Next.js×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■案件概要
企業およびグループ会社向けにAIエージェントを活用した業務自動化基盤の開発を推進しています。
生成AI技術を用いた業務効率化ソリューションを継続的に展開しており、本案件では設計から実装、運用改善まで一貫して担当いただきます。

■業務内容
・AIエージェントの要件整理、設計、開発
・IR開示資料レビュー支援機能の設計・実装
・多言語翻訳支援機能の開発
・問い合わせ対応を自動化するQAシステムの構築
・PythonおよびNext.jsを用いたフルスタック開発
・Claude Code、Cursor等のコーディングエージェントを活用したAI駆動開発
・テスト、運用改善、機能追加対応

■募集背景
・各種業務のAIエージェント化を推進するための増員募集

■その他補足
・基本リモート勤務 （月1～2回程度田町へ出社）
・業務整理等のため、初期フェーズは出社頻度が高まる可能性があります
・長期参画前提
・本案件終了後も継続してAI関連案件へ参画いただく可能性があります

■必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・コーディングエージェント（AI開発支援ツール）の利用経験
・要件理解および顧客との円滑な意思疎通ができる方

■尚可スキル
・MCP（Model Context Protocol）の知見・利用経験
・n8nを活用したワークフロー構築経験
・LLM／生成AI関連の開発経験
・AIエージェント設計・運用経験

◎生成AI・AIエージェント開発の中核メンバーとして最新技術を活用した開発に携われます！
◎社内利用に留まらず、将来的な外部展開も見据えたプロジェクトのため、高い事業貢献性を実感できます！
◎IR資料レビューや翻訳、QA自動化など実業務に直結したAI活用テーマに携われます！
◎基本リモート環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！