ITエンジニアのリモートワークの案件一覧 -16ページ目

◆担当業務の内容
医療現場の業務効率化を支援するプロダクトの成長を、代表直下で支えるポジションです。
商談・実装・運用の進行管理や情報整理、顧客調整を通じて、プロダクト/営業/CSの動きを加速していただきます。

▼ プロジェクトマネジメント（中心領域）
案件の進行管理（Notion・Googleスプレッドシート）
プロジェクトのTODO・期限・依頼事項の整理
社内外ステークホルダーとの連携（開発 / CS / 営業 / 医療機関）
▼ 調整・コミュニケーション業務
商談アポイントの日程調整（Spir / 候補日提案 / 連絡）
医療機関・パートナー企業との連絡窓口（メール・フォーム）
問い合わせ一次対応とエスカレーション判断
▼ ドキュメント作成
提案資料・議事録・稟議資料の作成支援
プロジェクトサマリー／WBS／進行レポートの更新
営業メールテンプレ整理、返信案の一次作成

▼（あれば歓迎）業務改善・自動化
GASによる定型業務の自動化
Googleドライブ構造化、命名規則・採番管理

★必須スキル
Google Workspace（Docs / Sheets / Slides / Drive / Gmail）の実務経験
スケジュール調整や顧客対応など、社外コミュニケーションの実務経験

★歓迎スキル
医療・製薬・ヘルスケア関連領域での業務経験

🌟診察中の会話をリアルタイム文字起こしし、SOAP形式のカルテ下書きを生成する「音声認識×要約AI」プロダクトの品質を、ゼロベースで整備できる
🌟現場医師・看護師の声をもとに、導入成功率・定着率を高める“使える品質”づくりに直接貢献できる
🌟テスト基盤が未整備のため、テスト設計〜自動化まで裁量大きく推進できる

◆担当業務の内容
医療現場の業務効率化を支援するプロダクトの成長を、代表直下で支えるポジションです。
商談・実装・運用の進行管理や情報整理、顧客調整を通じて、プロダクト/営業/CSの動きを加速していただきます。

▼ プロジェクトマネジメント（中心領域）
案件の進行管理（Notion・Googleスプレッドシート）
プロジェクトのTODO・期限・依頼事項の整理
社内外ステークホルダーとの連携（開発 / CS / 営業 / 医療機関）
▼ 調整・コミュニケーション業務
商談アポイントの日程調整（Spir / 候補日提案 / 連絡）
医療機関・パートナー企業との連絡窓口（メール・フォーム）
問い合わせ一次対応とエスカレーション判断
▼ ドキュメント作成
提案資料・議事録・稟議資料の作成支援
プロジェクトサマリー／WBS／進行レポートの更新
営業メールテンプレ整理、返信案の一次作成

▼（あれば歓迎）業務改善・自動化
GASによる定型業務の自動化
Googleドライブ構造化、命名規則・採番管理

★必須スキル
プロダクトマネージャーまたはPdMの役割経験3年以上
開発チームと協力しながら、要件定義〜リリースまでを一貫してリードした経験
マーケティング経験（市場/顧客理解、価値訴求の言語化など）

★歓迎要件
AI・SaaS・B2Bプロダクトの企画/運用経験
医療系プロダクトに関わった経験（あれば尚可）
スタートアップや小規模チームでのプロダクト設計・推進経験

🌟医師・看護師の声を起点に、診察中の会話を文字起こししSOAP形式のカルテ下書きを生成する「音声認識×要約AI」プロダクトを、上流から磨き込める
🌟小規模チームで裁量大：仕様書作成に閉じず、ユーザーストーリー設計〜優先度設計〜リリース後改善まで一気通貫で関われる
🌟PMM視点（価値訴求・メッセージング）×PdM視点（要件/体験/優先度）を掛け合わせて、社会性あるプロダクトの成長に直接貢献できる

【業務概要】
仕様策定段階から開発チームに参加し、テスト設計から実行管理までを一貫して担うQAリードポジションです。
■テスト計画・設計
・仕様策定段階のミーティングに参加し、品質観点でのフィードバックを行います。リスクの高い領域を見極め、機能テストやE2Eテストなどのテストケースを設計します。教育業界特有のユーザー要件を踏まえ、仕様段階では見えにくい課題の早期発見を目指します。
■テスト実行の管理・推進
・テスト実行メンバーへの作業依頼・進捗管理を行い、抜け漏れのないテストをリードします。テスト結果を分析し、開発チームへ迅速にフィードバックすることで改善サイクルを加速させます。状況に応じて自らテスト実行を行うこともあります。
■プロセス改善・自動化推進
・テスト結果の分析を通じて自動化の優先度が高い領域を見極め、自動化エンジニアと連携して実装を推進します。開発速度と品質の両立を目指し、テストプロセス全体の継続的な改善を行います。

