Python×月収40万円以上の案件一覧 -3ページ目

■具体的な業務イメージ​
・生成AI（Runway / Pika / D-ID / Firefly など）を活用した広告クリエイティブ（動画・静止画）の制作
・SNS広告向けの**ショート動画（縦型15–30秒）**の企画〜編集
　（AI Image-to-Video, テンプレ活用含む）
・バナー、アイキャッチ、SNS投稿（静止画）の制作
・LPやメディアコンテンツのビジュアル制作（ファーストビュー・セクション素材）
・AI生成画像のレタッチ、合成、最適化（Photoshop / After Effects）
・AIクリエイティブの量産体制構築（テンプレ化・プロンプト整備）
・配信データをもとにしたクリエイティブ改善サイクルの実行

■ コミュニケーション体制​
全メンバーがフルリモートで勤務しているため、TeamsやオンラインMTGでコミュニケーションを取ります。​
部署を横断して対応いただく場面もあるため、自走力や調整力が求められます。​

【必須】
・画像生成AI（Firefly、Midjourneyなど）での構図・ルック作成
・動画生成AI（Runway、Pika など）でのショート動画制作スキル
・Photoshop / Illustrator の実務経験
・CapCut / Premiere / After Effects などでの動画編集
・「AI出力 → デザイン整形」のプロセスに慣れている
　（＝生成AIの粗さを“商用レベルに仕上げる”力）

【歓迎】
・LPデザイン経験（Figma / XD）
・クリエイティブディレクション経験
・TikTok / Instagram向け広告の制作経験
・プロンプトエンジニアリング（画像一貫性の管理、Lookの維持）
・マーケティング知識（CV獲得型バナー/動画の理解）

★フルリモート
★副業稼働OK
★全社に関わる責任あるポジションのため、やりがいのある業務です。​

■業務概要
通信会社におけるスマートフォンオンラインショップの購入サポートAIエージェント開発

■ 業務内容
・Difyを活用した社内向けAIアプリケーションの開発
・ナレッジデータのRAG（Retrieval‑Augmented Generation）構築
・ユーザー部門との要件定義・ヒアリング
・企画から開発、検証、運用定着までの一連のプロジェクト管理
・複数部門との調整およびファシリテーション
・進捗管理、課題管理、成果物のレポーティング

■作業環境 リモート可。有事の際に顧客出社可能性あり
■チーム体制 PO/リーダー2名＋メンバー4-5名

■必須スキル
・Difyを活用したアプリケーション開発経験
・RAG構築の実務経験
・大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見
・ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力
・要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験
・ユーザーとの調整・ファシリテーション能力
・進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

■歓迎スキル
・Difyまたは生成AIプロジェクトの進行管理経験

★最新AI技術に携われる
RAG（Retrieval-Augmented Generation）やプロンプトエンジニアリングなど、生成AIの先端領域で実務経験を積めます。

★技術支援体制あり
AI技術部によるサポートがあるため、専門知識を深めながら安心して開発に取り組めます。

★クラウド・モダン技術の活用
AWS環境やLangChainなど、クラウドネイティブ・AIフレームワークを活用した開発経験を積めます。

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

◆プロダクト・サービス概要
音声AIによるカルテ自動生成支援サービス
医師の診療会話をもとに、SOAP形式のカルテ下書きや診療サマリを自動生成するAIプロダクト。医療現場の業務効率化と記録精度向上を目的としたサービスで、社会貢献性の高いプロダクトです。

◆担当業務の内容
▪️募集の背景
医療現場向け「音声認識×要約AI」プロダクトの機能拡張が進む一方、品質保証はこれから整備する段階です。医療機関のネットワーク／端末／権限／セキュリティ等の制約も踏まえ、導入できる品質を継続的に担保するためQAエンジニアを募集します。

▪️業務内容について
・テスト設計（観点整理、テストケース作成、優先度付け）
・手動テスト（リグレッション、探索的テスト、受け入れ観点の整理）
・E2Eテストの導入・実装・運用（ツール選定含む）
・自動化（CI/CD連携含む）方針の策定と段階導入
・パフォーマンステストの計画・実施（負荷・レイテンシ観点の検証）
・PM／デザイナー／エンジニアと連携した品質改善提案（UI/UX改善の観点含む）

★必須スキル
・QAエンジニアとして、テスト設計／手動テスト／自動化／E2E／パフォーマンステストのいずれかを含む実務経験
・手を動かすことを厭わず、未整備な環境で仕組みづくりを推進できること
・フルリモートでのチーム開発に必要なコミュニケーション（Slack／GitHub等）ができること

★歓迎スキル
・React／Next.js／TypeScriptの基礎理解（仕様理解・不具合切り分けに必要なレベル）
・Python（FastAPI）／GCP環境での開発・運用に触れた経験
・スタートアップ／小規模チームでのQA立ち上げ・改善経験

