【~0.5人月/データ分析】小売業におけるダイナミックプライシング領域データ分析業務!

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職種
データサイエンティスト | 【~0.5人月/データ分析】小売業におけるダイナミックプライシング領域データ分析業務!
業務内容
■ 業務内容
小売業のダイナミックプライシング領域において、売上・来客データを活用した分析業務をご担当いただきます。
顧客企業との年間契約案件にて、データエンジニアと連携しながら、以下の業務を遂行いただきます。

<想定タスク>
・値引きモデルの回収と制度向上
・店舗売上・来客データの収集・前処理・分析
・ダイナミックプライシングに関する仮説立案・検証
・分析結果の可視化およびレポート作成

■期間
2025年10月1日~12月31日(予定)

■稼働時間
原則、平日日中帯(水・金+1日)※稼働日の調整は可能
求めるスキル
■ 必須スキル
・Pythonによるデータ分析経験(Pandas, scikit-learn, matplotlib等)
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・統計解析や機械学習の基礎知識
・動的計画法の理解

■ 歓迎スキル
・小売業界でのデータ分析経験
・ダイナミックプライシングに関する知見
・StreamlitやDashなどのWeb可視化ツールの利用経験
開発経験
契約形態
業務委託(準委任契約)
契約元
株式会社LASSIC
単価
下限:650,000 円/月 ~ 上限:900,000 円/月
作業開始・終了時間
10:00~19:00
勤務地
フルリモート

おすすめポイント

エージェントから
★ データサイエンス×小売業の実践的な経験が積める
ダイナミックプライシングという実ビジネスに直結するテーマに取り組めるため、分析結果が売上や戦略に直結するやりがいのある業務です。小売業の店舗データや来客データなど、リアルなデータを扱えるのも魅力。

★ 分析だけでなく可視化・提案まで関われる
単なるデータ処理ではなく、分析設計・実行・可視化・報告まで一貫して担当できるため、スキルの幅が広がります。

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
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Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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