アーキテクチャ設計×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧 -2ページ目

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■案件概要
AI駆動開発のプロジェクトにおいて、技術方針の策定から実装までを一気通貫で推進いただくポジションです。
技術リーダー兼現場ブリッジ役として顧客との対話と技術リードを担当し、構想策定のみならず試作や実装まで主体的に対応いただきます。
AIエージェントを中心に、クラウドや開発基盤を横断した知見を活かしながらプロジェクト推進を担っていただきます。

■業務内容
・技術方針の策定
・アーキテクチャ設計
・AIエージェント実装の技術牽引
・試作および実装対応
・顧客と開発現場をつなぐブリッジ業務
・若手メンバーの技術リード

■募集背景
・技術方針策定から実装までを主導できる人材が不足しているため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装

■必須スキル
・顧客との対話と技術リードを一人称で担える方
・AIエージェント、クラウド、開発基盤を横断した知識をお持ちの方
・構想だけでなく、試作・実装まで対応できる方
・若手メンバーをリードした経験（尚可）

■尚可スキル
・製造・生産領域への理解

■求める人物像
・上流から実装まで自ら手を動かしながら、チームを引っ張れる方
・顧客と現場の間に立ち、主体的に調整・推進できる方
・滋賀県草津への定期的な出社に対応できる方

◎AIエージェント領域の技術選定から実装まで一気通貫で携われる上流ポジションです！
◎顧客折衝と技術推進の両面を担うため、テックリードとしての市場価値向上が期待できます！
◎若手メンバーのリード機会があり、組織やチームを牽引した経験を活かせます！
◎AI・クラウド・開発基盤を横断する高度な技術環境でチャレンジできる案件です！

バックオフィス領域に特化したAgentic AI（AIエージェント）基盤を構築するAIカンパニーです。

■案件概要
AI活用を前提とした新規・既存事業の構想を、技術設計へ落とし込みながら実装・改善まで推進するSenior AI Engineer／Tech Lead候補の募集です。

■プロダクトやサービスの概要
LLM、RAG、AI Agentなどの生成AI技術を活用した業務システムやAIプロダクト開発を想定しています。

■業務内容
・事業構想や業務要件を技術要件へ落とし込み、アーキテクチャを設計
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・RAGおよびAI Agentの設計・試作・実装
・API、データ構造、認証・権限、クラウド環境の設計
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・改修
・技術選定および比較検討、導入提案
・コードレビュー、設計レビュー、障害解析および改善
・品質、運用負荷、コストを踏まえた技術的意思決定
・新しいAI技術の調査・検証および活用提案

■必須スキル
・Webアプリまたは業務システムの開発実務経験があり、特定言語に限定せず、AIコーディングツールも活用して設計・実装・テスト・改修を自ら進められる
・LLM APIを用いた開発経験があり、出力の検証、誤り・不確実性、失敗時の対応まで考えられる
・RAG・AI Agentを設計・試作・実装できる
・API、データ構造、処理状態、認証・権限、クラウド実行環境の基本設計を説明し、担当できる
・業務担当者と曖昧な要件を整理し、品質・開発工数・運用負荷・コストを踏まえて技術案を比較し、理由とともに提案できる
・コード・設計レビューを行い、テスト、評価ケース、ログを基に不具合を切り分け、改善できる
・新しいAI技術を自ら探索し、実際に試すことができる

■尚可スキル
・新しいAI技術を既存技術と比較し、有用性・コスト・リスクを評価して採否を提案できる
・AIプロダクト／SaaSの本番運用経験がある
・エンタープライズ向け業務システム、セキュリティ、個人情報を扱う開発経験がある
・他のエンジニアに設計方針を説明し、レビュー・育成ができる
・PoCから本番運用まで経験して改善した実績がある

■人物面
・好奇心が強く、新しい技術を自ら探索して試せる方
・指示待ちではなく、曖昧さを整理して自ら提案・実行できる方
・仕様書待ちではなく仮説を置いて行動できる方
・Hands-onで設計だけ、管理だけに寄り過ぎない方

◎生成AI領域の中核ポジションとして、構想段階から技術選定・設計・実装まで一貫して携われます！
◎AI Agent・RAG・LLMなど先端技術を実際の事業課題へ適用しながら価値創出に挑戦できます！
◎PoCに留まらず、本番運用や改善フェーズまで見据えた実践的なAI開発経験を積めます！
◎週4日から相談可能で、シニアクラスの裁量を持ちながら技術リードに携われる魅力的な案件です！

■案件概要
エネルギー関連システム開発プロジェクトにおいて、要件定義から設計・実装・試験までを担当するSEを募集しております。

■プロダクトやサービスの概要
エネルギーマネジメント領域における各種設備・システムを連携し、エネルギー制御や運用最適化を実現するシステムの開発案件です。

■業務内容
・エネマネ開発に関わる要件定義、設計、実装、試験
・関連システムとの要件調整
・SE間での開発リソース調整、課題整理
・EV・EV充電器・蓄電池等のエネルギー関連システムとの連携・制御機能の開発
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・レビュー等の開発効率化

■その他補足
・原則リモートワーク
・月1回、原則第2金曜日に指定オフィスでの対面参加あり（遠方在住者相談可能）

■必須スキル
・Python を使った Web アプリケーション開発経験
・AWS環境 (EC2, ECS, Aurora (MySQL), S3) のご経験
・Git を用いたチケット駆動開発、課題管理のご経験
・機能定義書、業務フロー図、エンティティ定義書など作成のご経験
・生成AI・AIコーディングツールを実際のソフトウェア開発に活用した経験
・関係者の要求を整理し、要件定義書・基本設計書・試験計画書等を作成、レビューで説明・指摘反映できる経験

