Python×フルリモートの案件一覧

【企業概要】
化学産業特化型　生産・在庫管理・受発注システムならびに化学産業データベースを開発・提供するバーティカルSaaS企業です。2022年11月にリリースしたは、導生産・在庫管理・受発注システムは入拡大を進めつつ、同時に機能のブラッシュアップを行ってまいりました。化学産業データベースは、リリース6ヶ月で掲載企業が1,000社を超える水準に達しております。

【サービス概要】
■工程管理
主に中小企業のプラスチック成形工場向けの工程管理SaaSです。高価なシステムを導入することなく、化学製品の生産に特化したシステムによって、工場の生産性や経営の健全性を高めることを目指しています。
■データベース
化学製品やメーカーのデータを独自に調査したデータベースSaaSです。業界内に分散している情報をまとめ、検索や比較など情報を活用するための機能とセットで提供することで、化学商社やメーカーが適切な選択を行うことを助け、掲載企業にとっては新たなビジネスチャンスとなることを目指しています。
■化学調査
化審法をはじめとする法規制が化学業界にはついてまわりますが、それには高い専門性やリソースが必要となり、専門のチームを持てない会社や組織にとっては悩みの種でした。法規制情報をまとめたデータベースと、化学製品を法規制の面でレビューする機能により、その対応を誰でも素早くできることを目指すSaaSです。

【業務概要】
- 化学産業専用の受発注・生産・在庫管理システムのバックエンド開発
- 化学産業特化型企業情報データベースのバックエンド開発
- 今後立ち上がる新プロダクトのバックエンド開発
- 各プロダクトの運用や改善

各システムごとに2～5名ほどのメンバーで開発を進めています。
デイリー スタンドアップ ミーティング：毎朝10:00～
スプリントプランニング：水曜日10:00～12：00
レトロスペクティブ（振り返り）：火曜日10:00～12：00

【必須スキル】
・Javaでの開発経験3年以上
・AWS環境下でのバックエンド開発
・スタートアップ企業×自社サービス企業での開発
・一つのPJTやプロダクトの立ち上げにおいて、中心的な役割を担い成し遂げた経験
・チームやプロジェクトを技術面でリードした経験（技術選定、コードレビュー、品質管理など）
・スクラム開発経験

【歓迎スキル】
・サーバサイドKotlinでの開発経験
・バックエンド全体のアーキテクチャを提案した経験
・バックエンドのパフォーマンス改善を完遂した経験
・フロントエンドの設計や開発に携わった経験

★弊社からご参画中！
★フルリモートで勤務いただけます。
★kotlinのご経験なくても、経験してみたいご意向ある方大歓迎です！
★顧客やユーザーの声を聞きながら、プロダクトのあるべき姿を検討するところから関われます。
★あるべき業務プロセスをモデリングし、データ設計を行うところから関わることが出来ます。
★温室効果ガスの排出量が一番多いとされる化学業界に向けたサービスを展開しており、社会貢献性の高い事業に携われます！

【企業説明】
ストアフロント型のECサイトを運営している企業になります。
個人、法人向けにサービス開業をサポートするプロダクトを開発しており、
登録者数が2年で10倍増加と、急成長中の企業になります！

【詳細業務内容】
本ポジションでは、企業の成長に必要なプロダクトの企画提案・機能実装・デリバリーまで一気通貫で担っていただきます。

- PMを中心に企画したProduct Backlogに基づく、技術観点でのHow(どのように実装すべきか)の提案・意思決定
- 既存サービスの機能改善、新規機能開発 (アプリケーション開発・API開発・DB開発)
- 目指すべきUXを実現するための要件定義・設計
- ユーザーのインサイトに基づいた、プロダクト企画
- PM、デザイナー、Biz、CSなどあらゆる部署と連携したプロダクト改善

■必須条件
・Python、Typescript での開発実務経験＜5年程度＞
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・コードレビューやペアプログラミングなどチーム開発経験

■歓迎条件
・Python/Ruby/PHP/Go等を用いたAPI開発経験
・Angular, React, Vue.jsを用いたSPA開発経験
・Serverless Framework、TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築、管理経験
・ADRやDesignDocを用いた設計ドキュメントの作成経験
- 保守性や再利用性を考慮したコードの開発経験
- RDB・NoSQLでのデータモデル設計経験
- AWS環境下での開発経験
- マネジメントやテックリードとしての開発リード経験（技術的な意思決定への関与や技術指導経験）

