Kubernetes×監視/ログ設計の案件一覧

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■企業概要
通信会社向けの次世代基盤構築プロジェクトを推進する案件です。
AI基盤、通信基盤、エンタープライズ基盤の3領域を対象に、OpenStackおよびOpenShiftを活用した大規模クラウド基盤の設計・構築を担当いただきます。

■案件概要
通信会社のコアインフラとなる主要3基盤において、OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）を採用した次世代プラットフォームの設計・構築を推進するプロジェクトです。
AI基盤では推論環境への移行やマルチベンダーアクセラレータ活用を推進し、通信基盤ではNFVサービスを支える高度な仮想化基盤、エンタープライズ基盤では法人向け・社内向け・一般消費者向けサービスを支えるプライベートクラウド構築を行います。

■業務内容
・OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）の設計、構築
・マルチベンダー推論チップ（AIアクセラレータ）に対応したコンテナ／VM基盤の最適化設計
・NFVサービス収容に伴うネットワーク設計（SR-IOV、DPDK、SDN等）
・プライベートクラウド全体の運用自動化設計
・セキュリティ設計および高可用性（HA）設計

■募集背景
次世代通信インフラおよびAI基盤の構築を推進するための体制強化募集です。

■担当工程
・基本設計
・詳細設計
・構築
・テスト

■その他補足
・リモート想定です。（出社頻度など詳細確認中）

■必須スキル
・OpenStack または OpenShift / Kubernetes の設計・構築実務経験
・大規模な仮想化・コンテナインフラ（IaaS/PaaS）の構築・運用知識

■尚可スキル
・Stack on Shift（OpenShift上のOpenStack運用）構成の知識・経験
・AI/GPUインフラ（NVIDIA、各種推論アクセラレータ）のコンテナ統合経験
・通信事業でのインフラ構築、またはNFV/SDNに関する知見

■人柄
・大規模基盤構築プロジェクトに主体的に参画できる方
・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

◎大規模通信インフラの中核プロジェクトに携われる希少案件です！
◎OpenStackとOpenShiftの両方を活用した最先端のクラウド基盤構築経験を積めます！
◎AI基盤・NFV基盤・プライベートクラウド基盤など幅広い技術領域に関われます！
◎技術力を活かしながら柔軟な働き方が可能です！

■プロダクトやサービスの概要
大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善をご担当いただきます。
CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。

■業務内容
・LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり
・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築
・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用
・Grafana / Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築
・Kubernetesマニフェスト / Terraformを利用したIaC推進
・Docker / Kubernetesによるコンテナ環境導入支援および効率化
・他チームとの協業による課題抽出および改善推進

■必須スキル
・Kubernetes を用いたインフラ運用経験（2年以上）
・アプリケーション開発経験（3年以上）
　※Go / Python での開発経験がある方は特に歓迎

■尚可スキル
・Kubernetes 上に任意のミドルウェアを構築・運用した経験
・監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験
・LLM を活用したプロダクトの企画・設計・開発経験
・OSS へのコントリビューション実績

■求める人物像
・不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方
・自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方
・他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方
・直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方
・技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方
・顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方
・課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方

◎大規模な開発基盤に携わることができ、多数のエンジニアへ影響を与える経験を積めます！
◎生成AI・LLM活用を積極推進する環境で、最新技術を業務へ直接活用できます！
◎Kubernetes、CI/CD、IaC、可観測性基盤まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎プラットフォームエンジニアリング領域で技術選定やPoCにも関われるチャレンジングな案件です！
◎技術志向の高い組織で、専門性の高いエンジニアと協業しながらスキルアップが可能です！

■案件概要
大手SIer向けインフラ基盤モダナイズ支援案件です。
現在複数進行している開発プロジェクトの効率化推進に伴い、共通開発標準やアプリケーション基盤の整備を行う案件です。
既存システムの開発・運用基盤をモダン化するフェーズとなり、コンテナ技術やCI/CDを活用したインフラ環境の整備を担当いただきます。

■業務内容
・既存システムのインフラ基盤モダナイズ対応
・Dockerを利用したアプリケーションのコンテナ化
・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
・開発チームと連携したリリースフローの改善
・運用自動化および運用負荷軽減施策の推進
・保守性・再現性を考慮した環境整備

■担当工程
・基本設計
・詳細設計
・構築
・運用保守

■その他補足
・基本リモート
・初日～最大3日間および退場時のみ出社想定です

■必須スキル
・Linuxサーバの基本的な構築/運用経験（3年以上）
・Gitを用いたソースコード管理の実務経験（1年以上）
・Docker等を用いたコンテナ環境の構築経験（1年以上）
・CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins など）の構築または運用経験（1年以上）
・AWS 設計/構築のご経験
・リーダーのご経験もしくはリーダーの素養があり希望される方

■尚可スキル
・既存環境のモダナイズや技術刷新の経験
・Kubernetes / ECS などのコンテナオーケストレーション経験
・IaC（Terraform / CloudFormation 等）の利用経験
・開発者と要件をすり合わせながら改善を進めた経験
・Javaアプリケーションサーバのミドルウェア設計のご経験

◎基本リモートで参画しやすい環境です！
◎DockerやCI/CDなどモダンなインフラ技術に携われます！
◎インフラ基盤のモダナイズ推進経験を積むことができます！
◎AWSを活用した大規模環境の設計・構築に関われます！

