Kubernetes×月収90万円以上の案件一覧

■企業概要
AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・GCP（Google Cloud）を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

■業務内容
・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
・MLOpsパイプラインの設計および運用
・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
・TerraformによるインフラIaC化
・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義～設計～実装～運用

■その他補足
・英語環境での対応が求められる可能性あり
・初日のみ出社、その後リモート

■必須スキル
・外資、または英語環境での作業経験
・GCP経験4年以上
・Vertex AI経験2年以上
・Python
・TensorFlow/PyTorch
・Terraform
・MLOps
・GKE
・Docker
・クラウドデリバリー経験

■尚可スキル
・Businesslevelの英語力

■求める人物像
・AI/ML領域において主体的に推進できる方
・クラウド案件でリード経験がある方

◎AI/MLの最先端技術（Vertex AI・MLOps）に深く関われる環境です！
◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です！
◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます！
◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です！

【業務概要】
銀行向け勘定システムの追加が3銀行予定されており、それに伴うAWS設計・基盤構築を行っていただきます。

【業務内容】
・要件定義から携わり情報のキャッチアップ
・既存のシステムや要件定義を見ながらAWS設計・基盤構築
・既存の設計の検証、設定見直し
・本稼働に向けた課題の対応、メンバーのマネジメント

［スケジュール］
要件定義：2025年12月末まで
2026年1月から以下スケジュール
基本設計：8ヶ月
詳細設計・構築・単体/内部結合試験：10ヶ月

【働き方】
基本リモート可能ですが、最初のキャッチアップと出社メンバーとの定期的なコミュニケーションで月数回出社あり。

■必須スキル
・AWS 上でのインフラ構築・運用経験
　　VPC・IAM・EC2・S3・ELBなど主要サービスを、設計意図を説明できるレベルで扱えること
・Kubernetes の実務経験
　　マニフェストの読み書き、クラスターおよびワークロードの運用。EKSの経験があると望ましい
・Terraform などのコードによるインフラ管理経験
　　既存コードを読んで最小限の差分で修正でき、適用前に影響範囲を判断できること
・Git による開発・運用フローの理解（CI/CDの利用経験を含む）
　　技術文書の作成
　　設計書・手順書・調査報告などを、読み手が理解できる構成でまとめられる

■歓迎スキル
・Kubernetes/EKS のバージョンアップや、アドオン群の運用経験
・複数リージョン構成、災害対策・切り替え設計の経験
・金融系などのミッションクリティカルなシステムの構築・運用経験
・監視・ログ基盤の設計運用経験（Datadogなど）
・閉域網やオンプレミス接続を含むネットワーク・セキュリティ設計の経験

最先端のクラウド技術に携われる
・AWS上での勘定系システム構築という、日本でもまだ事例が少ない先進的なプロジェクトに関われます。
・特に Amazon EKS（Kubernetes） や IaC（Infrastructure as Code） を活用したモダンなアーキテクチャ設計に携われるため、クラウドエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。

働き易い環境
・最初のキャッチアップや現場メンバーとのコミュニケーションは出社が必要ですが、業務委託の方はスキルや状況に応じて基本リモートでも稼働が可能になります！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、AIを実行・運用するためのインフラ・プラットフォーム設計およびPoC環境の構築を担当していただきます。
・AIシステムのインフラアーキテクチャ設計
・オンプレミス／Private Cloud／Public Cloud環境の比較・検証
・AI・LLM実行基盤の構築
・Kubernetes／Docker等を用いた基盤構築
・GPUを活用したAI実行環境の検証
・ネットワーク・ストレージ・認証基盤等の設計
・Infrastructure as Codeによる環境構築
・AIサービスを安定して利用するための運用設計

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・アーキテクチャ設計 ・基盤構築 ・実装 ・検証 ・運用設計

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Linux環境でのインフラ設計・構築経験
・AWS／GCP／Azure等のクラウド環境に関する知識・経験
・Kubernetes／Docker等のコンテナ技術の経験
・ネットワーク・認証・ストレージ等のインフラに関する知識
・要件が固まっていない状況から技術検証・PoCを推進した経験

■尚可スキル
・オンプレミス環境の設計・構築経験
・Private Cloud／仮想化基盤の経験
・GPUサーバー／NVIDIA GPU／CUDAの知識
・Kubernetes上でのGPUワークロード運用経験
・OpenShift／VMware等の利用経験
・vLLM／Ray等のAI推論基盤に関する知識
・Terraform等のIaC経験
・SRE／DevOpsの経験
・AIシステムにおけるセキュリティ要件の整理

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI・LLM・AI Agentなど最先端領域の技術検証に初期フェーズから携われます！
◎AI、クラウド、オンプレミス、セキュリティを横断して経験できるため、市場価値向上につながります！
◎技術選定からアーキテクチャ設計、PoC推進まで大きな裁量を持って参画できます！
◎少人数体制のため、意思決定スピードが速く、自ら提案しながらプロジェクトをリードできます！
◎PoCに留まらず、将来的な本番導入やサービス化を見据えた基盤構築経験を積める環境です！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを企業環境で安全に活用するためのセキュリティ設計・検証を担当していただきます。
・AIシステムにおけるセキュリティ要件の整理
・AI／LLM利用時のデータ保護・アクセス制御の検討
・IAM／認証認可の設計
・ネットワーク・通信経路のセキュリティ設計
・機密情報・個人情報等のデータ保護
・RAGにおけるアクセス制御・データ分離の検討
・Prompt Injection等のAI固有のセキュリティリスク検証
・AI基盤のログ・監視・ガバナンス設計
・セキュアなAI利用環境のPoC

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・要件整理、アーキテクチャ設計 、技術選定、PoC企画／実装／検証、改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・AI、インフラ、セキュリティを横断した経験が積める環境です。

■必須スキル
・ITインフラ／クラウドセキュリティの設計・構築経験
・IAM／認証認可／ネットワークセキュリティに関する知識
・セキュリティ要件の整理・設計経験
・クラウドまたはオンプレミス環境でのセキュリティ対応経験

■尚可スキル
・生成AI／LLMに関するセキュリティ知識
・RAG／AI Agentのセキュリティ設計経験
・AIガバナンスに関する知識
・データセキュリティ／DLPの経験
・Kubernetesセキュリティ
・Prisma Cloud等のクラウドセキュリティ製品の経験
・CISSP／情報処理安全確保支援士等の資格

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、AI基盤、セキュリティを横断して携われる希少性の高い案件です！
◎技術選定フェーズから参画できるため、新技術の検証やアーキテクチャ設計経験を積めます！
◎少人数体制のため、一人ひとりの裁量が大きく意思決定にも関われる環境です！
◎PoCだけでなく将来的な本番導入まで見据えたプロジェクトに携われます！