■尚可スキル
・AWSサーバレス環境 (Fargate, Lambda, API Gateway, DynamoDB) の経験
・Route53, API Gateway, IAM, VPC などの経験
・リファクタリング、パフォーマンスチューニングなどの経験
・HEMS などの案件に携わられた経験
・EMS、EV、EV充電器、蓄電池、PCS等に関するシステム開発経験
・エネルギー設備・IoT機器との通信・制御システムの開発経験
・電力需給、DR、需給調整市場等のエネルギー分野に関する知識
・ドメイン駆動設計の経験
・Codex、Claude Code等のAIコーディングツールを用いた開発経験
・AIを活用したコード生成、テストコード作成、コードレビュー、リファクタリング等の経験
・AIコーディングツールを活用した開発プロセスの改善・標準化経験
・AI生成コードの品質・セキュリティを考慮したレビュー経験
・レビュー資料・チェックリスト・指摘管理表等の様式の作成・改善経験

■人物像
・関係者との要件調整やレビュー対応を主体的に進められる方
・上流工程から開発まで一貫して対応できる方
・AI活用による開発生産性向上に関心のある方

◎要件定義から実装・試験まで幅広い工程に携われるため、SEとしての市場価値向上が期待できます！
◎EV・蓄電池・エネルギーマネジメントなど成長領域の開発経験を積める魅力的な案件です！
◎生成AIやAIコーディングツールを活用したモダンな開発環境で、開発効率化の知見を深められます！
◎原則リモートワークでありながら、月1回の対面機会によってチーム連携もしやすい環境です！

■案件概要
AIを活用したセキュリティサービスにおける、サービス開発および運用・保守支援を担当いただく案件です。
長期参画を想定しており、リモート環境での参画が可能です。
今回はサービス開発リーダーポジションとして、プロダクト開発の推進を担う人材を募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
AI技術を活用したセキュリティ関連サービスの開発および運用を行うプロジェクトです。
WebシステムやAPI連携を活用しながら、セキュリティ領域におけるサービス価値向上を目指します。

■業務内容
・AIを活用したセキュリティサービスの要件定義、基本設計
・開発チームの進捗管理および技術的なレビュー
・サービス機能改善に伴う要件整理、設計方針策定
・AWS環境上で稼働するWebアプリケーションおよびAPIの開発推進
・生成AIを活用した新機能の企画・検証・導入支援
・障害発生時の原因調査、運用改善提案
・開発ベンダーや関係部署との調整業務

■募集背景
・サービス拡大に伴う体制強化のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・運用保守

■必須スキル
・Webシステム開発におけるリーダー経験

■尚可スキル
・生成AIサービスの開発経験
・SaaS開発経験
・セキュリティ関連サービスの開発経験

■人物像
・要件整理や設計方針策定を主体的に推進できる方
・チームマネジメント経験をお持ちの方

◎フルリモート参画可能なため、場所を問わず長期的に参画しやすい案件です！
◎AI技術とセキュリティ領域を掛け合わせた先進的なサービス開発に携われます！
◎要件整理や設計方針策定、チームマネジメントなど上流工程を幅広く担当できます！
◎生成AIやSaaS、セキュリティサービス開発経験を活かせるチャレンジングな環境です！

■企業概要
クラウド、Platform Engineering、生成AIなどの先端技術を活用し、顧客のDX内製化支援を推進している事業部での募集です。
顧客から依頼された内容をそのまま実現するのではなく、顧客との対話を通じて本質的な課題を発見し、技術を活用した最適な解決策の設計・実現を行います。

■プロダクトやサービスの概要
顧客のクラウド活用、Platform Engineering導入、AI活用推進、開発組織改善、DevOps推進などを支援するサービスを展開しています。

■業務内容
・顧客との対話を通じた課題・要望のヒアリング
・顧客要望の背景や目的の深掘り
・現状アーキテクチャ、開発プロセス、組織体制の分析
・本質的課題の特定および解決策の立案
・クラウド、Platform Engineering、DevOpsに関する技術提案
・AI駆動開発への移行・導入支援
・アーキテクチャ設計、技術レビュー
・顧客への技術アドバイス
・プロジェクト推進およびプロジェクトマネジメント
・サービス企画、新規ソリューション企画
・チームマネジメント
・エンジニア育成
・採用活動
・技術標準化
・技術発信

■その他
双方ご希望があれば、将来的に正社員登用も検討できるポジションです

■必須スキル
・Microsoft Azure、AWS、GCPなどにおいて、クラウドネイティブもしくはその一部の領域を用いた設計構築の業務経験　※規模は問いません
・顧客折衝のご経験
・技術的な知見をもとに、関係者を巻き込みながら課題解決を推進した経験

■尚可スキル
・コンテナ,Kubernetesを活用しての業務経験
・GitHub・GitHubCopilotを利用した環境構築・移行作業経験
・CI/CDパイプラインの実装経験
・O11y環境の設計整備や運用経験
・アジャイル/スクラムでの業務のご経験
・SREなどシステム運用改善などの業務経験
・フロントエンド,バックエンド系開発の業務経験
・IaCによる実装、運用管理の業務経験

■求める人物像
・本質的な課題発見ができる方
・技術だけではなく組織や業務改善にも興味がある方
・顧客と伴走しながら課題解決を推進できる方
・技術を目的ではなく手段として考えられる方
・周囲を巻き込みながら推進できる方

◎顧客要望を実現するだけでなく、本質的な課題発見から携われるため上流志向の方に最適です！
◎クラウド・Platform Engineering・生成AIなど先端技術領域で技術力とビジネス視点の両方を磨けます！
◎フルリモート環境のため居住地を問わず長期的なキャリア形成が可能です！
◎サービス企画や組織づくりにも関与でき、将来的に事業運営へキャリアを広げられます！