【フルリモート/Python/OpenCV】医療サービスのAIモデル構築

  • ~ 750,000 /月
  • 全国(フルリモートのため)

フルリモート

副業OK
職種
サーバーサイドエンジニア | 【フルリモート/Python/OpenCV】医療サービスのAIモデル構築
業務内容
【案件概要】
医療・サービス領域にて、カウンセリング業務の効率化およびLTV向上に資する画像AI PoCを推進する案件です。あらかじめ定義されたPoC要件に基づいたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認していただきます。
単純なモデル精度の追求だけではなく、データ制約・運用前提・実装可能性を含めて評価し、Phase2に向けたシステム化可否と改善余地を明確化することが目的となります。

【具体的な業務内容】
・モデル構成・アルゴリズムの詳細設計(カウント/密度推定、除去シミュレーション/補完など)
・データ整理、精度検証に必要な追加アノテーション対応の設計・実行
・AIモデルの実装、学習、推論、精度評価、チューニング
・未検出/誤差要因の分析、改善施策の立案(データ起因/前処理起因/モデル起因の切り分け)
・現場利用を想定したPoC用AIプロトタイプ構築(デモ品質までの引き上げを含む)
求めるスキル
【必須スキル】
・画像処理に関する実務経験
・OpenCV 等を用いた前処理(色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理)
・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験
・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験
・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解
・Pythonによるアルゴリズム開発能力
・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験
・実験コードだけでなく、再現性・評価を意識した実装ができる
・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験

【尚可スキル】
・顔画像・人体画像を扱った経験
・顔検出、ランドマーク検出などの実務経験
・肌・毛・影といった「曖昧な境界」を扱った経験
・Counting / Density estimation 系タスクの経験
・セグメンテーション、SAM系モデルの利用経験
・画像評価指標(SSIM、LPIPS 等)の理解・活用経験
開発経験
契約形態
業務委託(準委任契約)
契約元
株式会社LASSIC
単価
下限:450,000 円/月 ~ 上限:750,000 円/月
作業開始・終了時間
10:00〜19:00(1h休憩)を基本とする
勤務地
フルリモート

おすすめポイント

エージェントから
★フルリモート勤務となります
★医療・サービス領域のカウンセリング業務効率化/LTV向上に直結し、成果のインパクトが明確です
★Phase2のシステム化可否・改善余地を整理する立ち位置のため、技術選定や方針に影響を与えられます

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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