SQL×時給5000円以上の案件一覧

■事業概要
事業部を横断した開発の支援を行う部署です。
事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します！

■募集背景
テックリード室は支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトにたいして技術支援を行う組織です。
単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を強く求めています。

■業務内容
あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援


■ポジションの魅力
特定のプロダクトを持たない組織だからこそ俯瞰的に課題を見極め、全体最適となる解決策を打っていくことが求められます。
テックリード室として全社を俯瞰して施策を考えるだけでなく、主担当となる事業においては事業部の開発チームと共に事業に深くコミットしていただくので、俯瞰と詳細、複数の視点を持って大きな課題に取り組む力を身につけられる環境です。

○開発統括本部テックリード室
- 19名

アダルトコンテンツ有り
※あらかじめご理解の上、ご応募をお願いいたします

【必須スキル】
・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験
・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
■下記の言語を複数経験のある方
・Next.js
・Go
・Github Actions
・Terraform
・MySQL
・Redis
・GCP, AWS

【歓迎条件】
・大規模サービスの開発に携わったことがある
・CTO、テックリードとして開発組織をリードしてきた経験
・Next.jsの実務経験
・Goの実務経験
・Github Actions、CircleCIの実務経験
・MySQL（Spannerも含む）の実務経験
・GCP, AWSの実務経験
・フロントエンドのテストを書いたことがある
・コストを意識しながらコードを書くことができる

★フルリモート※日本にお住いの方のみの募集になります
★大手グループ会社の案件です！
★中長期で参画いただける案件です！
★弊社から20名以上参画中の企業様になります！※事業部は異なります
★横新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができます。

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト一例：
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

■必須スキル
1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】
・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験
・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

2. コンピュータビジョン技術の実装経験
・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験
・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

■歓迎スキル
1. Document AI・帳票解析の知識/実装経験
・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

2. LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験

3. 土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

4. PoC推進・技術検証の実践力
・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

■新規の開発部門
　チームの一員として事業を創り上げることができます！
■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■技術的チャレンジが豊富
　2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
小売業向け大規模システム刷新における 横断PMO支援 ポジションです。
2026年内に複数リリースを予定しており、テスト・移行を推進する複数プロジェクトを横断し、整合性を保ちながら進行管理いただきます。
既存メンバー1名と合わせて 2名体制の横串チーム としてご参画いただきます。

【業務内容】
複数走るテスト・移行プロジェクトの整合性確保と推進管理を担当いただきます。
・環境利用計画の策定
・データ整備計画の策定
・全体スケジュール策定・並行するPJ間の調整
・PJ間の依存関係の整理と明確化
・システム変遷の整理
・各チーム間で発生する課題の旗振り・管理
・お客様IT部門、4つのテスト/移行チーム、開発担当者との連携・コミュニケーション

■必須スキル
・開発バックグラウンドをお持ちの方
　（PMO専任キャリアのみの方はアンマッチ）
・テスト計画・移行計画の策定と推進経験
・自立して業務を進められる方
・多方面と連携し方向性を示しながら推進できるコミュニケーション力

■尚可スキル
・小売業界の知識・PJ経験

★テスト・移行領域を横断し、全体最適を見据えたPMOとして大きな裁量を発揮できます
★2026年内の複数リリースに向け、環境計画・データ計画・依存関係整理など、要となる領域をリードできます
★お客様IT部門や4つのチームと連携し、全社レベルの調整力・推進力を発揮できるポジションです
★開発バックグラウンドを活かしながら、PMOとしてさらにスキルアップできる案件です