シフト（移行）型リモートのITエンジニア案件一覧

【業務概要】
ERP導入プロジェクトにおける上流工程を担当していただきます。
大手・中堅企業向けERP導入の要件定義からデータ移行計画まで、一貫してリードあるいはスタッフとして参画する役割をお任せします。（Grandit製品の導入の実行）
Grandit機能と顧客要件をもとにFIT/GAPや追加開発内容の検討をしていただきます。

具体的な業務内容は以下のとおりです。
・要件定義：AsIs調査、ToBe策定、FIT/GAP分析
・設計：アドオン・カスタマイズの基本設計
・データ移行：計画策定、設計
・テスト：テスト計画、テスト実務
・導入：リリース対応、キーユーザトレーニング、アフターフォロー

【働き方】
客先出社とのハイブリッド

【必須条件】
・ERP導入プロジェクトの実務経験（要件定義・設計フェーズを含む、リードまたはスタッフとしての経験）
※ GRANDITの導入経験
※ SMILE、OBIC7、GLOVIAなどの国産ERPあるいはSAP、Oracle Cloud ERPなど主要ERPは歓迎
・販売、調達、在庫、債権、債務、会計領域の業務知識
・財務会計の知識
※ 全般または一部。特に上流業務である販売、調達を重視。
・ERPシステムについて技術的知見
※ ソースコード内調査、SQLでのデータ調査ができるレベル

【歓迎条件】
・業務システム導入における開発者・技術者としての経験（プログラミング経験）
・総合コンサル、大手SIer、ERPベンダーでの勤務経験

1. 上流工程のスキル習得・強化
要件定義、FIT/GAP分析、基本設計など、ERP導入の最も重要なフェーズに関われるPJです！
2. Grandit製品の専門知識の習得
国産ERPとして注目されるGranditの機能・構成・カスタマイズ方法を実務で習得が可能です。
他ERP（SAP、Oracleなど）との比較優位性や導入ノウハウも身につきます！
3. キャリアの幅が広がる
ERP導入経験はITコンサルタント、業務改善コンサル、PMなどへのキャリア展開がより広がります！

■事業概要
マッチングサービスを運営している企業様です。

■業務内容
ビジネスマッチングプラットフォームの開発運用全般
1. 社内ステークホルダーからの要件ヒアリング及び仕様策定
2. 仕様に基づいた外部・内部設計
3. 必要に応じたタスク分割および見積
4. テストコードを含む実装
5. コードレビュー
6. 問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正

■開発手法
スクラム

■その他
PC：貸与（mac）

【必須スキル】
3年以上のWebアプリケーション設計・開発経験
Gitを用いた複数人での開発経験
コードレビュー経験
自動テストを用いた開発の経験
Ruby on Railsを用いた開発経験
Vue.jsを用いた開発経験
スクラム開発の経験

💻 基本フルリモート勤務！ 地方在住でもOK、ライフスタイルに合わせて柔軟に働けます。
⏰ フレックス制度導入（コアタイム11:00～15:00） プライベートとの両立もばっちり！
📈 東証グロース上場企業の成長フェーズプロダクトに関われる！ 技術力を活かしながらキャリアアップ可能。
🛠 Ruby on Rails × Vue.jsを活用した開発環境！ モダンな技術スタックでスキルを磨けます。
🤝 スクラム開発でチーム連携重視！ コードレビューや自動テストなど品質重視の開発体制。

【案件概要】
既に取引実績が多数ある大手SIer様にて、新設された事業部向けにAP基盤分野の立ち上げ・拡張を目的とした案件です。
現状、ソフトウェアアーキテクチャを主導的に検討できる人材が不足しており、AP基盤チームの中核（アーキテクト）として参画いただける方を募集しています。
Devチームは複数存在し各チームにテックリードはいるものの、
各チーム単独では解決が難しい高度な技術課題
システム横断での標準化・方式設計
といった領域をリードできる人材を必要としています。

元請けプロパー（部長クラス／0.2～3人月想定）と共に参画し、
ゼロから現場と関係構築を行いながら、アドバイザー的立場で徐々に参画領域を広げていく進め方を想定しています。
※実装作業は少なめの想定です。

【業務内容】
AP基盤チームとしての方式設計・アーキテクチャ検討
各Devチームに対する技術面（方式・設計）の横断的サポート
システム共通基盤の検討・標準化推進（トップダウン）
高度・横断的な技術課題の整理および解決方針の提示
性能・セキュリティ等、方式面で不安視されている領域の検討支援
ステークホルダーが多い大規模案件における調整・技術的リード