【組織体制】
システム開発部にはフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREと様々なエンジニアによって構成されており、QAグループも他のエンジニアと一体となって品質を担保するために日々連携を図っていきます。
チームの人数：46名（内正社員14名）
平均年齢：30代後半

【必須スキル・経験】
・テストプロセスにおける全体の実務経験
・Webアプリケーションまたはスマートフォン向けアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験
・上流工程（要件定義・仕様策定段階）の経験
・チームのリーディング経験（チーム人数問わず）
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎スキル・経験】
・ソフトウェア開発経験（APIテストや単体テストの内容についてエンジニアと議論できるレベル）
・品質戦略の立案・推進経験（品質メトリクスの定義・運用を含む）
・生成AIを活用した業務改善・効率化の経験（ドキュメント作成、コード生成など）

【求める人物像】
・個別最適と全体最適をバランスよく思考できる方
→QAとしての理想と教育現場やプロダクト開発の実情を考慮して、品質保証の為に譲れないところ、
　実情に合わせて妥協するところの判断を求められることがあります。
　そうしたトレードオフと向き合うことが苦にならず、柔軟にバランスよく思考できる方を求めています。

★完全フルリモート/フルフレックスでかなり柔軟にご参画いただけます。
★自治体向けの教育AIサービスの開発になっており、社会貢献度も高い案件となっております。
★教育関連のサービスに興味のある方は必見です。

【作業内容】
・システム間連携（総合）テスト工程以降のテスト計画書作成
・テスト準備（日程調整、環境調整、実施要領作成 等）
・テスト実行管理（進捗／課題／品質の管理）
・顧客／複数ベンダ／社内グループ間の調整および取りまとめ
・テスト推進チーム（3名体制）の一員として、推進サポート業務を担当

【役割】
テスト推進（システム間連携（総合）テスト以降の推進・調整・管理）
※テスト推進チーム3名体制のうちの1名

【必須スキル】
・システム間連携（総合）テスト工程以降のテスト計画策定経験
・テスト準備およびテスト実行管理の実務経験
・テスト課題に対する顧客／ベンダ／グループ間の調整スキル
・日本語での高いコミュニケーション能力（口頭／チャット／文書含む）

【尚可スキル】
・大規模開発や新規開発の経験
・プロジェクトマネージメント経験

【求める人物像／備考】
　・口頭やコミュニケーションツールでの明確な意思疎通ができる方
　・開発工程全般への理解力があり、状況に応じて柔軟に対応できる方
　・能動的に課題発見し、関係者と円滑に調整できる方

★大規模な新規の公共系システムに携わることができます！
★今後PM/PMOを目指している方にお勧めのポジションです！
★少数精鋭のチームの中で、自身の業務がダイレクトに反映されます！

★インストラクター業初めての方歓迎★
ご参画された方の"8割"がインストラクター業未経験者の方でございます。
参画後約1.5カ月の研修期間により、講師業が初めての方でもしっかりと教える力が身につきます。

【企業概要】
プログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクールを運営しております。
これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。

【業務概要】
・受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業）
・受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。
・週受講生1名に対して週あたり2.5時間程の工数（1コマ＋受講生からのご質問対応）

【講義内容】
「自ら課題を見つけて解決まで導けるAIエンジニア」
「企画から設計・開発まで一人で完結できるAIエンジニア」
を目指せる内容を取り入れています。

・実務で欠かせないデータ収集や前処理（データクレンジングなど）を実践的に習得
・機械学習・深層学習といった高度な分析スキルを体系的に学習
・ビジネス上の課題を見極め、その解決に向けた独自のAIアプリを開発
カリキュラムに沿って進行する形式のため、講師経験がない方でも安心して参加いただける内容です。

【稼働時間】
週2.5時間～
内訳：オンラインにて講義（1時間）、他質疑応答や講義準備時間（1.5時間）

【給与について】
・時間単価2,000円
・研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円です。
・研修後は一律時給単価2,000円からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。

【必須スキル】
・機械学習（AI）の開発経験（2年以上）
・Pythonのフレームワーク「Django」を使用した経験（1年以上）

【歓迎スキル】
・教育に対する関心のある方
・教えたご経験がある方

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★2.5時間/週~と、柔軟な稼働時間の調整が可能な案件です！
★これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございますので、
ご自身のスキルアップにも繋がる貴重な機会となります。

