Python×時給3000円以上の案件一覧 -4ページ目

■企業概要
AI技術を活用した新規サービス開発に取り組む企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・ユーザー行動や実績データ、市場トレンドを分析し、成長戦略や企画提案を支援するAI AgentのPoC開発案件です。
・過去施策の成功／失敗要因を分析し、次の提案へ反映するフィードバックループを備えたAI活用プロダクトを目指しています。

■業務内容
・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・AI Agent / LLM機能の設計・実装
・OpenAI Agents SDKを用いたAgent Workflow設計
・Backend APIおよびデータ処理基盤の設計・実装
・外部APIを活用したデータ収集基盤の構築
・データモデルおよび分析基盤の設計
・RAG、Tool Calling、Structured Outputを活用した機能開発
・AI品質評価および評価指標設計
・AWS基盤、IaC、CI/CD環境の設計構築
・コードレビュー、技術課題整理、品質改善

■募集背景
・PoC開発推進に伴うTech Lead募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・小規模チーム体制で裁量を持って開発が可能

■必須スキル
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーションの設計・開発経験
・LLM APIを組み込んだ機能の設計・開発経験
・AWSを利用したアプリケーションの設計・開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackendの設計・実装経験
・AI AgentやLLMを利用したシステムについて、アーキテクチャや実装方式を検討した経験
・IaC、CI/CD、監視・運用等を考慮したシステム設計経験
・要件が固まっていないPoCにおいて、自律的に設計・実装を進めた経験

■尚可スキル
・AI Agentの開発経験（OpenAI Agents SDK / LangGraph等）
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価・LLM Evaluationの仕組みを設計・構築した経験
・LLMアプリケーションの精度・コスト・レスポンス速度を改善した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等を利用した分析システムの開発経験
・BtoB向けサービスやPoC・新規サービスの立ち上げ経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■求める人物像
・要件が変化するPoC開発を柔軟に進められる方
・技術的な選択肢とトレードオフを整理し、適切な意思決定ができる方
・指示を待つだけでなく、要件や設計について主体的に提案できる方
・AI Agentの精度だけでなく、コスト、レスポンス速度、運用性まで考慮できる方
・PoCの検証結果やユーザーフィードバックをもとに、Agent Workflowやシステム構成を継続的に改善できる方
・小規模チームで担当領域を限定せず、必要な領域に柔軟に対応できる方
・技術的な課題やリスクを早い段階で整理・共有できる方
・Full Stack Engineerを技術面から支援しながら、チーム全体の開発を推進できる方
・エンド企業やプロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、技術的な内容を分かりやすく説明できる方

◎AI Agent・LLM活用を前提とした最先端のPoC開発に携われます！
◎技術選定からアーキテクチャ設計まで担当できるため、Tech Leadとして大きな裁量を発揮できます！
◎要件定義から実装・改善まで一貫して担当できるため、プロダクト立ち上げ経験を積めます！
◎フルリモート環境でありながら、技術的な意思決定の中核を担えるポジションです！
◎生成AI・データ分析・クラウドアーキテクチャなど幅広い領域の知見を活かしながら成長できる案件です！

■案件概要
大手企業グループ向けの社内システム開発プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・マーケティング施策の企画から公開、効果分析までを一元管理する業務プラットフォームです。
・複数の業務システムと連携し、運用効率化とデータ活用を支援しています。

■業務内容
・バックエンド開発（Python、Rust）
・フロントエンド開発（TypeScript、Vue3）
・周辺システムとのAPI連携開発
・既存ベンダーからのシステム巻き取り対応
・機能追加、改善開発
・品質向上および開発プロセス改善

■募集背景
・既存ベンダーが担当しているバックエンドおよびフロントエンド開発を巻き取り、開発体制を強化するためのコアメンバー募集です。

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト

■その他補足
・基本フルリモート勤務
※業務都合により桜木町または溜池山王へ出社の可能性ありますが、頻度は低くほぼ発生しない見込みです。

■必須スキル
・バックエンドまたはフロントエンドの開発経験（両方可能な方歓迎）
・AWS環境でのアプリケーション開発経験
・論理的な説明・資料作成能力、および課題解決に向けた自走力

■尚可スキル
・Python(FastAPI) または Vue.js(TypeScript) での開発経験
・AWS設計・構築・運用経験（Cognito認証基盤の知見含む）
・Rustでのサーバーレス（Lambda）開発経験
・AIツール（Kiro等）を用いたspec駆動開発の経験

◎大手企業のマーケティング基盤開発にコアメンバーとして参画できるため、影響範囲の大きい開発経験を積めます！
◎Python（FastAPI）・Vue3・AWSなどモダンな技術スタックを活用でき、フルスタック領域でスキルアップが可能です！
◎サーバーレスアーキテクチャや認証基盤、API連携などクラウドネイティブな開発経験を活かせます！
◎既存ベンダーからの巻き取りフェーズのため、技術選定や開発プロセス改善にも積極的に関わることができます！

■案件概要
大手通信領域の案件において、商用環境を模擬したラボネットワーク環境での検証業務をご担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・通信ネットワーク関連システムの検証および品質向上支援

■業務内容
・特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク／サーバ環境での検証業務
・検証項目の策定 ・検証環境の設計・構築
・Python／Robot Frameworkを用いた検証自動化スクリプト作成
・検証実施および結果分析
・検証報告書作成
・不具合調査、バグ登録対応
・Q&A対応
・検証自動化ツール導入支援

■募集背景
・ネットワーク検証および自動化体制強化のための増員募集

■担当工程
・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用支援

■その他補足
・原則リモートワーク ※必要に応じて出社可能性あり（六本木）
・長期参画を想定

■必須スキル
※以下内容のうち最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/Robot Frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験（読み書き）

■尚可スキル
・通信事業者向け案件経験
・検証自動化ツール導入経験

◎大規模ネットワーク環境を対象とした検証業務に携われるため、ネットワークエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎PythonやRobot Frameworkを活用した自動化領域の経験を積むことができ、インフラ自動化スキルを伸ばせます！
◎検証環境の設計から構築、テスト、自動化まで幅広い工程に携われる案件です！
◎原則リモートワークのため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎長期参画前提のため、安定してプロジェクトに関わりたい方におすすめです！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを活用したアプリケーション・PoCの企画、設計、実装をリードしていただきます。
・LLMを活用したアプリケーション開発
・RAG／AI Agent等のPoC開発
・LLM・AIサービス・OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ開発
・技術検証・評価・改善
・AI活用テーマの企画・仮説検証

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・企画 ・技術選定 ・要件整理 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・テスト ・PoC検証 ・改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験
・生成AI／LLMを活用したシステム開発経験
・RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験

■尚可スキル
・LangChain／LangGraph／LlamaIndex等の利用経験
・Vertex AI／Azure OpenAI／Amazon Bedrock等の利用経験
・OSS LLMの利用経験
・vLLM等の推論基盤に関する知識
・Kubernetes／Dockerの利用経験
・AIセキュリティに関する知識
・オンプレミス／Private Cloud環境でのAI開発経験

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、RAG、AI Agentなど最先端技術を活用した新規プロジェクトに参画できます！
◎技術選定段階から携わることができ、エンジニアとして高い裁量を持って働けます！
◎AI・インフラ・セキュリティを横断した知見を獲得でき、市場価値向上につながります！
◎少人数チームのため意思決定が早く、企画から実装まで一気通貫で経験できます！
◎PoCだけでなく将来的な本番サービス化も見据えた重要プロジェクトに携われます！