■案件概要
金融系自動化システムの開発案件です。
戦略担当者とエンジニアが密接に連携する少数精鋭チームにて、自動売買システムや関連基盤の開発を担当いただきます。
システム設計から運用まで一貫して関与できる環境です。

■プロダクトやサービスの概要
自動売買Bot、データ基盤、執行エンジンなどを含む業務システムの開発・運用を行います。
各種取引サービスや分散型システムとの連携機能も対象となります。

■業務内容
・様々な戦略のBotの実装および周辺ツールの開発
・外部取引システムと連携するBotやClient、サーバーレスジョブの実装
・GCP/Kubernetesリソースの作成、デプロイ、運用改善
・メトリクス、アラート設定、モニタリング対応
・Smart Contract実装およびWeb3開発
・オンチェーン処理の実装および外部Smart Contractとの連携機能開発

■募集背景
・開発体制強化のための増員募集

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・デプロイ ・監視設計 ・運用保守

■必須スキル
・Rust1年以上の実務経験
　┗実務経験なくても個人開発で代替可能
・アーキテクチャ設計経験
・ソフトウェアエンジニアとしての経験
　 ┗単なる実装に留まらず、要件定義から、設計、実装、デプロイ、モニタリング、アラート設定までを通した「開発ライフサイクル全体」の経験
・API設計およびバックエンド開発経験
・クラウド環境（GCPまたはAWS）での開発経験
・システムトレードや金融システムへの経験・知見

■尚可スキル
・GCP環境での設計、構築経験
　└Kubernetesを利用した開発または運用経験
・分散システムの設計経験
・OpenTelemetry等を利用したObservability改善経験
・低レイテンシシステムの開発経験
・ドメイン駆動設計（DDD）の知見
・solidity 開発経験
・trade bot開発経験

■人物像
・オーナーシップを持って開発を推進できる方
・単なる実装ではなくシステム設計にも興味がある方
・技術的な課題解決を楽しめる方
・変化の早い環境を前向きに楽しめる方
・チームで議論しながらより良い設計を追求できる方

◎フルリモート環境のため全国から参画可能です！
◎Rustを活用した高性能・高信頼性システム開発に携われます！
◎アーキテクチャ設計から運用まで一貫して担当できる裁量の大きい案件です！
◎Bot開発だけでなく市場データ基盤や執行エンジン開発にも携われます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■企業概要
医療ヘルスケア領域にて複数のサービスを展開している企業です。

■プロダクトやサービスの概要
次世代業界向けクラウドサービス事業。
インフラ・アプリケーションのあるべき姿を再定義し、モダンな技術スタックを採用して開発を進めています。

■業務内容
・AWS上のクラウドアーキテクチャ設計・構築
・バックエンドアプリケーション開発
・システム設計およびアーキテクチャ設計
・インフラのコード化および運用設計
・CI/CD環境整備
・品質担保およびレビュー対応
・運用を見据えた可用性・拡張性設計

■担当工程
・要件定義
・システム設計
・アーキテクチャ設計
・実装
・テスト
・運用

■必須スキル
・Webアプリケーション、API、または長時間実行バッチ等のバックエンド開発実務経験（TypeScript, Python, Go, Java, Ruby 等）
・上流工程（要件定義・システム設計・アーキテクチャ設計）から下流工程（実装・テスト・運用）までを通して担った実務経験
・AWS環境を活用したシステム設計・開発・運用経験（ECS, Lambda, DynamoDB, S3, CloudFront 等の利用経験）
・IaC（Terraform, AWS CDK, Pulumi 等）を用いたインフラのコード管理・構築経験
・RDB（PostgreSQL, MySQL 等）のスキーマ設計・運用経験
・Docker等のコンテナ技術および CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発運用経験
・分散システムにおける失敗時の振る舞い（リトライ・冪等性・タイムアウト・整合性）を踏まえた設計経験

■尚可スキル
・認証・認可の設計・実装経験（OIDC / OAuth 2.0等）
・ネットワーク設計・構築経験
・メッセージキュー・非同期イベント基盤利用経験
・データ同期・移行・スキーマ変更経験
・医療・医薬・金融・公共領域経験
・医療系外部規格知識
・Datadog運用経験
・SLI/SLO運用経験
・負荷試験および性能改善経験
・Webプロトコルの深い知識
・生成AI／LLM活用経験
・Claude Code／Cursor／Devin等利用経験
・AIエージェント向けルール整備経験
・新規プロダクト立ち上げ経験

■人物像
・主体的に行動できる方
・曖昧な要件から設計案を作成できる方
・AI生成成果物をレビューできる方
・セキュリティ意識を持つ方
・医療・薬局領域に関心がある方

◎ 完全新規事業でゼロベースのアーキテクチャ設計に携われるため、技術選定から関与できる裁量の大きな案件です！
◎ AWS・IaC・バックエンドを一気通貫で担当でき、フルスタックな技術力を高められます！
◎ Claude CodeやDevinなど最新のAIコーディング環境が整備されており、生産性の高い開発が可能です！
◎ 社会貢献性の高い領域で、大規模開発組織と協働しながら価値あるプロダクト開発に参加できます！