【フルリモ/週5日】グローバル拠点を有する大手受託企業のAI領域の案件におけるエンジニア募集！

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。
日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。
※ AI／LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。
Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。
・AI エージェント設計・実装
事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築
・RAG & ナレッジ統合
Vector DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化
・MLOps / DevOps
Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備
・グローバル開発連携
日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

■必須スキル
・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上
・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験
・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験
　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可）
・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む）
・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験
・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

■歓迎スキル
・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
・RAG パイプラインの設計・運用経験（Vector DB、Embedding 再ランク等）
・LLM 評価・監視フレームワーク（LangSmith／PromptFlow／Guardrails など）の利用経験
・モデルチューニング（LoRA／QLoRA、RLHF／RLAIF 等）の実装経験
・GPU クラスター最適化（Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等）
・セキュリティ・ガバナンス（PII マスキング、AI 利用ポリシー策定）
・プロダクトマネジメント／スクラムマスター 経験
・多言語対応エージェント の開発経験
・生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績