした共通開発標準・AP基盤の整備を進めています。

3月開始枠ではメンバー1名がすでにアサイン済みです。
今回の4月開始枠ではインフラ側のリーダーポジションを募集します。
モダナイズ推進フェーズのため、再現性・保守性・自動化を意識した基盤づくりをリードいただける方を求めています。

【業務内容】
既存システムの開発・運用基盤をモダン化するため、主に以下業務をご担当いただきます。
・アプリケーションのコンテナ化（Docker）
・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
・開発チームとの連携によるリリースフロー改善
・運用負荷軽減のための自動化推進
・インフラ基盤整備における技術選定・標準化

【必須スキル】
・Linuxサーバの基本的な構築/運用経験（3年以上）
・Gitを用いたソースコード管理の実務経験（1年以上）
・Docker等を用いたコンテナ環境の構築経験（1年以上）
・CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins など）の構築または運用経験（1年以上）
・AWS 設計/構築のご経験
・リーダーのご経験もしくはリーダーの素養があり希望される方

【尚可スキル】
・既存環境のモダナイズや技術刷新の経験
・Kubernetes / ECS などのコンテナオーケストレーション経験
・IaC（Terraform / CloudFormation 等）の利用経験
・開発者と要件をすり合わせながら改善を進めた経験
・Javaアプリケーションサーバのミドルウェア設計のご経験

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートができる案件になります！