レビュー×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧 -2ページ目

■企業概要
大手企業向けのデータ活用基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトに参画いただきます。
現在、設計工程が完了間近となっており、今後の開発フェーズ拡大に伴い、DatabricksおよびAWS基盤に知見を持つエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
データ活用およびAI活用を支援する統合基盤です。

■業務内容
・認証設定およびプロキシ設定などの基盤構築業務
・AWSリソースのセキュリティ観点を中心とした検証業務
・Databricks環境のセキュリティ検証業務
・関係者向けレビューおよびドキュメント作成支援
・既存メンバーと連携した基盤運用推進

■担当工程
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・週1〜2回出社、その他リモート勤務
・詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
・（AWSとDatabricksの検証が主戦場になるため）Databricksに対して抵抗感がない人
・DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味がある
・AWSの基本知識がある（最低限アソシエイトレベル）

■尚可スキル
・Databricks活用、構築経験がある
・関係者向けにレビューやドキュメンテーションができる

■人物像
・受け身ではなく能動的に行動できる方
・不明点を整理し言語化して質問できる方
・報連相などの基本的なビジネスマナーを備えた方

◎データ基盤とAIシステムの両領域に携われるため市場価値向上が期待できます！
◎クラウド基盤とセキュリティ領域のスキルを深められる案件です！
◎アジャイル開発環境で主体的に業務推進いただけます！
◎リモート併用のため柔軟な働き方が可能です！
◎大規模データ活用案件に参画できる貴重な機会です！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■案件概要
AI駆動開発のプロジェクトにおいて、技術方針の策定から実装までを一気通貫で推進いただくポジションです。
技術リーダー兼現場ブリッジ役として顧客との対話と技術リードを担当し、構想策定のみならず試作や実装まで主体的に対応いただきます。
AIエージェントを中心に、クラウドや開発基盤を横断した知見を活かしながらプロジェクト推進を担っていただきます。

■業務内容
・技術方針の策定
・アーキテクチャ設計
・AIエージェント実装の技術牽引
・試作および実装対応
・顧客と開発現場をつなぐブリッジ業務
・若手メンバーの技術リード

■募集背景
・技術方針策定から実装までを主導できる人材が不足しているため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装

■必須スキル
・顧客との対話と技術リードを一人称で担える方
・AIエージェント、クラウド、開発基盤を横断した知識をお持ちの方
・構想だけでなく、試作・実装まで対応できる方
・若手メンバーをリードした経験（尚可）

■尚可スキル
・製造・生産領域への理解

■求める人物像
・上流から実装まで自ら手を動かしながら、チームを引っ張れる方
・顧客と現場の間に立ち、主体的に調整・推進できる方
・滋賀県草津への定期的な出社に対応できる方

◎AIエージェント領域の技術選定から実装まで一気通貫で携われる上流ポジションです！
◎顧客折衝と技術推進の両面を担うため、テックリードとしての市場価値向上が期待できます！
◎若手メンバーのリード機会があり、組織やチームを牽引した経験を活かせます！
◎AI・クラウド・開発基盤を横断する高度な技術環境でチャレンジできる案件です！

■プロジェクト概要

プラントの3D設計データを活用し、照度シミュレーション・数理最適化によって照明配置を自動決定するプロジェクトです。
リサーチ・初回PoCを経て、現在は残課題を解消する追加PoCフェーズに取り組んでいます。追加PoCは2026年12月までを予定し、その後本開発へ進む計画です。
直近では、3Dデータ（IFC形式）から対象エリアを特定し、照明計算に必要な計算面を自動生成する前処理の検証を進めています。
今後は照明配置の最適化部分の改善にも取り組む予定です。

■業務内容

・3Dデータから属性・形状・位置関係を取得し、対象エリア特定〜計算面生成までの処理設計・実装
・実データを用いたテスト、精度検証、原因分析、処理改善
・検証結果や課題の整理、報告書作成
・クライアント定例での技術説明や条件確認

■体制・担当範囲

現在はPM1名、エンジニア2名の体制で、エンジニア1名を増員予定です。
PMが設計方針・顧客調整・報告を担当し、エンジニアは実装・検証を中心に担当します。
参画後は、担当領域について設計〜実装〜検証〜報告まで一貫して対応いただく想定です。
具体的な担当範囲は経験や進捗を踏まえて相談します。

■期待する役割

・未知の技術やプラント領域について、自ら調査しながらキャッチアップできること
・仮説検証を行い、データや実行結果から原因分析・改善ができること
・検証結果や課題を整理し、チームやクライアントへ分かりやすく共有できること
・担当範囲の進捗や課題を共有し、必要に応じて相談しながら進められること
※3Dデータ、IFC、プラント設計の専門知識は参画後のキャッチアップを想定しています。

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■企業概要
システム開発およびITソリューション提供を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
既存システムのプライベートクラウド環境からAWS環境への移行プロジェクトです。
AIを活用した仕様駆動開発を採用し、開発効率と品質向上を目指しています。

■業務内容
・既存システムのAWS移行に伴うアプリケーション改修、実装対応
・Claude Codeを活用した仕様駆動開発業務
・AIを活用したソースコード実装および開発支援
・試験項目作成、テスト実施および結果確認
・AI生成物およびAI実行結果のレビュー、品質確認
・既存Javaソースコードの調査、解析および改修対応

■担当工程
・実装
・テスト

■その他補足
・基本フルリモートですが、参画初期や緊急対応時には東京都内への出社が発生する可能性があります。

■必須スキル
・Claude Codeを用いた仕様駆動開発、および試験項目の作成/実施/AI生成物の確認経験
・Java開発経験（既存ソースコードを参照できること）
・Linuxコマンド（一般的なコマンドレベル）
・RDBMS（PostgreSQL、Oracle）に対する一般的なコマンド操作

■尚可スキル
・AWS（Amazon Web Services）の基礎知識
・AWSへのリプラットフォーム経験、AWS移行に伴うリファクタリング経験

■人物像
・AI駆動開発に前向きに取り組める方
・自走して実装からテストまで対応できる方
・クラウド移行案件に興味のある方

◎Claude Codeを活用した先進的なAI駆動開発に携われます！
◎フルリモート環境で柔軟な働き方が実現できます！
◎AWS移行プロジェクトの経験を積みながら市場価値向上が目指せます！
◎実装からテストまで一貫して担当できるため開発スキルを伸ばせます！