アーキテクチャ設計×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■案件概要
複数の生成AI基盤および関連技術を活用し、異なるシステム・データソース間の連携を推進するポジションです。
技術基盤間の橋渡し役として、データ連携やAI活用における技術検討・調整を担当いただきます。

■プロジェクト概要
生成AIを活用した大規模サービス向けシステム連携プロジェクトです。
モバイルアプリケーションやクラウド環境、各種APIを含む複数システム間の統合を推進します。

■業務内容
複数の生成AI基盤およびAI関連サービス間連携の要件整理
異なるシステム・データソース間のデータ連携設計およびAPI連携設計
海外開発チームとの英語による技術調整および仕様検討
クラウド環境上でのシステムアーキテクチャ検討、認証・認可設計支援
モバイルアプリ（iOS/Android）との連携機能に関する技術検討
PoCから本番運用を見据えた技術選定および推進支援

■必須スキル
・英語での折衝力
・スマートフォンアプリ(iOS/Android)開発の知見(ネイティブアプリのWebView/Web Bridge連携、審査ポリシーへの理解)
・API連携・認証まわりの技術理解(トークン発行・署名検証等)
・データ統合の実務経験(異なるデータソース・スキーマの連携)
・AIオーケストレーションへの理解(複数AIエージェントを束ねる設計思想の理解)
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・TypeScript/JavaScriptの経験（BFF・バッチ処理・AWS CDK・WebView/Web Bridge連携を読み書きできるレベル）
・Python:機械学習・データパイプライン関連のコードを読める・議論できるレベル(自らモデル構築する必要はない)

■尚可スキル
・Swiftの知見（直接実装は行わないが、制約(WebView連携・審査ポリシー等)を理解する上で知見があると望ましい ）
・機械学習・パーソナライゼーション領域の知見(モデル構築までは不要、議論をリードできるレベル)
・Difyなどノーコード/ローコードAIワークフローツールの実務経験
・大手Web/アプリサービスの技術統合プロジェクト経験

◎基本リモート案件のため、場所に縛られず高い生産性で業務に取り組めます！
◎複数LLMやAIエージェントの連携設計に携わり、最先端領域の経験を積めます！
◎英語での技術協議を通じて、グローバルなコミュニケーション力を活かせます！
◎アプリ・クラウド・データ統合を横断する上流ポジションで市場価値向上が期待できます！

■案件概要
大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIエージェント基盤構築プロジェクト

■業務内容
・ベンダーコントロール
・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
・開発チームとの技術調整
・非機能要件の具体化
・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
・環境構成および構築方針の整理
・運用設計方針の策定支援

■募集背景
・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

■担当工程
・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

■その他補足
・基本リモート(PC受取等での出社あり)
・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。

■必須スキル
・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
・環境設計（開発/検証/本番）経験
・運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応）
・非機能要件定義経験
・プロジェクト推進経験

■尚可スキル
・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
・マネジメントスキル

■人物像
・関係者との調整を主体的に推進できる方
・レビューおよびディレクションを得意とする方

◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます！
◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です！
◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります！

■企業概要
通信会社向けの次世代基盤構築プロジェクトを推進する案件です。
AI基盤、通信基盤、エンタープライズ基盤の3領域を対象に、OpenStackおよびOpenShiftを活用した大規模クラウド基盤の設計・構築を担当いただきます。

■案件概要
通信会社のコアインフラとなる主要3基盤において、OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）を採用した次世代プラットフォームの設計・構築を推進するプロジェクトです。
AI基盤では推論環境への移行やマルチベンダーアクセラレータ活用を推進し、通信基盤ではNFVサービスを支える高度な仮想化基盤、エンタープライズ基盤では法人向け・社内向け・一般消費者向けサービスを支えるプライベートクラウド構築を行います。

■業務内容
・OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）の設計、構築
・マルチベンダー推論チップ（AIアクセラレータ）に対応したコンテナ／VM基盤の最適化設計
・NFVサービス収容に伴うネットワーク設計（SR-IOV、DPDK、SDN等）
・プライベートクラウド全体の運用自動化設計
・セキュリティ設計および高可用性（HA）設計

■募集背景
次世代通信インフラおよびAI基盤の構築を推進するための体制強化募集です。

■担当工程
・基本設計
・詳細設計
・構築
・テスト

■その他補足
・リモート想定です。（出社頻度など詳細確認中）

■必須スキル
・OpenStack または OpenShift / Kubernetes の設計・構築実務経験
・大規模な仮想化・コンテナインフラ（IaaS/PaaS）の構築・運用知識

■尚可スキル
・Stack on Shift（OpenShift上のOpenStack運用）構成の知識・経験
・AI/GPUインフラ（NVIDIA、各種推論アクセラレータ）のコンテナ統合経験
・通信事業でのインフラ構築、またはNFV/SDNに関する知見

■人柄
・大規模基盤構築プロジェクトに主体的に参画できる方
・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

◎大規模通信インフラの中核プロジェクトに携われる希少案件です！
◎OpenStackとOpenShiftの両方を活用した最先端のクラウド基盤構築経験を積めます！
◎AI基盤・NFV基盤・プライベートクラウド基盤など幅広い技術領域に関われます！
◎技術力を活かしながら柔軟な働き方が可能です！