★急成長中自社開発企業でフルスタックに幅広くご経験いただけます！
★フルリモート、フルフレックスで柔軟にご参画いただけます！

【企業概要】
オルタナティブデータ（今まで利活用の進んでいないビッグデータ）を用いた分析サービスを提供する会社です。
オルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
またSaaSプロダクトしての展開のみならず、大手クライアントを中心にデータ基盤をお預かりし、構築・加工する受託事業も行っております。また生成AIを用いてよりデータ活用を進行するコンサルディングも並行してお行っており、幅広い技術範囲でお客様のデータ利活用を進めています。

【業務内容】
クライアントのデータ基盤の開発支援（受託）のプロジェクトに携わっていただきます。
新規開発案件が多いフェーズのため、主に設計や実装フェーズに参画していただく予定です。
2~4名程度のスモールなチームで構成しており、業務委託として参画する方にも比較的大きな裁量権を持って開発いただいております。
※参画先案件は面談後に決定します。

【担当工程】
要件定義、設計、実装、（一部テスト）

【必須スキル】
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ（特にGCP）での開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

【歓迎スキル】
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・BIツール（tableauなど）を用いて、ダッシュボード構築に携わった経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
・人を巻き込み物事を推進できる
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
・泥臭く細部にこだわることができる

★新規開発案件が多いフェーズのため、様々なデータ基盤の初期設計に関わることができます！
★2~4名程度のスモールなチームで、比較的大きな裁量権を持って開発ができる環境です！
★フルリモート・フレックス制度など、働きやすい環境が揃っております！

★インストラクター業初めての方歓迎★
ご参画された方の"8割"がインストラクター業未経験者の方でございます。
参画後約1.5カ月の研修期間により、講師業が初めての方でもしっかりと教える力が身につきます。

【企業概要】
プログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER biz」を運営しております。
これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。

【業務概要】
・お客様のニーズに合ったオーダーメイドカリキュラムを採用。
・お客様の要望をヒアリングいただき、そこから必要となる学習項目に落とし込みの実施。
・学習項目落とし込み後、受講者様へのプログラミング指導～DX推進やシステムの開発/導入/活用を伴走支援。

【稼働工数】
・平日日中帯週10時間以上

【必須スキル】
・Blender（３Dモデル）※AR、VRも対応可能な場合は尚良し
＜いずれかのご経験＞
・Pythonの開発経験
・生成AI*モバイルアプリ開発やアプリケーション開発
・生成AI関連ライブラリ、ツールの多様な開発経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★これまでに累計28,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございますので、
ご自身のスキルアップにも繋がる貴重な機会となります。

◆企業概要
監査・会計業務の近代化支援を目的に、SaaSプロダクトの開発・提供とコンサルティングを行うスタートアップ企業です。

◆プロダクト・サービス概要
「資料授受の管理アプリ」：監査法人・証券会社・税理士などとの資料授受を効率化するクラウドアプリ。依頼・回収・コメント・進捗管理を一元化。
「監査資料の自動生成アプリ」：監査業務における資料作成をAIで自動化するアプリ。過去の監査調書を基に、AIが調書のドラフト（下書き）を自動で作成し、監査スタッフの手作業による修正ミスや手間を大幅に削減。
「監査調書の進捗管理アプリ」：監査調書の作成・レビュー・進捗管理をクラウドで実現。レビュー履歴の蓄積や業務複製機能を搭載。

◆業務内容
・新規プロダクト「監査資料の自動生成アプリ」の新規機能開発※メイン業務
・「資料授受の管理アプリ」「監査調書の進捗管理アプリ」の機能追加を担っていただきます

・新規プロダクトの機能開発
　文書の内容を理解し、自動で更新するAIエンジンの開発。
　文章と根拠資料を自動で紐づけるリンク機能の開発。
・既存プロダクトの機能追加
　資料授受アプリや調書管理アプリといった既存サービスと
　スムーズに連携させるための機能追加。
　これにより、資料の受け取りから編集、保管まで一貫した流れを実現します。

下記のような要望をシステムの要件に落とし込み、実装していくフェーズを担っていただきます。
・セキュアな環境を提供し、スタッフが行う作業をAIが代替する
・監査法人でもAIを安心して活用ができるセキュアな環境構築
・監査調書の下書きを自動で作成

