Python×時給5000円以上の案件一覧 -3ページ目

歯科領域における、機械学習と3Dデータ・モデルを扱う研究開発案件に向けて、リードおよびシニアメンバーを募集しています。
本案件では、実現可能性が不確かな技術課題に対して、関連論文や技術の調査から、試作・実装、検証までを進めることが求められます。
両ポジションとも、自ら手を動かして研究開発を進められることを重視しています。
また、本案件は約4ヶ月のプロジェクトですので、短期間で検証を進めて成果を出すことを前提としています。
※状況に応じて長期稼働のご相談をさせていただく可能性がございます

リードには、研究開発の実務に加えて、技術選定・検証方針への責任、メンバーへの技術的な指針の提示、成果のレビュー、顧客への説明を担っていただきます。シニアメンバーには、専門性を活かした調査・技術検討・実装・検証を中心に担っていただく想定です。
不確実な課題に対する研究開発能力と、担える役割を重視しています。歯科領域の専門知識は必須ではありません。

【業務内容】
＜両ポジション共通＞
・関連論文や技術の調査、および課題に対する適用可能性の検討
・担当する技術課題の整理、検証方法の検討
・自ら手を動かした試作・実装・実現可能性の検証
・評価指標・評価系の設計、および検証結果の整理

＜リードが追加で担う業務＞
・プロジェクト全体の技術方針・検証方針の策定、および技術選定
・深掘りが必要なテーマのメンバーへの展開
・メンバーへの技術的な指針の提示、チームリード
・メンバーの検証内容・結果、および成果のレビュー
・顧客への技術説明、検証結果・研究成果のプレゼンテーション

＜担当しないこと＞
スケジュール管理等のプロジェクトマネジメントは、主な担当業務として想定していません。

【必須要件】
＜両ポジション共通＞
・機械学習および3Dデータ・モデル領域で研究開発に取り組んだ経験
・3Dデータ（点群・メッシュ）の前処理・幾何処理の実務経験
・実現可能性が不確かな技術課題に対して、調査・試作・検証を進められること
・研究・技術検討に加え、自ら開発・実装を行えること
・関連論文を読み、技術検討や検証方針に活用できること
・評価指標・評価系を自ら設計した経験
・修士号以上を有すること
※2D画像のみを対象とした経験ではなく、3Dデータを直接扱う実務経験を求めます。

＜リードに追加で求める要件＞
・不確実な技術課題に対して、技術選定・検証方針の判断を行い、研究開発を技術面からリードできること
・メンバーに技術方針を示し、検証内容・成果をレビューできること
・顧客に対して、技術内容や検証結果・研究成果を説明できること

【歓迎要件】
・研究所や企業の研究部門等での研究開発経験
・博士号、または博士課程での研究経験
・生成モデル（拡散モデル・VAE・GAN 等）の実装経験
・陰関数表現・符号付き距離場（SDF）を扱った経験
・CAD / CAE / 3D計測など、3D形状を扱う製品開発の経験
・歯科領域の専門知識
・短期間のプロジェクトで研究開発をやり切った経験

◎ AI・機械学習と3D形状処理の両方を活かせる希少性の高い研究開発案件です！
◎ 技術選定から検証、実装まで一貫して携われるため、研究開発力を存分に発揮できます！
◎ フルリモート環境で全国から参画可能なため、居住地を問わず挑戦できます！
◎ 生成AIや3D生成技術など最先端技術の調査・実装に携われます！
◎ 実現可能性が未知数な課題に挑むため、研究者・R&Dエンジニアとして市場価値向上につながる経験を積めます！

バックオフィス領域に特化したAgentic AI（AIエージェント）基盤を構築するAIカンパニーです。

■案件概要
AI活用を前提とした新規・既存事業の構想を、技術設計へ落とし込みながら実装・改善まで推進するSenior AI Engineer／Tech Lead候補の募集です。

■プロダクトやサービスの概要
LLM、RAG、AI Agentなどの生成AI技術を活用した業務システムやAIプロダクト開発を想定しています。

■業務内容
・事業構想や業務要件を技術要件へ落とし込み、アーキテクチャを設計
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・RAGおよびAI Agentの設計・試作・実装
・API、データ構造、認証・権限、クラウド環境の設計
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・改修
・技術選定および比較検討、導入提案
・コードレビュー、設計レビュー、障害解析および改善
・品質、運用負荷、コストを踏まえた技術的意思決定
・新しいAI技術の調査・検証および活用提案

■必須スキル
・Webアプリまたは業務システムの開発実務経験があり、特定言語に限定せず、AIコーディングツールも活用して設計・実装・テスト・改修を自ら進められる
・LLM APIを用いた開発経験があり、出力の検証、誤り・不確実性、失敗時の対応まで考えられる
・RAG・AI Agentを設計・試作・実装できる
・API、データ構造、処理状態、認証・権限、クラウド実行環境の基本設計を説明し、担当できる
・業務担当者と曖昧な要件を整理し、品質・開発工数・運用負荷・コストを踏まえて技術案を比較し、理由とともに提案できる
・コード・設計レビューを行い、テスト、評価ケース、ログを基に不具合を切り分け、改善できる
・新しいAI技術を自ら探索し、実際に試すことができる

■尚可スキル
・新しいAI技術を既存技術と比較し、有用性・コスト・リスクを評価して採否を提案できる
・AIプロダクト／SaaSの本番運用経験がある
・エンタープライズ向け業務システム、セキュリティ、個人情報を扱う開発経験がある
・他のエンジニアに設計方針を説明し、レビュー・育成ができる
・PoCから本番運用まで経験して改善した実績がある

■人物面
・好奇心が強く、新しい技術を自ら探索して試せる方
・指示待ちではなく、曖昧さを整理して自ら提案・実行できる方
・仕様書待ちではなく仮説を置いて行動できる方
・Hands-onで設計だけ、管理だけに寄り過ぎない方

◎生成AI領域の中核ポジションとして、構想段階から技術選定・設計・実装まで一貫して携われます！
◎AI Agent・RAG・LLMなど先端技術を実際の事業課題へ適用しながら価値創出に挑戦できます！
◎PoCに留まらず、本番運用や改善フェーズまで見据えた実践的なAI開発経験を積めます！
◎週4日から相談可能で、シニアクラスの裁量を持ちながら技術リードに携われる魅力的な案件です！