Python×月収80万円以上の案件一覧

【企業説明】
ストアフロント型のECサイトを運営している企業になります。
個人、法人向けにサービス開業をサポートするプロダクトを開発しており、
登録者数が2年で10倍増加と、急成長中の企業になります！

【詳細業務内容】
本ポジションでは、企業の成長に必要なプロダクトの企画提案・機能実装・デリバリーまで一気通貫で担っていただきます。

- PMを中心に企画したProduct Backlogに基づく、技術観点でのHow(どのように実装すべきか)の提案・意思決定
- 既存サービスの機能改善、新規機能開発 (アプリケーション開発・API開発・DB開発)
- 目指すべきUXを実現するための要件定義・設計
- ユーザーのインサイトに基づいた、プロダクト企画
- PM、デザイナー、Biz、CSなどあらゆる部署と連携したプロダクト改善

■必須条件
・Python、Typescript での開発実務経験＜5年程度＞
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・コードレビューやペアプログラミングなどチーム開発経験

■歓迎条件
・Python/Ruby/PHP/Go等を用いたAPI開発経験
・Angular, React, Vue.jsを用いたSPA開発経験
・Serverless Framework、TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築、管理経験
・ADRやDesignDocを用いた設計ドキュメントの作成経験
- 保守性や再利用性を考慮したコードの開発経験
- RDB・NoSQLでのデータモデル設計経験
- AWS環境下での開発経験
- マネジメントやテックリードとしての開発リード経験（技術的な意思決定への関与や技術指導経験）

★急成長中自社開発企業でフルスタックに幅広くご経験いただけます！
★フルリモート、フルフレックスで柔軟にご参画いただけます！

【企業概要】
オルタナティブデータ（今まで利活用の進んでいないビッグデータ）を用いた分析サービスを提供する会社です。
オルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
またSaaSプロダクトしての展開のみならず、大手クライアントを中心にデータ基盤をお預かりし、構築・加工する受託事業も行っております。また生成AIを用いてよりデータ活用を進行するコンサルディングも並行してお行っており、幅広い技術範囲でお客様のデータ利活用を進めています。

【業務内容】
クライアントのデータ基盤の開発支援（受託）のプロジェクトに携わっていただきます。
新規開発案件が多いフェーズのため、主に設計や実装フェーズに参画していただく予定です。
2~4名程度のスモールなチームで構成しており、業務委託として参画する方にも比較的大きな裁量権を持って開発いただいております。
※参画先案件は面談後に決定します。

【担当工程】
要件定義、設計、実装、（一部テスト）

【必須スキル】
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ（特にGCP）での開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

【歓迎スキル】
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・BIツール（tableauなど）を用いて、ダッシュボード構築に携わった経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
・人を巻き込み物事を推進できる
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
・泥臭く細部にこだわることができる

★新規開発案件が多いフェーズのため、様々なデータ基盤の初期設計に関わることができます！
★2~4名程度のスモールなチームで、比較的大きな裁量権を持って開発ができる環境です！
★フルリモート・フレックス制度など、働きやすい環境が揃っております！

◆企業概要
監査・会計業務の近代化支援を目的に、SaaSプロダクトの開発・提供とコンサルティングを行うスタートアップ企業です。

◆プロダクト・サービス概要
「資料授受の管理アプリ」：監査法人・証券会社・税理士などとの資料授受を効率化するクラウドアプリ。依頼・回収・コメント・進捗管理を一元化。
「監査資料の自動生成アプリ」：監査業務における資料作成をAIで自動化するアプリ。過去の監査調書を基に、AIが調書のドラフト（下書き）を自動で作成し、監査スタッフの手作業による修正ミスや手間を大幅に削減。
「監査調書の進捗管理アプリ」：監査調書の作成・レビュー・進捗管理をクラウドで実現。レビュー履歴の蓄積や業務複製機能を搭載。

◆業務内容
・新規プロダクト「監査資料の自動生成アプリ」の新規機能開発※メイン業務
・「資料授受の管理アプリ」「監査調書の進捗管理アプリ」の機能追加を担っていただきます

・新規プロダクトの機能開発
　文書の内容を理解し、自動で更新するAIエンジンの開発。
　文章と根拠資料を自動で紐づけるリンク機能の開発。
・既存プロダクトの機能追加
　資料授受アプリや調書管理アプリといった既存サービスと
　スムーズに連携させるための機能追加。
　これにより、資料の受け取りから編集、保管まで一貫した流れを実現します。

下記のような要望をシステムの要件に落とし込み、実装していくフェーズを担っていただきます。
・セキュアな環境を提供し、スタッフが行う作業をAIが代替する
・監査法人でもAIを安心して活用ができるセキュアな環境構築
・監査調書の下書きを自動で作成