尚、下記のロールも担っていただく予定です
要件化した設計をドキュメント化し、開発ベンダーに依頼するフェーズ
開発ベンダーから提供されたシステムをテストするフェーズ

必須スキル
・CTOもしくはPdMとしてのご経験
・プロダクトへのAI実装経験（開発ベンダー側ではAI知見が無いため、主導して進めていただきます）
・LLMの構築経験
・ベンダーコントロールの経験
・ドキュメントを0→1で作ってきたご経験
・品質管理の経験（このフェーズも担当いただきます）

歓迎スキル
・Java、Vue.jsでの開発経験
・開発ベンダーとの折衝経験

★基本リモート勤務（緊急対応時や必要時のみ出社）
★自らプロダクトを作っていきたいという方にお勧めの案件となっております
地方からのご参画も可能な案件です。東京大学との共同研究開発など、先端技術を活用した情報精製プロジェクトにも関わることができます。

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト一例：
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

■必須スキル
・データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

■歓迎スキル
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
・実践力自然言語処理
-時系列データの分析
・問題解決力
・ファシリテーション力
・分析レポートの構築経験

■新規の開発部門
　チームの一員として事業を創り上げることができます！
■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■技術的チャレンジが豊富
　2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・Python を用いた基礎的なプログラミング技術
・機械学習ライブラリの使用経験
　　・scikit-learn
　　・SciPy　など
・ディープラーニングフレームワークの使用経験
　　・PyTorch
　　・TensorFlow　など
・画像処理技術の経験
・TorchVision を用いた画像分類、物体検知、セグメンテーション
・トランスフォーマーモデルの理解
　　・BERT
　　・GPTなど
・生成AIモデルの実務活用経験

【尚可スキル】
・講師経験
　 - 人に分かりやすく教える力のある方
　 - 初対面の方と柔軟にコミュニケーション取られる方

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

■業務内容・期待値・役割
AIの記憶と評価ループの設計・開発・実装を一貫してご担当いただきます。
・ベクトルDBを活用した長期記憶の設計
・動的なメモリ更新ルールの実装（TTL, Decay, Trust Score）
・Embeddingモデルの評価・選定・量子化
・LLM出力の精度評価モデルの開発
・評価指標の定量化とモニタリング
・「生成→評価→再学習」ワークフローの構築
・Memory LayerとCreative Engine間の双方向同期
・最新論文のキャッチアップとプロトタイプ開発

■必須スキル
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

■歓迎スキル
・AWS / GCP / Vercel / Supabaseなどクラウド環境での開発・運用経験
・n8n, Airflow, LangGraph, Composioなどワークフローツールを用いた実装経験
・Voyage AI / LangChainなど関連OSSへのコントリビューション経験
・RAG, Agentic Memory, Context Engineeringに関する個人での実験やアウトプット（ブログ、GitHub等）
・KaggleやHuggingFaceでの評価ループやベクトル検索関連の実績
・データ評価や品質評価に関心を持つQAエンジニアとしてのご経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AI×マーケティングの最前線で活躍できる希少なポジションです
★記憶・評価・改善ループの設計に深く関われます
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます

私たちは、非効率が多い日本の営業プロセスを根本から変えるべく、「市場リサーチ」「企業リスト作成」「決裁者アプローチ」を一気通貫で実現する営業データプラットフォームを運営しています。
企業はより本質的なことに集中でき、人の力を最大限に使えるようになります。日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。

BtoBのビジネスでは、以下のように双方が課題を抱えています。
△売り手の抱える課題
・顧客リサーチに工数がかかる
・キーパーソンにたどり着くのが困難
・最適なタイミングが不明
・施策にコストと労力がかかる

△買い手の抱える課題
・不要な営業連絡が多く迷惑している
・検討できない時期の案内が煩わしい
・サービスのリサーチに工数がかかる

課題の原因は、売り手側の閉鎖的な情報管理、競争意識です。とはいえ、従来は統合的な解決策が存在せず、売り手側が大きな改善策を取ることは困難でした。これらの課題を解決するため、ニーズとタイミングが一致した顧客を可視化できるデータ共有プラットフォームを開発し、運営しています。将来的には プラットフォーム上で鮮度の高い情報共有を行うことで、売り手と買い手が「誰でも迷うことなく最適な相手に最適なタイミングで互いに接触できる世界観をつくる」ことを目指しています。