■ 募集背景
銀行向けの運転免許証・マイナンバーカード読み取りアプリの新規開発に伴い、Flutter を中心に、Swift / Kotlin いずれか（または両方）に対応できるモバイルエンジニアを募集しています。
既存の類似アプリをベースにリビルドするか、スクラッチで新規開発するかは現在検討中であり、技術選定段階から関わっていただけるポジションとなります。

■ ご担当業務（お任せしたい工程）
銀行向け本人確認（免許証・マイナンバーカード読み取り）アプリの開発
Flutter を中心としたアプリケーション開発
Swift または Kotlin を用いたネイティブ実装
テスト実装・動作検証
（状況に応じ）技術的な仕様検討、アプリ構成検討
既存アプリの解析および新規アプリとの比較検討
※設計〜開発〜テストまで一連の工程をお任せする想定です。

■ プロジェクトの進捗状況
現在：要件検討・技術選定フェーズ
基本構成（Flutter + 各OSネイティブ）の方向性は定まっており、詳細実装はこれから着手
既存類似アプリの解析・再構築の可否を並行検討中

■ 必須スキル
・モバイルアプリ開発経験：5年以上
・Flutter 開発経験：2年以上
・Swift / Kotlin 開発経験：3年以上

■ 歓迎スキル
・能動的・主体的なコミュニケーション
・要件整理・仕様検討の経験
・ID 読み取りやカメラ系機能の実装経験

🌟本人認証 × 金融領域で希少な技術経験を積める高付加価値案件！
運転免許証・マイナンバーカードなどの“公的個人認証”に関わる開発経験は、
今後ニーズが急増する eKYC（電子本人確認）領域 で特に評価されるスキルです。
銀行向けアプリ開発のため、セキュリティ要件・品質基準も高く、
信頼性の高い開発スキルを身につけられる貴重な環境 です。

🌟Flutter×Swift/Kotlin のスキルを最大限活かせる
Flutterメイン＋各OSのネイティブ開発も行うため、
モバイルエンジニアとして“市場価値が上がる”技術スタックで開発できます。

★インストラクター業初めての方歓迎★
ご参画された方の"8割"がインストラクター業未経験者の方でございます。
参画後約1.5カ月の研修期間により、講師業が初めての方でもしっかりと教える力が身につきます。

【企業概要】
プログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクールを運営しております。これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。

【業務概要】
・受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業）
・受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。
・週受講生1名に対して週あたり2.5時間程の工数（1コマ＋受講生からのご質問対応）

【給与について】
・時間単価2,000円～
・研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円です。
・研修後は一律時給単価2,000円からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。

【必須スキル】
・WPオリジナルテーマ作成経験
・PHPのご経験（基礎のみ）
・HTML、CSS、JS(jQuery)のコーディングスキル
・Photoshopを使用した実務経験（2~3年以上）
・Figmaのご経験（1年以上）
・Canvaの活用スキル
- 基本操作：Canvaの基本操作を一通り説明・実演できる
- 画像生成（AI活用）：AI機能を用いて簡単なプロンプト操作や生成調整ができる
- 動画生成（AI活用）：AI機能を用いてショート縦動画構成（30秒〜1分）や編集、書き出し/保存ができる

【歓迎スキル】
・PHP：PHPフレームワーク(Laravel)での開発経験
・CMS：Studioの利用経験
・クラウドソーシングでの営業経験かつ案件獲得経験　※言語や規模は問わない
・教育に対する関心のある方
・塾講師/家庭教師の経験
・新卒など社内での育成経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★平日夜間などの、柔軟な稼働時間の調整が可能な案件です！(※最低限の稼働時間は日中帯稼働も含む）
★これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございますので、ご自身のスキルアップにも繋がる貴重な機会となります。

■企業概要
ノーコード・ローコード開発に特化した受託企業です。

■案件概要
大手デベロッパーのビルに所属する従業員向けのアプリや、ECサイトのサブスクリプションの開発

■業務詳細
・Flutterflowの画面作成および、cloud functionの実装など開発業務
・ノーコードツールが提供する機能では足りない部分を、バックエンドで補完
・AIなどを活用し、業務の効率化のご提案等

■募集背景
・受注PJ増加に伴い、Flutterflowエンジニアの新規募集です。

【必須スキル】
・Flutterflowを使用した開発経験
・フロントエンド、バックエンドの開発経験
・チームで開発した経験

【歓迎スキル】
・ノーコード/ローコードを使用環境としたプロジェクトマネジメント経験
・基本設計以降のご経験
・Dartを使用した開発経験

★地方フルリモート可能案件です！働き方もご事情を考慮して相談可能です。
★ノーコードツールを用いた開発経験が活かせます！
★Flutterflowに精通したメンバーが多数在籍しており、日々の業務を通じて高度な知見を吸収できる環境です。
★ノーコードツールを使用したPJの受託企業のため、複数のPJをご経験していただくことが可能です！