尚、下記のロールも担っていただく予定です
要件化した設計をドキュメント化し、開発ベンダーに依頼するフェーズ
開発ベンダーから提供されたシステムをテストするフェーズ

必須スキル
・CTOもしくはPdMとしてのご経験
・プロダクトへのAI実装経験（開発ベンダー側ではAI知見が無いため、主導して進めていただきます）
・LLMの構築経験
・ベンダーコントロールの経験
・ドキュメントを0→1で作ってきたご経験
・品質管理の経験（このフェーズも担当いただきます）

歓迎スキル
・Java、Vue.jsでの開発経験
・開発ベンダーとの折衝経験

★基本リモート勤務（緊急対応時や必要時のみ出社）
★自らプロダクトを作っていきたいという方にお勧めの案件となっております
地方からのご参画も可能な案件です。東京大学との共同研究開発など、先端技術を活用した情報精製プロジェクトにも関わることができます。

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ／テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援

プロジェクト一例：
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…

■必須スキル
・データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

■歓迎スキル
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
・実践力自然言語処理
-時系列データの分析
・問題解決力
・ファシリテーション力
・分析レポートの構築経験

■新規の開発部門
　チームの一員として事業を創り上げることができます！
■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■技術的チャレンジが豊富
　2D設計図から3Dデータへの変換、大容量データの高速処理など、技術的に面白い課題に取り組めます。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

■業務内容・期待値・役割
AIの記憶と評価ループの設計・開発・実装を一貫してご担当いただきます。
・ベクトルDBを活用した長期記憶の設計
・動的なメモリ更新ルールの実装（TTL, Decay, Trust Score）
・Embeddingモデルの評価・選定・量子化
・LLM出力の精度評価モデルの開発
・評価指標の定量化とモニタリング
・「生成→評価→再学習」ワークフローの構築
・Memory LayerとCreative Engine間の双方向同期
・最新論文のキャッチアップとプロトタイプ開発

■必須スキル
・Python, TypeScript, Node.jsいずれかを用いた開発実務経験
・LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic APIなどを用いた開発経験
・PostgreSQL + pgvector, MongoDB, Redisいずれかのデータベース利用経験
・Embedding, Fine-tuning, Quantization, Rerankerなど、機械学習の基礎知識と実装経験
・MRR, Precision@k, Consistency, BLEU/ROUGEといった評価指標への基本的な理解

■歓迎スキル
・AWS / GCP / Vercel / Supabaseなどクラウド環境での開発・運用経験
・n8n, Airflow, LangGraph, Composioなどワークフローツールを用いた実装経験
・Voyage AI / LangChainなど関連OSSへのコントリビューション経験
・RAG, Agentic Memory, Context Engineeringに関する個人での実験やアウトプット（ブログ、GitHub等）
・KaggleやHuggingFaceでの評価ループやベクトル検索関連の実績
・データ評価や品質評価に関心を持つQAエンジニアとしてのご経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AI×マーケティングの最前線で活躍できる希少なポジションです
★記憶・評価・改善ループの設計に深く関われます
★スタートアップならではの高速な仮説検証サイクルを体験できます

全国約6万店（コンビニの店舗数以上）に及ぶ調剤薬局のDXを推進する複数のサービスを展開しています。
電子薬歴・服薬指導システムの市場（薬剤師）認知率は8割以上。患者と薬局をつなぐ、おくすり連絡帳アプリ、薬局経営を支援する薬局データプラットフォーム、医薬品発注・管理システムなど新サービスも順調にシェアを拡大。医薬品二次流通サービスをグループ会社に迎えるなど、事業の幅も広がっています。
創業から7年を迎え、メンバーは300名規模に。
いまだ多くの課題の残る薬局、そして医療のあり方を変革していくために、さらなる仲間を求めています。

<業務概要>
自社サービスのプラットフォームのバックエンドの開発をリード頂きます。
①バックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

②プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

③チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

<募集背景>
医療情報を扱うプロダクトとして、信頼性・セキュリティの高い水準が求められる中、ユーザ数の増加と新機能開発が進行中です。
安定した開発体制を維持しつつ、長期的な視点でシステムの理想形を目指すため、技術面でチームを牽引できる人材を募集しております。

<必須スキル>
・Webアプリケーションの設計、実装のリード、および技術選定の経験
・Python を用いたバックエンド開発の経験
・RDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニングの経験
・テストの設計と実装の経験
・ドメイン駆動開発の知識
・スクラム開発の経験
・AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験
・フロントエンド開発の知識
・開発チームのリードやマネジメント、プロセス改善の経験
・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動と経験、それらに基づいた機能の仕様を策定した経験
・既存のサービスの負債や大きな変更と向き合った経験

