Kubernetes×フルスタックエンジニアの案件一覧

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■案件概要
金融系自動化システムの開発案件です。
戦略担当者とエンジニアが密接に連携する少数精鋭チームにて、自動売買システムや関連基盤の開発を担当いただきます。
システム設計から運用まで一貫して関与できる環境です。

■プロダクトやサービスの概要
自動売買Bot、データ基盤、執行エンジンなどを含む業務システムの開発・運用を行います。
各種取引サービスや分散型システムとの連携機能も対象となります。

■業務内容
・様々な戦略のBotの実装および周辺ツールの開発
・外部取引システムと連携するBotやClient、サーバーレスジョブの実装
・GCP/Kubernetesリソースの作成、デプロイ、運用改善
・メトリクス、アラート設定、モニタリング対応
・Smart Contract実装およびWeb3開発
・オンチェーン処理の実装および外部Smart Contractとの連携機能開発

■募集背景
・開発体制強化のための増員募集

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・デプロイ ・監視設計 ・運用保守

■必須スキル
・Rust1年以上の実務経験
　┗実務経験なくても個人開発で代替可能
・アーキテクチャ設計経験
・ソフトウェアエンジニアとしての経験
　 ┗単なる実装に留まらず、要件定義から、設計、実装、デプロイ、モニタリング、アラート設定までを通した「開発ライフサイクル全体」の経験
・API設計およびバックエンド開発経験
・クラウド環境（GCPまたはAWS）での開発経験
・システムトレードや金融システムへの経験・知見

■尚可スキル
・GCP環境での設計、構築経験
　└Kubernetesを利用した開発または運用経験
・分散システムの設計経験
・OpenTelemetry等を利用したObservability改善経験
・低レイテンシシステムの開発経験
・ドメイン駆動設計（DDD）の知見
・solidity 開発経験
・trade bot開発経験

■人物像
・オーナーシップを持って開発を推進できる方
・単なる実装ではなくシステム設計にも興味がある方
・技術的な課題解決を楽しめる方
・変化の早い環境を前向きに楽しめる方
・チームで議論しながらより良い設計を追求できる方

◎フルリモート環境のため全国から参画可能です！
◎Rustを活用した高性能・高信頼性システム開発に携われます！
◎アーキテクチャ設計から運用まで一貫して担当できる裁量の大きい案件です！
◎Bot開発だけでなく市場データ基盤や執行エンジン開発にも携われます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■企業概要
医療ヘルスケア領域にて複数のサービスを展開している企業です。

■プロダクトやサービスの概要
次世代業界向けクラウドサービス事業。
インフラ・アプリケーションのあるべき姿を再定義し、モダンな技術スタックを採用して開発を進めています。

■業務内容
・AWS上のクラウドアーキテクチャ設計・構築
・バックエンドアプリケーション開発
・システム設計およびアーキテクチャ設計
・インフラのコード化および運用設計
・CI/CD環境整備
・品質担保およびレビュー対応
・運用を見据えた可用性・拡張性設計

■担当工程
・要件定義
・システム設計
・アーキテクチャ設計
・実装
・テスト
・運用

■必須スキル
・Webアプリケーション、API、または長時間実行バッチ等のバックエンド開発実務経験（TypeScript, Python, Go, Java, Ruby 等）
・上流工程（要件定義・システム設計・アーキテクチャ設計）から下流工程（実装・テスト・運用）までを通して担った実務経験
・AWS環境を活用したシステム設計・開発・運用経験（ECS, Lambda, DynamoDB, S3, CloudFront 等の利用経験）
・IaC（Terraform, AWS CDK, Pulumi 等）を用いたインフラのコード管理・構築経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL 等）のスキーマ設計・運用経験
・Docker等のコンテナ技術および CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発運用経験
・分散システムにおける失敗時の振る舞い（リトライ・冪等性・タイムアウト・整合性）を踏まえた設計経験

■尚可スキル
・認証・認可の設計・実装経験（OIDC / OAuth 2.0等）
・ネットワーク設計・構築経験
・メッセージキュー・非同期イベント基盤利用経験
・データ同期・移行・スキーマ変更経験
・医療・医薬・金融・公共領域経験
・医療系外部規格知識
・Datadog運用経験
・SLI/SLO運用経験
・負荷試験および性能改善経験
・Webプロトコルの深い知識
・生成AI／LLM活用経験
・Claude Code／Cursor／Devin等利用経験
・AIエージェント向けルール整備経験
・新規プロダクト立ち上げ経験

■人物像
・主体的に行動できる方
・曖昧な要件から設計案を作成できる方
・AI生成成果物をレビューできる方
・セキュリティ意識を持つ方
・医療・薬局領域に関心がある方

◎ 完全新規事業でゼロベースのアーキテクチャ設計に携われるため、技術選定から関与できる裁量の大きな案件です！
◎ AWS・IaC・バックエンドを一気通貫で担当でき、フルスタックな技術力を高められます！
◎ Claude CodeやDevinなど最新のAIコーディング環境が整備されており、生産性の高い開発が可能です！
◎ 社会貢献性の高い領域で、大規模開発組織と協働しながら価値あるプロダクト開発に参加できます！