Kubernetes×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■企業概要
・大規模なAI活用プロジェクトを推進する企業のインフラ基盤構築案件です。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIや機械学習システムを支えるクラウド基盤の構築プロジェクトです。

■業務内容
・クラウド環境におけるインフラ設計および構築 ・AI関連システム向けアーキテクチャ設計 ・ネットワーク、セキュリティ、認証基盤の構築 ・コンテナ環境の設計および構築 ・テスト、リリース支援 ・調査分析を支援する環境整備

■募集背景
・AI活用領域における基盤強化のための増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト

■その他補足
・試作を重ねながら要件を整理する開発スタイルです。 ・クラウドインフラ領域を中心に担当いただきます。 ・全国からフルリモートでご参画いただけます。

【必須スキル】
・AWS環境の設計
・構築経験（３年以上）
・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

【尚可スキル】
・Observability（可観測性）でのOpenSearch利用経験
・Docker等のコンテナ技術の利用経験
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の経験
・Amazon EKS／ECSの構築経験
・AI／機械学習基盤の構築経験

◎AWSを活用したAI・機械学習基盤構築に携わることができ、最新技術領域の経験を積めます！
◎要件定義から設計・構築・テストまで一貫して参画できるため、上流から下流まで幅広い経験を活かせます！
◎フルリモート環境のため、地域問わず柔軟な働き方が可能です！
◎コンテナ技術やIaC、可観測性といったモダンインフラ技術に触れられる案件です！
◎生成AI基盤構築プロジェクトの中核メンバーとして、高い専門性を発揮できる環境です！

■企業概要
通信会社向けの次世代基盤構築プロジェクトを推進する案件です。
AI基盤、通信基盤、エンタープライズ基盤の3領域を対象に、OpenStackおよびOpenShiftを活用した大規模クラウド基盤の設計・構築を担当いただきます。

■案件概要
通信会社のコアインフラとなる主要3基盤において、OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）を採用した次世代プラットフォームの設計・構築を推進するプロジェクトです。
AI基盤では推論環境への移行やマルチベンダーアクセラレータ活用を推進し、通信基盤ではNFVサービスを支える高度な仮想化基盤、エンタープライズ基盤では法人向け・社内向け・一般消費者向けサービスを支えるプライベートクラウド構築を行います。

■業務内容
・OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）の設計、構築
・マルチベンダー推論チップ（AIアクセラレータ）に対応したコンテナ／VM基盤の最適化設計
・NFVサービス収容に伴うネットワーク設計（SR-IOV、DPDK、SDN等）
・プライベートクラウド全体の運用自動化設計
・セキュリティ設計および高可用性（HA）設計

■募集背景
次世代通信インフラおよびAI基盤の構築を推進するための体制強化募集です。

■担当工程
・基本設計
・詳細設計
・構築
・テスト

■その他補足
・リモート想定です。（出社頻度など詳細確認中）

■必須スキル
・OpenStack または OpenShift / Kubernetes の設計・構築実務経験
・大規模な仮想化・コンテナインフラ（IaaS/PaaS）の構築・運用知識

■尚可スキル
・Stack on Shift（OpenShift上のOpenStack運用）構成の知識・経験
・AI/GPUインフラ（NVIDIA、各種推論アクセラレータ）のコンテナ統合経験
・通信事業でのインフラ構築、またはNFV/SDNに関する知見

■人柄
・大規模基盤構築プロジェクトに主体的に参画できる方
・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

◎大規模通信インフラの中核プロジェクトに携われる希少案件です！
◎OpenStackとOpenShiftの両方を活用した最先端のクラウド基盤構築経験を積めます！
◎AI基盤・NFV基盤・プライベートクラウド基盤など幅広い技術領域に関われます！
◎技術力を活かしながら柔軟な働き方が可能です！

■企業概要
先端技術領域のシステム基盤を提供する企業における案件です。
既存のコンテナ基盤上で稼働するアプリケーションおよびミドルウェアのバージョンアップ支援を担当いただきます。

■案件概要
既存環境上に導入済みのアプリケーションやミドルウェアのバージョンアップに伴う技術調査、影響確認、資材修正、手順書作成まで主体的に担当する案件です。新規構築ではなく、既存の構築資材や手順書、環境を読み解きながらアップデートを推進します。

■プロダクトやサービスの概要
対象となる主なアプリケーション・ミドルウェアは以下の通りです。
・Kubeflow
・Prometheus等の可視化アプリケーション

■業務内容
・既存手順書、構築資材の解読および技術調査
・アプリケーションおよびミドルウェアのバージョンアップ検討
・Kubernetes環境の設定変更および構成管理対応
・Kubernetes上で稼働するアプリケーション、ミドルウェアのバージョンアップ対応
・影響調査、資材修正、手順作成

■担当工程
・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用保守

■その他補足
・デプロイにはNVIDIA BCMを利用
・基本リモート（初日のみ東京駅または豊洲へ出社）

■必須スキル
・Kubernetesに関する基本知識およびリソース（Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress等）、マニフェストの理解
・Kubernetes上で稼働するアプリ/ミドルウェアの構築・導入・運用経験
・既存資材（Kubernetesマニフェスト、Helm、スクリプト等）や手順書の読み解き能力
・アプリ/ミドルウェアのバージョンアップ検討・手順作成の実務スキル

■尚可スキル
・Kubeflowの知見
・Prometheus等監視系ミドルウェアの知見

■人物像
・主体的に技術調査を進められる方
・既存環境の読解力が高い方
・ドキュメント作成が得意な方

◎既存Kubernetes環境のバージョンアップという実践的な経験を積める案件です！
◎技術調査から手順書作成まで一貫して担当でき、市場価値向上につながります！
◎フルリモートのため柔軟な働き方を実現できます！
◎機械学習基盤や監視基盤など幅広いミドルウェア知識を身につけられます！