<歓迎スキル>
・DynamoDB のスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニング
・FastAPI を用いたバックエンド開発経験
・AI コーディングエージェントを用いた開発経験
・Webアプリケーションにおけるシステム運用知識・経験およびセキュリティ知識

★リモート環境でもデメリットを感じることなく仕事ができるよう、環境整備や全社イベントの開催などコミュニケーションの整備にも継続的に力を注いでいます。
★子育てとの両立もしやすいフレックス制度を取り入れております。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
★実際に手を動かしながらも、アーキテクチャの設計やチーム構築に携わることが出来ます。
★弊社より多数ご参画中です。

■事業部・業務内容について
私たちは、新規事業の創出と成長を技術面から推進する開発本部です。多様なプロジェクトに携わりながら、サービスの企画・設計から開発、リリースまで一貫して関わることができます。
MVP開発のようなスピーディーな小〜中規模プロジェクトから、複数部署が連携する大規模プロジェクトまで、幅広い開発案件を手がけています。新しい技術やアイデアを活かしながら、事業の成功を支える開発に挑戦したい方をお待ちしています！

■業務内容
主に新規事業を扱う開発本部において、サービス開発のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
ビジネスサイドやエンジニア、デザイナー等様々なステークホルダーと協力しながら、開発案件を推進していただきます。

【業務内容】
・プロジェクトの立ち上げから完了までの一貫した推進・管理
・要件定義から見積もり、開発、テスト、リリースの進行
・複数の開発プロジェクトの進行と進捗管理
・複数ステークホルダーとの調整や合意形成
・意思決定者に対するレポート
・開発プロジェクトに関する文書の作成と管理

【関わっていただくプロダクト例】
・総合動画配信サービス
・オンライン英会話
・AI新規事業

■開発環境
・開発部全体：約60名
・プロダクト/プロジェクトマネジメントチーム ：約10名

■募集背景
既存事業の拡大はもちろん、市場の新たなニーズを捉えた革新的な事業の創出にも果敢に挑戦しています。そのために、複数の新規プロジェクトを同時並行で推進し、成功へと導ける方を募集いたします。

※アダルト：有り（一部触れる場合があります）

■必須スキル
・Webサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメントの経験（3年以上）
・複数のプロジェクトを同時に進行した経験
・ビジネスサイドの要求理解と詳細な要件定義、文書化の経験
・エンジニアやデザイナーとの協業および会議のファシリテーション経験
・複数ステークホルダーとの折衝や利害調整、合意形成をした経験

■歓迎スキル
・Webサービス/スマホアプリの開発経験
・AIを活用した機能開発に企画/開発いずれかで携わった経験
・toC向けの自社新規プロダクト立ち上げ経験
・自ら課題を発見し改善案の企画、提案をした経験

・大小問わず様々なサービスの開発プロジェクトを経験することができます
・新規事業ならではのスピード感のある挑戦ができます
・開発の進行のみならず、新機能開発や機能改善を企画、提案することができます
・フラットな組織のため、裁量を持ってプロダクトの意思決定に関与できます

社内外に技術力を示すための技術検証および執筆業務をご担当いただきます。評価軸は既に定まっており、それに基づいた検証と記事執筆を行っていただきます。
現在はAgentCore Observabilityについての技術検証を進めており、来年3月までに必要な執筆作業を中心にご依頼予定です。
※将来的には、評価された技術がクライアントに採用された際、受注プロジェクトに参画いただき、設計・実装フェーズまでご担当いただく可能性もございます。

【お任せしたい業務内容】
・技術検証（AWS AgentCore、Microsoft EntraなどクラウドAI機能について）
・評価軸に基づいた検証結果の整理
・ITメディア向けの記事執筆（目安：2週間に1本ペース）
・社内資料の作成
※ゆくゆく設計実装にかかわっていただく可能性あり

■チーム体制
リーダー・ＰＭ・メンバー2名

■必須スキル
‐AIエージェントへの強い興味関心
‐技術ブログやNoteなどの執筆経験のあるかた
‐週1日出社いただける方
‐AWS,Azure,GCPいずれかの設計から構築経験

★週4リモートでコミュニケーションと働きやすさの両立ができる案件です！
★技術ブログの執筆経験のあるかたはご経験を生かしていただけます
★AIエージェントに関しては、関心があり、自己学習や自己開発で取り組まれている方も歓迎です！

【仕事概要】
ベンチャースタートアップ支援に強い開発会社です。主にベンチャー/スタートアップ企業のCTOやスタッフエンジニアと向き合い、アーキテクチャの改善や技術課題の解決を担うエンジニアを募集しています。

