フルリモート×時給1000円以上の案件一覧 -5ページ目

■会社概要
AIとデジタルの力で企業変革を支援するコンサルティング・テクノロジー企業です。
世界に広がる多様なプロフェッショナルがクライアントと共創し、AIを中心にプロダクトやシステムを横断的に設計することで、組織や事業の変革を実現しています。
事業変革を「構想設計」「基盤構築」「価値創出」「自律化」の4つのフェーズで捉え、AI・デジタル活用戦略の策定、システムモダナイゼーション、データ活用基盤の構築、顧客体験（CX）の変革、デジタルプロダクト開発、AIソリューションの導入、内製化支援などのサービスを提供しています。

■仕事内容
大手医療・ヘルスケア分野における、
次世代医療情報システム・電子カルテ等の大規模開発プロジェクトです。
要件定義から設計、実装まで幅広くご担当いただきます。
最新の技術環境のもと、AI可読仕様書の整備など先進的なアプローチに携われるやりがいのある案件です。

■具体的な作業内容
・医療情報システムおよび電子カルテの要件定義、設計、実装
・AI可読仕様書の整備および仕様関連ドキュメントの作成
・現場や関係各所との調整および業務ルールの仕様化

■必須スキル
・Kotlinでのバックエンド開発経験　3年以上
・Reactでのフロントエンド開発経験　3年以上
・AI可読仕様書の整備力
・大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験
・スクラムのご経験

■歓迎スキル
・電子カルテ・医療情報システムの業務知見
・医療用医薬品マスタ／レセプト関連の知見
・医療情報の標準規格、医療情報セキュリティ認証の知見
・医療業務の仕様設計経験（電子カルテ／医事会計／薬剤／電子処方箋のいずれか）
・医師・看護師・医事課など医療現場との折衝経験、業務ルール仕様書の責任者経験
・大規模DB論理・物理設計、またはFHIR標準データモデルの設計経験
・クラウド/オンプレ環境設計・CI/CD基盤設計・SRE実務（インフラ担当）
・3省2GL準拠のNW分離設計、HPKI・電子認証・FHIR変換いずれかの実装経験（セキュリティ担当）

◎大手医療・ヘルスケア領域の大規模システム開発に上流工程から携われます！
◎要件定義から設計・実装まで一貫して担当できるため、フルスタックなスキルアップが可能です！
◎AI可読仕様書の整備など、AI活用を前提とした先進的な開発プロセスを経験できます！
◎医療領域ならではの複雑な業務設計や高い品質基準に触れられ、市場価値の高い経験を積めます！
◎スクラム開発環境で、多職種メンバーと連携しながら裁量を持って働ける案件です！

■会社概要
AIとデジタルの力で企業変革を支援するコンサルティング・テクノロジー企業です。
世界に広がる多様なプロフェッショナルがクライアントと共創し、AIを中心にプロダクトやシステムを横断的に設計することで、組織や事業の変革を実現しています。
事業変革を「構想設計」「基盤構築」「価値創出」「自律化」の4つのフェーズで捉え、AI・デジタル活用戦略の策定、システムモダナイゼーション、データ活用基盤の構築、顧客体験（CX）の変革、デジタルプロダクト開発、AIソリューションの導入、内製化支援などのサービスを提供しています。

■仕事内容
大手医療ヘルスケア分野における
大規模システムのデータ移行プロジェクトです。
Claude Code等のAI支援ツールを積極的に活用し、
移行スクリプトの開発やデータ整合性検証などを担当していただきます。
最新のAI技術とモダンな開発環境でご活躍いただける魅力的な案件です。

■具体的な作業内容
・大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の実務
・Claude Code等を用いた移行スクリプトおよび変換ロジックの開発
・AI生成によるマッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証
・データ整合性検証および検証プロセスの構築

■必須スキル
・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務
・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験
　（プロンプトの構造化含む）
・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験
　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

