Terraform×月収70万円以上の案件一覧

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、ローンチを28年/29年に予定しております。
それに伴うミドルウェアの障害試験、運用設計及びAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
＜ミドルウェア＞
・JP1を始めとしたミドルウェアの障害試験、運用設計、バックアップ方式検討を行い、本稼働までミドル専任担当としての案件推進
・ミドルウェアの動作検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、アプリベンダーや監視チームからのQA対応
・本稼働後の運用保守業務（運用監視チームやメーカーサポートと連携しながら）
・経験がないミドル製品においても社内有識者やドキュメント、メーカーサポートの手を借りながら、キャッチアップを図って本稼働に向けた対応を行う
[JP1概要]
・AWS上に構築したJP1にジョブ組み込み（EC2クラスタ構成、東京・大阪のマルチリージョン構成）
・JP1はジョブ管理のみに利用。監視は利用しない。
・JP1マネージャは全サブシステムで共有。命名規約など共有に必要な設計は基盤が実施。ジョブそのものの設計は、各アプリケーションベンダーが実施。
・JP1マネージャのEC2準備までは、ベンダーで行う。クラスタソフトウェアは CLUSTERPROを利用。

＜AWS＞
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応

【働き方】
基本リモート、週に１回出社（六本木１丁目）

[必須スキル]
・AWS構築時の要件定義経験
・Terraformを用いたAWS基盤構築
・Dockerの理解と運用経験
・JP1の設計、構築/導入、保守運用（ログ解析～障害発生時の切り分け～原因特定～対処～事後改善策策定まで）を一通り経験された方
・Linuxを使用したミドルウェアの環境構築経験

[尚可スキル]
・AmazonEKSの経験
・Kubernetesを用いた実務経験
・CLUSTERPROなどのクラスタソフト利用経験
・課題解決能力が高い方（自分の頭で考えて意見を言える方）

★大手SIer案件になりますので、長期で安定した稼働が可能です！
弊社経由でも３名ご参画いただいており、長い方で３年程稼働している方がいる環境です。

★最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

【案件概要】
金融系SaaSサービスを提供する企業にて、請求〜入金〜債権消込といった複雑な金融ワークフローを、
Golang / Temporal を中心に設計・実装していただくテックリードポジションです。
小規模かつフラットな組織で、Biz/Devの壁がなく、仕様策定や改善提案にも積極的に関われます。

【業務内容】
・請求書発行、入金、債権消込といった金融ワークフローの設計・実装（Temporal + Go）
・各事業部のサービスが利用しやすい「柔軟な請求基盤」の構築
・アカウンティング/クレジットチームへ説明責任を果たせる堅牢な基盤設計のリード
・ロードマップ策定
・デザインドック作成、アーキテクチャレビューのリード
・メンバーのコードレビュー、メンタリング

【必須スキル】
・システム設計をリードしたご経験（目安3年以上）
・システム運用・改善経験（目安5年以上）
・Golangでの開発経験
・Kubernetesの利用経験

【尚可スキル】
・IaC（Terraform / Terragrunt）によるインフラ自動化の経験
・金融知識、会計システム開発経験

★ フルリモート × フレックスのため、柔軟な働き方が可能です
★モダンスタックで、設計〜実装〜運用まで一気通貫で携わることができます（ Go＋Temporal＋gRPC など）
★ 小規模でフラットな組織のため、Biz/アカウンティング/クレジット部門と密に連携し、仕様策定や改善提案に主体的に関わることができます

■案件概要：
小売業向け店舗業務アプリの認証認可基盤構築プロジェクトにおいて、
要件定義フェーズを担当いただくエンジニアを募集します。

本プロジェクトでは、複数企業が共通基盤を利用するSaaS型システムを想定しており、
企業単位でユーザー管理および権限管理を行う「組織分離運用モデル」を採用します。

認証基盤としてはOIDC準拠のIAMを中心に、
ユーザー管理・組織管理・権限管理まわりの要件定義、設計業務を行います。

主な対象システム
・認証認可基盤（IAM,GCP）
・企業／組織／ユーザー／権限管理機能
・業務アプリケーションとの認可連携（WebView）
業務用モバイルアプリと連携する認証基盤ならびに管理機能の設計を主に担当いただきます。

