レビュー×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！

■案件概要
企業およびグループ会社向けにAIエージェントを活用した業務自動化基盤の開発を推進しています。
生成AI技術を用いた業務効率化ソリューションを継続的に展開しており、本案件では設計から実装、運用改善まで一貫して担当いただきます。

■業務内容
・AIエージェントの要件整理、設計、開発
・IR開示資料レビュー支援機能の設計・実装
・多言語翻訳支援機能の開発
・問い合わせ対応を自動化するQAシステムの構築
・PythonおよびNext.jsを用いたフルスタック開発
・Claude Code、Cursor等のコーディングエージェントを活用したAI駆動開発
・テスト、運用改善、機能追加対応

■募集背景
・各種業務のAIエージェント化を推進するための増員募集

■その他補足
・基本リモート勤務 （月1～2回程度田町へ出社）
・業務整理等のため、初期フェーズは出社頻度が高まる可能性があります
・長期参画前提
・本案件終了後も継続してAI関連案件へ参画いただく可能性があります

■必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・コーディングエージェント（AI開発支援ツール）の利用経験
・要件理解および顧客との円滑な意思疎通ができる方

■尚可スキル
・MCP（Model Context Protocol）の知見・利用経験
・n8nを活用したワークフロー構築経験
・LLM／生成AI関連の開発経験
・AIエージェント設計・運用経験

◎生成AI・AIエージェント開発の中核メンバーとして最新技術を活用した開発に携われます！
◎社内利用に留まらず、将来的な外部展開も見据えたプロジェクトのため、高い事業貢献性を実感できます！
◎IR資料レビューや翻訳、QA自動化など実業務に直結したAI活用テーマに携われます！
◎基本リモート環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
・システム開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・コンタクトセンター向けCRMシステムの構築プロジェクトです。
・生成AIを活用した開発プロセスを取り入れた開発体制となります。

■業務内容
・AIが生成したドキュメントやソースコードのレビュー
・AIを活用して作成されたテストケース・テスト結果
・AI生成結果が妥当性を満たさない場合の原因分析およびプロンプト／入力設計へのフィードバック
・結合テスト、システムテストの実施
・不具合の解析および修正指示
・仕様書とコードの整合性確認
・レビューおよび品質向上活動

■募集背景
・コンタクトセンター向けCRMシステム開発に伴う増員募集

■担当工程
・テスト ・レビュー ・不具合解析 ・品質管理 ・運用改善提案

■必須スキル
・AWS（EC2以外ECS／EKS／Lambda／API Gateway／RDS／DynamoDB／SQS／Cognitoのうち3つ以上の実務経験）の利用経験 3年以上
・JavaScript または TypeScriptでのフロントエンド開発経験（通算3年以上）
・TypeScript またはPython でのバックエンド開発経験（通算3年以上）
・他者が書いたコードのレビュー経験
・仕様書とコードの突合せによる不整合検出の経験
・テスト設計の実務経験
・Gitを用いたブランチ運用、プルリクエストベースの開発経験
・日本語での設計書作成・レビュー対応・報告が可能なこと（ビジネスレベル）

■尚可スキル
・コンタクトセンター／CRMの開発経験
・AI駆動開発の実務経験
・OpenID Connect / OAuth 2.0 を用いた認証連携の設計・実装経験

◎生成AIを活用した最先端の開発プロジェクトに携わることができます！
◎単なる開発ではなく、AI生成物のレビューや品質改善など高付加価値な業務経験を積むことができます！
◎AWSを活用したモダンなクラウド環境でご経験を発揮いただけます！
◎コードレビューやテスト設計など品質管理スキルを活かしたい方におすすめです！
◎複数名募集案件のため参画チャンスが高く、同時期参画メンバーと協力しながら業務を推進できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！