■歓迎スキル
・AIを活用したデータプロファイリング・マッピング定義書のドラフト生成経験
・AIによる整合性検証クエリ・照合ツールの自動生成と、その結果を人が保証するプロセスの設計経験
・AI可読な移行仕様書（マッピング表・変換ルール定義）の整備経験
・医療領域(Aloe等)からの移行経験

◎大手医療・ヘルスケア領域の大規模システム開発に上流工程から携われます！
◎要件定義から設計・実装まで一貫して担当できるため、フルスタックなスキルアップが可能です！
◎AI可読仕様書の整備など、AI活用を前提とした先進的な開発プロセスを経験できます！
◎医療領域ならではの複雑な業務設計や高い品質基準に触れられ、市場価値の高い経験を積めます！
◎スクラム開発環境で、多職種メンバーと連携しながら裁量を持って働ける案件です！

■企業概要
・設備管理や点検業務を行う企業向けの業務システム導入プロジェクトです。

■業務内容
・Salesforce Service Cloud／Field Serviceを活用した業務システム導入支援
・Field Serviceの設定、各種マスタ設定、運用設計支援
・Experience Cloudの構築支援および画面設定対応
・GLOVIA OMや販売管理システム等とのデータ連携設計、設定支援
・帳票ソリューション導入および帳票設計支援
・各種テスト（単体・結合・受入）実施および不具合対応
・本番リリース準備および運用引継ぎ対応
・顧客折衝、進捗管理などプロジェクト推進支援

■必須スキル
・Salesforce導入経験
・FieldService導入経験

■尚可スキル
・GLOVIA OM導入経験
・帳票DXの経験（もしくは別の帳票ツール使用経験）
・販売管理の知見があると尚可

◎フルリモート環境のため、場所を問わずご参画いただけます！
◎業務システム導入プロジェクトにおいて、導入から稼働準備まで幅広いフェーズをご経験いただけます！
◎フィールドサービス領域の専門性を活かしながら、さらなるスキルアップが目指せる案件です！
◎長期案件のため、腰を据えてプロジェクトへ参画したい方におすすめです！
◎CRM・販売管理・帳票領域など複数領域に携われるため、業務知識の幅を広げることができます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

【案件概要】
Databricks有識者（データカタログ関連）
SnowflakeーDatabricks連携業務

役割：　Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者
業務内容：　プロジェクトリーダーや要件整理担当者と一緒にSnowflake - Databricksカタログ連携について方式検討を行う。
体制：　プロジェクトリーダー、要件整理担当者、Snowflake - Databricksカタログ連携方式調査検討・検証担当者

期間：2026年10月～12月※1月以降も継続の可能性あり
工数：0.5人月程度（min0.2人月）
働き方：フルリモートOK

■必須スキル
・Databricks を用いたアプリケーション開発経験
・Snowflakeのご経験
　ETL/ELTパイプライン構築
　データマート設計
　パフォーマンスチューニング

■尚可スキル
・DatabricksやAI基盤との連携設計

■求める人物像
・主体的に動き、自走できる方
・チームと円滑に連携できるコミュニケーション力を持つ方

◎最先端のDatabricks 開発及びデータ連携に主担当として関われる貴重なポジションです！
◎フルリモートで地方からも参画可能な働きやすい環境です！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■企業概要
システム開発プロジェクトを推進する企業です。

■業務内容
コンタクトセンター向けCRMシステム開発プロジェクトにおいて、品質管理PMOとして品質状況の可視化および改善推進を担当いただきます。
・品質管理計画に基づく品質指標の設計・運用
・レビュー指摘密度、不具合密度、テスト進捗率などの品質指標の集計・分析
・品質基準および工程完了基準の達成状況モニタリング
・品質課題発生時の原因分析および関係者へのエスカレーション
・不具合傾向分析（工程別、機能別、作成主体別）および改善提案
・品質レポートおよび経営層／プロジェクト向け報告資料の作成
・各工程レビューおよび品質観点でのリリース判定支援
・品質管理プロセス改善および再発防止策の効果測定