■特徴
①業界最前線の技術課題を扱います
多くのベンチャースタートアップと繋がっております。
経営層やCTOから直接相談を頂くことも多く、原則直請けで（プライムベンダーとして）案件に携わっております。

②多様な問題解決経験を積むことができます
クライアント業種はD2C、アプリ、WEBサービス、メディア、医療機関システムの開発など多種多様です。
また、事業ごとにビジネスモデルやフェーズが異なり、クライアントのニーズも様々です。

③成果が見えやすいお仕事です
速度改善やコスト最適化など成果が見えやすい仕事が多いです。
例えばコスト削減では、成功報酬制、すなわち削減できた金額から報酬を頂くような座組で提案をしています。

---- 参考サービス ----
某インフラコスト削減サービス
成功報酬制の最大の特徴は、稼働時間ではなくインフラコストの削減額にコミットするビジネスモデルであることです。
何時間働いたかではなく、自ら得た知識や経験が即座に売上向上に現れます。
クライアントも多くのコスト削減を望んでいるため、「新しい提案は嬉しいが、予算がないから断ります」という反応にもなりづらく、真の意味での伴走が可能です。

■業務タスク
・顧客のインフラ環境を診断し、コスト削減や安定化のための提案を行い実装作業を行います。
・クライアントワークではありますが、クライアントへの出向や先方オフィスへの出勤は原則ありません。

----　業務の流れの具体例　----
・ヒアリングや開発環境の読み込みを通じて先方の課題を想定する
・想定した課題に対する解決策や予算を策定する
・クライアントCTOや決裁者に提案しながら、提案内容を改善する　
・最適化のための作業や検証を実施する

■案件事例
どちらもインフラレイヤーだけでなく、開発生産性や売上向上に関わるアプリケーションレイヤーの改修をご相談頂いた事例です。
このように、コストの相談から始まった関係が、アプリケーションの領域にまで発展するというケースが多々あります。
同等のミッションを事業会社でメンバーからジョインして経験できるようになるにはかなりの時間を要するはずです。
バックエンド開発の経験もお持ちであれば、このような立ち回りをして頂くのがよりエキサイティングなのではないかと思います。

---- その他の案件例 ----
・Lambdaに手を入れてログ出力量を低減しコストを最適化
・Cloudflare導入によって通信費を削減しコストを最適化
・HerokuからAWSに移行する中で、コンテナ化、CI/CD構築、バッチサーバをLambdaとEventBridgeで行う、等

【その他】
稼働工数：週5日
稼働時間：8時間/1日程度、平日日中帯での稼働　※柔軟に調整可能
働き方：基本フルリモート

【必須スキル】
・パブリッククラウドの構築・運用経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎スキル】
幅広い案件に関わるため、以下のようなスキル、または関連のあるスキルを学んだことがある方を歓迎します。
・IaC（Terraform、CDK、Cloudformation等）の構築経験
・ソースコードのリファクタリング経験
・速度改善やスループットの拡大を施した経験
・クラウド、インフラコストの最適化スキル
・リアーキテクチャリングの経験
・言語やライブラリ、ミドルウェアのバージョンアップ経験
・ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験

【求める人材像】
・ベンチャースタートアップの開発に興味がある方
・業界最先端の技術スタックを活用して幅広く経験を積んでいきたい方
・成果が見えやすいお仕事がしたい方

★プロジェクトを推進する経験を積むことができるプロジェクトになります。エンジニアでありながら主体的にプロジェクトを動かすような経験を積むことができます。問題解決を任される立場として、期間内で一定成果を出すことが求められるので、通常の受託エンジニアと比較してプロジェクトマネジメントの経験をより多く積むことができます。
★業界最前線の技術課題を取り扱うことができます。経営層やCTOから直接相談を頂くことが多い現場です。
★成果が見えやすいプロジェクトになります。速度改善やコスト最適化など成果が見えやすい仕事が多いです。

【企業概要】
テクノロジーを活用し、法務業務の効率化・自動化を推進するリーガルテック企業。

【業務内容】
生成AIや大規模言語モデルの応用に関する開発及び運用
・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【必須スキル】
・AIを活用してWebアプリケーションを開発した経験
・自然言語処理を使用したモデル開発などの業務経験
・FastAPI の使用した開発経験
・Rust、C#、Java、Goなどの静的型付け言語の経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験

★少人数精鋭チーム
裁量をもってやりがいを感じながら開発を進めていきたい方におすすめです！

★社会的意義が高い！
法務DX・リーガルテック市場は急成長中で、社会的インパクトが大きいPJです。

★キャリア価値が高い！
AI×リーガルテックという希少な領域で専門性を磨けるうえ、
大規模言語モデルの実運用経験は、今後の市場価値が非常に高いので市場価値を高めることができるPJ。