【必須スキル】
・関係者調整・合意形成ができるリーダー的素養
・Java / Spring Boot の開発経験
・AWSに関する知見
・CI/CDに関する知見
・アジャイル／ウォーターフォール等、開発手法の知見・経験
・方式設計の実務経験
・アーキテクチャ設計スキル
・技術課題解決に向けて能動的に動ける方

【尚可スキル】
・性能試験計画、セキュリティチェック等の企画・設計経験
・未経験技術に対しても主体的にキャッチアップできる方

★ 新設事業部×AP基盤立ち上げフェーズのため、ゼロから標準・方式を作る“設計の主導権”を持てます
★ 各Devチームのテックリードでは解決しづらい、横断的な技術課題（性能・セキュリティ等）をリードでき、影響範囲が大きいポジションです
★ システム共通基盤の標準化／方式設計をトップダウン推進できるため、アーキテクトとしての実績づくりに直結します
★ 実装は少なめ想定のため、設計・レビュー・技術方針策定・合意形成など、上流／アーキテクト業務に集中できます

【案件概要】
大手自動車会社様向けに、AgentOSの試作開発を行う案件です。
生成AIを活用したサービス実現に向け、LLMと連携するアプリケーションを大規模に運用可能な基盤アーキテクチャの検討・構築・検証を担当いただきます。
LLMモデル開発やアルゴリズム検討は別チームが対応し、本案件ではAIアプリを安定的にデプロイ・スケールさせるためのプラットフォーム開発に注力します。
※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

【業務内容】
・LLMと連携するコンテナアプリケーションを
・大量にスケールアウト／スケールイン可能な基盤アーキテクチャの検討
・Kubernetesを中心とした基盤設計・構築・運用検証
・別チームが開発したLLM連携アプリケーションの配置・デプロイ・実行環境の構築
・CI/CDパイプラインの整備および運用設計
・生成AI活用サービスにおける基盤面での技術検証・改善

【必須スキル】
・AWSの設計・構築経験（1人称で対応可能な方）
・Kubernetesに関する知識・実務経験
・CI/CDに関する基本的な理解・運用経験
・AI駆動開発（生成AI活用）に関する知見・実績

【尚可スキル】
・テンプレート化・標準化・ガイドライン作成の実務経験
・アーキテクチャ検討の経験
・Claude Code 等のAI開発支援ツールを用いた開発経験

★ 大手自動車会社向け×生成AI（AgentOS）試作で、先端領域の基盤アーキテクチャ検討に携われます
★ LLM連携アプリを“大量に”安定運用する前提のため、Kubernetes中心に スケール設計・運用検証まで一気通貫で経験できます
★ モデル開発は別チームが担当するため、AIアルゴリズムではなく 「AIアプリのデプロイ/スケールを支えるプラットフォーム」 に集中できます

【案件概要】
AWS＋Snowflakeを基盤とした既存システム移行プロジェクトにおいて、新規Snowflake環境の設計・構築を担う案件です。
既存環境を維持・並走させながら、隣で新たなSnowflake環境を立ち上げる形となります。
顧客体制はPM1名、エンジニア1名。Snowflake領域をリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを主導できるリーダークラスを募集しています。
データソースはSQL Server（約200GB）。画像・PDFを中心とした非構造データを扱いますが、データ加工は原則不要です。
構築後は、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築するアプリケーションからSnowflakeへ接続し、検索・参照・ダウンロードを行う想定です。

【業務内容】
・Snowflake新規環境の設計・構築・実装
・AWS環境上でのSnowflake利用設計（ネットワーク含む）
・SQL ServerからSnowflakeへのデータ取り込み設計
・S3等クラウドストレージとの連携設計・実装
・要件定義〜本番リリースまでの技術リード
・顧客PM・エンジニアとの技術調整、レビュー対応

【必須スキル】（すべて網羅していなくても可）
・Snowflakeの設計・構築・実装経験
・AWS環境でのシステム構築経験
・データ構造設計、データ取り込み設計の経験
・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見
・S3等クラウドストレージとのデータ連携経験
・要件定義〜本番実装までを主体的、またはリードして推進した経験

【尚可スキル】
・SQL ServerをデータソースとしたDWH／データ基盤構築経験
・Pythonアプリケーション（Streamlit等）との連携経験
・画像・PDFなど非構造データを扱ったシステム構築経験

★ Snowflake領域のリード人材が不足しているため、要件定義〜本番実装まで“主導権を持って”推進できます
★ 既存環境を維持・並走しながら新規Snowflake環境を立ち上げるため、移行フェーズの実践知が身につきます（設計〜切替まで一気通貫）
★ AWS×Snowflake×S3×SQL Server（200GB）を軸に、クラウドDWH基盤の設計・構築を上流から担える案件です
★ ネットワーク設計を含むAWS上でのSnowflake利用設計が範囲に入り、クラウドアーキ視点のスキルを強化できます