■募集背景
・品質管理体制強化のための増員募集

■必須スキル
・システム開発プロジェクトにおける品質管理またはPMOの実務経験 3年以上
・品質指標の設計・測定・報告の実務経験（指標を自ら定義し、数値の意味を説明できること）
・数値の異常を自ら検知し、担当者への確認・エスカレーションを能動的に行えること
・日本語での報告書作成・会議進行が可能なこと（ビジネスレベル）

■求める人物像
・品質向上に向けて主体的に行動できる方
・数値分析に基づいた改善提案ができる方
・関係者との調整やコミュニケーションが円滑に行える方

◎品質管理PMOとして、品質指標の設計からモニタリング・分析まで幅広く担当できる案件です！
◎品質観点からプロジェクト全体に関与でき、PMO・品質管理領域の専門性を高めたい方におすすめです！
◎レビュー指摘密度や不具合分析など、データドリブンな品質改善活動の経験を活かせます！
◎大規模システム開発における品質管理プロセスの実践経験を積むことができます！
◎品質レポート作成や工程完了判定支援など、多方面でプロジェクトに貢献できるポジションです！

■企業概要
データサイエンス・プロフェッショナルカンパニーです。「データサイエンス」を武器としながら、ビジネスやマーケティングの成果に結びつけています。

◼︎概要業務
本ポジションでは、ビジネスサイドと技術サイドをつなぐハブとして、顧客課題を起点としたプロダクト戦略策定から開発推進、リリース後の改善まで幅広く担っていただきます。

◎プロジェクトの概要
・企業の経営意思決定を支援するAIプラットフォームの企画開発
・生成AIやLLMを活用したAIネイティブなプロダクトの構築
・データサイエンスとコンサルティングを融合した新規サービス開発
・顧客課題の構造化およびプロダクト化の推進

◎業務内容
・プロダクト戦略の策定および推進
・顧客課題の発見とプロダクトビジョンの設計
・開発ロードマップの作成および管理
・要件定義および優先順位付け
・エンジニアやデータサイエンティストとの連携
・AI活用を前提としたユースケース設計
・アジャイル開発プロジェクトの推進
・各種ステークホルダーとの調整業務
・リリース後の効果測定および改善企画
・プロダクト成長に向けたグロース施策立案

◎役割
・プロダクト全体の企画推進責任を担うPdMポジション
・ビジネスサイドと技術サイドの橋渡し役
・AIプロダクトの価値創出および事業成長推進

■必須スキル
・プロダクトマネジメント経験
・複数のステークホルダーを巻き込み成果創出した経験
・LLMおよび生成AIに関する基礎知識
・AI駆動開発に対する高い関心
・特定業界または事業領域における深い知見

■歓迎スキル
・BtoBプロダクトの企画開発経験
・エンタープライズ向けサービスのプロダクトマネジメント経験
・アジャイルまたはスクラム開発経験
・生成AI／LLMを活用したプロダクト経験
・統計解析や数理モデルを活用した業務経験
・マーケティング領域の知見
・事業企画や事業改革推進経験

★生成AI・LLMを前提とした新しいプロダクトカテゴリの立ち上げに携われます。
★データサイエンスとAIを融合した先進的なプロダクト開発に関われます。
★経営層向けの意思決定支援という事業インパクトの大きな領域に挑戦できます。
★コンサルタント・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら組織横断で価値創出できます。
★ビジネスとテクノロジー双方の知見を伸ばせる環境です。

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

【案件概要】
大手フィットネス企業における海外拠点（中国・韓国・香港・ニュージーランド等）展開プロジェクトに参画いただきます。
PMOとして、出店の進捗管理、・出店のメンバー実務サポート（プロジェクト推進に必要なドキュメント管理、ビジネス側との要件調整など）を行っていただきます
※リモートで対応いただきます

【必須要件】
・業務コンサルティング経験（DXも可）
・高いコミュニケーション力※英語不要です
・2~3時間程度の時差がある海外とのやりとりが可能な方（稼働時間帯がずれるケースがあります）

【歓迎要件】
・店舗出店に関する知見

★ 大手フィットネス企業の海外展開プロジェクトというスケールの大きい案件に携われます
★ PMOとしてプロジェクト推進の中核を担えるポジションです