PyTorch×CTO/VPoE/テックリードの案件一覧

歯科領域における、機械学習と3Dデータ・モデルを扱う研究開発案件に向けて、リードおよびシニアメンバーを募集しています。
本案件では、実現可能性が不確かな技術課題に対して、関連論文や技術の調査から、試作・実装、検証までを進めることが求められます。
両ポジションとも、自ら手を動かして研究開発を進められることを重視しています。
また、本案件は約4ヶ月のプロジェクトですので、短期間で検証を進めて成果を出すことを前提としています。
※状況に応じて長期稼働のご相談をさせていただく可能性がございます

リードには、研究開発の実務に加えて、技術選定・検証方針への責任、メンバーへの技術的な指針の提示、成果のレビュー、顧客への説明を担っていただきます。シニアメンバーには、専門性を活かした調査・技術検討・実装・検証を中心に担っていただく想定です。
不確実な課題に対する研究開発能力と、担える役割を重視しています。歯科領域の専門知識は必須ではありません。

【業務内容】
＜両ポジション共通＞
・関連論文や技術の調査、および課題に対する適用可能性の検討
・担当する技術課題の整理、検証方法の検討
・自ら手を動かした試作・実装・実現可能性の検証
・評価指標・評価系の設計、および検証結果の整理

＜リードが追加で担う業務＞
・プロジェクト全体の技術方針・検証方針の策定、および技術選定
・深掘りが必要なテーマのメンバーへの展開
・メンバーへの技術的な指針の提示、チームリード
・メンバーの検証内容・結果、および成果のレビュー
・顧客への技術説明、検証結果・研究成果のプレゼンテーション

＜担当しないこと＞
スケジュール管理等のプロジェクトマネジメントは、主な担当業務として想定していません。

【必須要件】
＜両ポジション共通＞
・機械学習および3Dデータ・モデル領域で研究開発に取り組んだ経験
・3Dデータ（点群・メッシュ）の前処理・幾何処理の実務経験
・実現可能性が不確かな技術課題に対して、調査・試作・検証を進められること
・研究・技術検討に加え、自ら開発・実装を行えること
・関連論文を読み、技術検討や検証方針に活用できること
・評価指標・評価系を自ら設計した経験
・修士号以上を有すること
※2D画像のみを対象とした経験ではなく、3Dデータを直接扱う実務経験を求めます。

＜リードに追加で求める要件＞
・不確実な技術課題に対して、技術選定・検証方針の判断を行い、研究開発を技術面からリードできること
・メンバーに技術方針を示し、検証内容・成果をレビューできること
・顧客に対して、技術内容や検証結果・研究成果を説明できること

【歓迎要件】
・研究所や企業の研究部門等での研究開発経験
・博士号、または博士課程での研究経験
・生成モデル（拡散モデル・VAE・GAN 等）の実装経験
・陰関数表現・符号付き距離場（SDF）を扱った経験
・CAD / CAE / 3D計測など、3D形状を扱う製品開発の経験
・歯科領域の専門知識
・短期間のプロジェクトで研究開発をやり切った経験

◎ AI・機械学習と3D形状処理の両方を活かせる希少性の高い研究開発案件です！
◎ 技術選定から検証、実装まで一貫して携われるため、研究開発力を存分に発揮できます！
◎ フルリモート環境で全国から参画可能なため、居住地を問わず挑戦できます！
◎ 生成AIや3D生成技術など最先端技術の調査・実装に携われます！
◎ 実現可能性が未知数な課題に挑むため、研究者・R&Dエンジニアとして市場価値向上につながる経験を積めます！