【企業概要】
Microsoftを中心に導入や、設計・構築まで一貫してサービス提供を行っている企業です。

【案件概要】
大手不動産企業におけるオンプレミス Active Directory の AWS へのクラウドリフト案件です。
現在要件定義が完了しており、基本設計の修正から作業実施となります。

■ 作業内容
以下の業務を中心にご対応いただきます。
・WBS 作成・更新
・設計書の修正（基本設計書・詳細設計書）
・運用手順書の修正／新規作成
・バッチ適用手順等（AWS SSMを利用する想定）
・ログ確認・障害一次対応手順 等
・テスト計画書の作成

【必須スキル】
・FSMO ロールを考慮した AD 移行経験
・Active Directory の設計・構築経験
・AWS 環境での AD 構築経験

【歓迎スキル】
・エンタープライズ案件での参画経験
・運用設計・手順書作成の実務経験
・変更管理・並行稼働フェーズの経験

★Microsoftに関する深い知見/経験を得ることができます。
★出社とリモートを合わせた働き方になります（出社は週2日程度）

【案件概要】
本案件は、セキュリティログ基盤（Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service）およびログ分析を行う AI Agent を活用し、サイバー攻撃検知能力の強化と運用高度化 を推進するプロジェクトです。
既にログ基盤および AI Agent は初期開発が完了しており、現在は実運用に向けた改善・拡張フェーズに入っています。
本ポジションでは、サイバー攻撃の整理から検知ロジックの設計、ログ基盤・AI Agent を用いた分析アプローチの整理など、セキュリティ運用全体を俯瞰しながら「検知・調査・対処」の仕組みを設計するPM・リード業務をご担当いただきます。

【業務内容】
Amazon Security Lake / OpenSearch に蓄積される多様なログ（クラウド・ID管理・ネットワーク等）をもとに、想定すべき攻撃シナリオを整理し、どのログでどのように検知すべきかを設計するポジションです。
ログ基盤・AI Agent の構成や制約を理解しながら、
・必要なログの追加
・検知ロジックの設計
・分析の方向性
・運用フロー　を整理し、エンジニアと協力して改善を推進します。

【主な業務内容】
想定サイバー攻撃の整理、リスクシナリオの体系化
各攻撃に対して
　・必要なログソースの特定
　・検知・分析ルールの設計
　・閾値や異常判断方法の定義
　・検知後の対処・判断フローの整理
・Amazon Security Lake / OpenSearch を用いた分析要件の整理
・AI Agent が扱うべきユースケース・分析方針の設計
・ログ基盤エンジニア・AI Agent エンジニアとの連携
　・実装優先度の整理
　・タスク分解
　・改善方針の提示
・セキュリティ運用全体の改善計画策定および推進

※実装作業主体ではなく、セキュリティ設計・分析・方針決定が中心のリードロールとなります。

【備考】
本ポジションでは AI Agent の実装は担当しません。
既存の AI Agent に対し「どの攻撃をどう検知させるか」「どのログを与えるか」など、前段の設計・改善部分を担う役割 です。
ログ基盤追加・AI Agent 機能拡張は別エンジニアが担当し、本ポジションはその方向性を決める立場です。
本プロジェクトでは、AI Agent 開発専任ポジションも別途募集しています。
AI 分析の実装寄りに興味がある候補者はそちらもご検討ください。

■ 必須
・セキュリティ実務経験（SOC / CSIRT / セキュリティ運用・設計・コンサル等）
・サイバー攻撃の種類・攻撃シナリオの理解
・ログを用いた検知・調査・判断・対処の知見
・SIEM / ログ分析基盤の運用または設計経験
・技術的な前提でエンジニアと議論できる能力
・顧客と要件整理・優先度調整・合意形成ができるコミュニケーション力
・曖昧な状況でも課題を構造化し推進できる力

■ 歓迎
・セキュリティアーキテクチャ設計・改善施策の立案経験
・検知ルール / ユースケース設計経験
・MITRE ATT&CK を活用した整理・設計経験
・SIEM / SOAR / EDR / SASE などの製品利用経験
・AWS 環境でのセキュリティ設計・運用経験
・AI・自動化を活用したセキュリティ運用の知見
・既存基盤の改善フェーズを推進した経験

★フルリモートでご参画いただける案件
★AI × セキュリティ の最前線で働ける
L Security Lake・OpenSearch などの最新ログ基盤とAI Agent（自動分析） を組み合わせたモダンな構成となっています