【お任せしたい役割とミッション】
・データ基盤（DWH）・スクレイピング基盤（データレイク）の移管・改善プロジェクトを推進
・データ運用オペレーションの再設計と自動化
・AI/ML活用を前提とした「データから価値を生み出す」仕組み作り

【具体的な業務内容】
弊社サービスのコア技術となるデータ収集基盤のPdMとして、以下の業務をご担当していただきます。
・既存データ基盤/スクレピング基盤（Python + AWS/GCP → RDS)から(Typescript + Apify + Snowflake)への移管の推進
・データ運用フロー（取得〜検証〜更新〜提供）の再構築
・データ品質・鮮度・再現性を担保する運用ルール／仕組みの設計
・エンジニア・PdM・Bizチームとの調整とロードマップ策定
・AI/MLモデル構築フェーズへの橋渡し（要件定義〜PoC推進）

【必須スキル】
・データパイプライン開発、機械学習、データ分析いずれかの実務経験
・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナー、プロジェクトマネージャーとしての経験
・複数の選択肢から最適な施策を迅速に評価・決定するための意思決定力

【歓迎スキル】
・DWH / データレイク移管プロジェクトのリード経験（例：Snowflake, BigQuery, Redshift）
・Webスクレイピング基盤（Apify, Playwright 等）の設計・運用経験
・データパイプライン改善・運用設計の経験
・AI / 機械学習 / LLMアプリケーションの開発・PoC経験
・エンジニア組織や開発チームのリード経験
・経営層や各部門（エンジニアリング、ビジネス等）との円滑なコミュニケーション能力

★フルリモートで生産性高く働きくことができる環境です！
→ フレックス×フルリモート、個人の裁量を尊重する環境
★業務委託メンバーが多く、技術力の高いチームで切磋琢磨できる環境です。
★「0→1」「1→10」のプロダクトフェーズを経験したい方におすすめの案件になります。
★エンジニア同士の心理的安全性が高い環境になります！
★下記のような環境を望まれる方にマッチする案件になります。
・技術と事業のバランスを考えながら開発するのが好き
・ボトムアップで提案・意思決定ができる環境
・技術選定の自由度が高く、チームで議論できる環境が欲しい
・将来的にCTO/VPoE、テックリードを目指したい
・ 決められた仕様を作るのではなく、最適な仕様を考えたい

全国約6万店（コンビニの店舗数以上）に及ぶ調剤薬局のDXを推進する複数のサービスを展開しています。
電子薬歴・服薬指導システムの市場（薬剤師）認知率は8割以上。患者と薬局をつなぐ、おくすり連絡帳アプリ、薬局経営を支援する薬局データプラットフォーム、医薬品発注・管理システムなど新サービスも順調にシェアを拡大。医薬品二次流通サービスをグループ会社に迎えるなど、事業の幅も広がっています。
創業から7年を迎え、メンバーは300名規模に。
いまだ多くの課題の残る薬局、そして医療のあり方を変革していくために、さらなる仲間を求めています。

<業務概要>
自社サービスのプラットフォームのバックエンドの開発をリード頂きます。
①バックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

②プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

③チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

<募集背景>
医療情報を扱うプロダクトとして、信頼性・セキュリティの高い水準が求められる中、ユーザ数の増加と新機能開発が進行中です。
安定した開発体制を維持しつつ、長期的な視点でシステムの理想形を目指すため、技術面でチームを牽引できる人材を募集しております。

<必須スキル>
・Webアプリケーションの設計、実装のリード、および技術選定の経験
・Python を用いたバックエンド開発の経験
・RDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニングの経験
・テストの設計と実装の経験
・ドメイン駆動開発の知識
・スクラム開発の経験
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
・フロントエンド開発の知識
・開発チームのリードやマネジメント、プロセス改善の経験
・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動と経験、それらに基づいた機能の仕様を策定した経験
・既存のサービスの負債や大きな変更と向き合った経験

<歓迎スキル>
・DynamoDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニング
・FastAPI を用いたバックエンド開発経験
・AI コーディングエージェントを用いた開発経験
・Webアプリケーションにおけるシステム運用知識・経験およびセキュリティ知識

★リモート環境でもデメリットを感じることなく仕事ができるよう、環境整備や全社イベントの開催などコミュニケーションの整備にも継続的に力を注いでいます。
★子育てとの両立もしやすいフレックス制度を取り入れております。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
★実際に手を動かしながらも、アーキテクチャの設計やチーム構築に携わることが出来ます。
★弊社より多数ご参画中です。