■募集人数：1名（認証基盤 / IAMアーキテクト）

■工程：
・要件整理
・業務ユースケース整理
・認証認可モデル設計
・アーキテクチャ検討
・技術選定支援
・要件定義書作成

■業務内容：
・認証認可基盤の要件定義
・企業／組織／ユーザー／権限モデル・管理機能設計
・業務アプリケーションとの認可連携設計
・要件定義書および設計資料の作成

■スキル：
※経験年数は目安です
【必須スキル】
・Webシステムの設計経験5年以上
・要件定義 / 基本設計の実務経験
・認証認可に関する基礎知識
OAuth2.0
OpenID Connect
・API設計経験（REST）
・SaaS型システムの設計経験
・Markdown / ドキュメント作成能力

【歓迎スキル】
・IAM製品の利用経験
Keycloak
Ory
・ID管理 / 認証基盤設計経験
・組織 / 権限モデル設計経験
・マイクロサービスアーキテクチャ設計経験
・クラウドアーキテクチャ設計経験
GCP
・AI開発経験（SDD）

■求める人物像：
・自走して要件整理ができる方
・システム全体を俯瞰して設計できる方
・ドキュメント作成能力が高い方
・技術選定や設計方針の提案ができる方

① 認証認可を「実装」ではなく「設計」する力
OAuthやOIDCの知識を、業務要件 → 権限モデル → 認証基盤の方針という流れで
設計に落とし込む経験ができます。

② SaaS・マルチテナント設計の実践経験
・複数企業が同じシステムを使う前提
・データや権限が混ざらない設計
・将来の企業追加・組織追加を見据えた設計
→SaaS共通基盤の上流設計経験が積めます。

③ 技術選定・アーキ検討の裁量
・GCPを前提にした構成検討
・IAM製品や認証方式の比較
・実装前のPoCや設計方針の整理
→どう作るべきかを考えて提案する経験を積むことができます。

【案件概要】
社外向けコンテンツサイトおよび社内向けWebツール群のインフラ構築・保守運用を担当いただく案件です。
AWS・Datadog を中心としたクラウドインフラ運用から改善業務、IaC を活用した効率化、自動化推進まで幅広く携わっていただきます。

【業務内容】
・社外向けコンテンツサイトの保守運用
・AWS・DataDog などクラウドサービスの運用
・システム導入およびリプレース対応
・ネットワーク／サーバなどインフラの設計・構築・運用
・セキュリティ対策、ポリシー策定／改定
・インフラ構築・運用プロセスの改善
（※詳細は面談時にご説明あり）

【必須スキル】
・AWSの基礎知識
・DataDogの基礎知識
・Infrastructure as Code の運用／保守経験
・Terraform の運用／保守経験
・Ansible の運用／保守経験
・システムインフラの運用／保守経験
・システムインフラの設計およびテスト設計経験
・システムインフラの構築およびテスト作業経験
・セキュリティに関する知見

【尚可スキル】
・WordPress が稼働するインフラ環境の運用／保守経験
・課題解決のため周囲を巻き込める方
・システムインフラ上の障害調査経験
・システムインフラの移行設計経験
・生成AIを活用し、品質担保しながら生産性向上を実現した経験

★ AWS・Datadog・Terraform・Ansible など、モダンなクラウドインフラ技術を横断的に扱える環境です
★ 保守運用だけでなく、IaC を用いた自動化・効率化の推進など、改善業務にも主体的に関われます
★ インフラ設計～構築～テスト～運用、さらにセキュリティポリシー策定まで、一気通貫で経験を積めます

【案件概要】
ECアプリケーションを運営する企業にて、機械学習領域をリードいただけるMLエンジニア（リードポジション）を募集しています。
レコメンドシステムなど大規模ユーザー向けML領域の技術選定〜上流工程、基盤構築、プロダクト開発まで幅広く関わることができます。
フルリモート環境のため、働きやすさも抜群です。

【業務内容】
機械学習領域の技術的リード（要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計）
機械学習基盤の設計・構築
レコメンドなど、MLを活用したプロダクトの企画・開発
分析基盤の整備・運用、モデル改善
各種ステークホルダーとの連携・推進
マーケットインでの新機能リリースに継続的に関与

【必須スキル】
・数十万ユーザー以上規模でのレコメンドシステム開発・運用経験
・技術選定や要件定義など、上流工程の経験
・GCP または AWS を使用した機械学習開発経験

【歓迎スキル】
・機械学習アルゴリズムの実装・運用経験
・データエンジニアリングやインフラ構築の知見・経験

★フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
★モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件で
ございます。
★マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が
早いスパンでユーザに使っていただけます。