■案件概要
金融系自社プロダクトを展開する企業にて、自社サービスのフルサイクル開発および運用を担うリードエンジニアを募集しています。
要件定義から運用まで一気通貫で関わりながら、開発組織全体の生産性向上やAI活用推進をリードしていただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
金融領域の自社サービスを運営しており、業務効率化や利便性向上を目的としたシステム開発を行っています。

■業務内容
・要件定義から設計、実装、テスト、リリース、運用保守までの一連の開発業務
・フロントエンド、バックエンド、インフラを横断したフルスタック開発
・AIツールを活用した開発効率化の推進
・コード生成やレビュー自動化の仕組み構築
・社内オペレーション自動化施策の企画・実装
・開発プロセスのAI化およびスループット向上の推進

■担当工程
要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用・保守

■必須スキル
・Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上
・要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験
・AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験
・ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験
・自走して開発を推進できるリード力

■尚可スキル
・SIerでの上流主導や堅牢なシステム設計の実務経験
・TypeScript/Node.js/React/Next.js での開発経験
・スタートアップ/小規模チームでの技術リードまたはシニアエンジニアとしての実績

■人物像
・自走して課題解決を推進できる方
・AI活用や新技術導入に前向きな方
・フルスタック領域を横断して開発できる方
・事業成長への当事者意識を持てる方

◎フルリモート環境で自社プロダクトの成長に深く関われる案件です！
◎要件定義から運用まで一気通貫で担当でき、技術力と事業理解の両方を伸ばせます！
◎AI駆動開発や開発プロセス改善を主導できるため、市場価値向上につながります！
◎少数精鋭チームで裁量が大きく、技術リードとして組織へ影響を与えられる環境です！

■案件概要
既存のAIプロジェクトへ参画いただき、AIチームのエンジニアとして内製化推進を支援していただく案件です。
既存システムやAIソリューションを深く理解し、社内メンバーへの知識移転やドキュメント整備を行いながら、持続可能な運用体制の構築を推進いただきます。
プロダクトマネジメントや技術リード経験を活かし、技術面と事業面の両方から内製化をリードできる方を募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIを活用した既存システム・サービスの運用および内製化推進プロジェクトです。

■業務内容
・AIシステムおよび関連アプリケーションの技術調査、運用分析
・AIプロダクトの内製化ロードマップ策定
・AWS・LLM・モバイルアプリ領域を含む全体アーキテクチャの理解および技術整理
・社内向け技術ドキュメント作成、標準化推進
・エンジニア組織へのナレッジトランスファー
・外部ベンダーとの折衝および移管計画の推進
・運用保守体制の見直しと改善提案
・プロダクトオーナー／事業部門との要件整理および推進支援

■募集背景
・AIプロジェクトの内製化推進体制強化のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・運用保守

■その他の担当業務
・技術選定
・内製化支援

■その他補足
・フルスタックな開発知見が求められます
・LLM、AWS、iOS、データベース領域の幅広い経験が必要です
・基本リモートですが、有事の際は品川出社の可能性があります

■必須スキル
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・iPhoneアプリのリリース、運用経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験（3年以上）
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■尚可スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Swift/Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験

■求める人物像
・広範な知見を持ち内製化を推進できる方
・ビジネス目的を重視して判断できる方
・高いコミュニケーション能力を有する方
・自律的に計画、行動、報告できる方
・ナレッジ共有を大切にできる方

◎AIプロジェクトの内製化という上流領域に携われるため、技術力とマネジメント力の両方を活かせます！
◎LLM・AWS・モバイルアプリ・インフラまで幅広い知見が求められるため、市場価値向上につながります！
◎基本フルリモートのため、柔軟な働き方を実現できます！
◎ナレッジトランスファーや組織づくりに関われるため、CTO・PdM経験者にもおすすめです！

■プロダクトやサービスの概要
大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善をご担当いただきます。
CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。

■業務内容
・LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり
・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築
・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用
・Grafana / Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築
・Kubernetesマニフェスト / Terraformを利用したIaC推進
・Docker / Kubernetesによるコンテナ環境導入支援および効率化
・他チームとの協業による課題抽出および改善推進

■必須スキル
・Kubernetes を用いたインフラ運用経験（2年以上）
・アプリケーション開発経験（3年以上）
　※Go / Python での開発経験がある方は特に歓迎

■尚可スキル
・Kubernetes 上に任意のミドルウェアを構築・運用した経験
・監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験
・LLM を活用したプロダクトの企画・設計・開発経験
・OSS へのコントリビューション実績

■求める人物像
・不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方
・自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方
・他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方
・直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方
・技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方
・顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方
・課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方

◎大規模な開発基盤に携わることができ、多数のエンジニアへ影響を与える経験を積めます！
◎生成AI・LLM活用を積極推進する環境で、最新技術を業務へ直接活用できます！
◎Kubernetes、CI/CD、IaC、可観測性基盤まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎プラットフォームエンジニアリング領域で技術選定やPoCにも関われるチャレンジングな案件です！
◎技術志向の高い組織で、専門性の高いエンジニアと協業しながらスキルアップが可能です！