🌟診察中の会話をリアルタイム文字起こしし、SOAP形式のカルテ下書きを生成する「音声認識×要約AI」プロダクトの品質を、ゼロベースで整備できる
🌟現場医師・看護師の声をもとに、導入成功率・定着率を高める“使える品質”づくりに直接貢献できる
🌟テスト基盤が未整備のため、テスト設計〜自動化まで裁量大きく推進できる

◆担当業務の内容
医療現場の業務効率化を支援するプロダクトの成長を、代表直下で支えるポジションです。
商談・実装・運用の進行管理や情報整理、顧客調整を通じて、プロダクト/営業/CSの動きを加速していただきます。

▼ プロジェクトマネジメント（中心領域）
案件の進行管理（Notion・Googleスプレッドシート）
プロジェクトのTODO・期限・依頼事項の整理
社内外ステークホルダーとの連携（開発 / CS / 営業 / 医療機関）
▼ 調整・コミュニケーション業務
商談アポイントの日程調整（Spir / 候補日提案 / 連絡）
医療機関・パートナー企業との連絡窓口（メール・フォーム）
問い合わせ一次対応とエスカレーション判断
▼ ドキュメント作成
提案資料・議事録・稟議資料の作成支援
プロジェクトサマリー／WBS／進行レポートの更新
営業メールテンプレ整理、返信案の一次作成

▼（あれば歓迎）業務改善・自動化
GASによる定型業務の自動化
Googleドライブ構造化、命名規則・採番管理

★必須スキル
Google Workspace（Docs / Sheets / Slides / Drive / Gmail）の実務経験
スケジュール調整や顧客対応など、社外コミュニケーションの実務経験

★歓迎スキル
医療・製薬・ヘルスケア関連領域での業務経験

🌟診察中の会話をリアルタイム文字起こしし、SOAP形式のカルテ下書きを生成する「音声認識×要約AI」プロダクトの品質を、ゼロベースで整備できる
🌟現場医師・看護師の声をもとに、導入成功率・定着率を高める“使える品質”づくりに直接貢献できる
🌟テスト基盤が未整備のため、テスト設計〜自動化まで裁量大きく推進できる

◆担当業務の内容
医療現場の業務効率化を支援するプロダクトの成長を、代表直下で支えるポジションです。
商談・実装・運用の進行管理や情報整理、顧客調整を通じて、プロダクト/営業/CSの動きを加速していただきます。

▼ プロジェクトマネジメント（中心領域）
案件の進行管理（Notion・Googleスプレッドシート）
プロジェクトのTODO・期限・依頼事項の整理
社内外ステークホルダーとの連携（開発 / CS / 営業 / 医療機関）
▼ 調整・コミュニケーション業務
商談アポイントの日程調整（Spir / 候補日提案 / 連絡）
医療機関・パートナー企業との連絡窓口（メール・フォーム）
問い合わせ一次対応とエスカレーション判断
▼ ドキュメント作成
提案資料・議事録・稟議資料の作成支援
プロジェクトサマリー／WBS／進行レポートの更新
営業メールテンプレ整理、返信案の一次作成

▼（あれば歓迎）業務改善・自動化
GASによる定型業務の自動化
Googleドライブ構造化、命名規則・採番管理

★必須スキル
プロダクトマネージャーまたはPdMの役割経験3年以上
開発チームと協力しながら、要件定義〜リリースまでを一貫してリードした経験
マーケティング経験（市場/顧客理解、価値訴求の言語化など）

★歓迎要件
AI・SaaS・B2Bプロダクトの企画/運用経験
医療系プロダクトに関わった経験（あれば尚可）
スタートアップや小規模チームでのプロダクト設計・推進経験

🌟医師・看護師の声を起点に、診察中の会話を文字起こししSOAP形式のカルテ下書きを生成する「音声認識×要約AI」プロダクトを、上流から磨き込める
🌟小規模チームで裁量大：仕様書作成に閉じず、ユーザーストーリー設計〜優先度設計〜リリース後改善まで一気通貫で関われる
🌟PMM視点（価値訴求・メッセージング）×PdM視点（要件/体験/優先度）を掛け合わせて、社会性あるプロダクトの成長に直接貢献できる

■企業概要
介護現場をDX化する、IoTデバイス商品を開発/販売しています。

■募集背景
IoTデバイスと連携する機器の開発・生産・品質改善を担っていただけるハードウェアエンジニアを募集しています。
またOEMにて生産を行っており工場とのやり取りや、ユーザーからのフィードバックへの対応をお任せしたいと考えております。

■ 仕事内容
・製品要件定義・仕様検討（上流工程）
・機構設計 / 筐体設計
・試作、検証、実験計画、改善
・図面作成・図面チェック
・量産設計（DFM/DFX）、メーカーとの折衝
・金型・部品の手配
・生産工程の立ち上げ支援
・品質改善、不具合分析

【必須要件】
・機械系エンジニアとしての商品開発経験（業界不問）
・機構設計の実務経験（3D CAD）
・量産立ち上げ経験
・図面を正確に読める方
・設計だけでなく、生産・品質の基礎が分かる方

【歓迎要件】
・IoT機器の開発経験
・樹脂筐体設計・防水構造の知識
・電気/ソフトへの理解
・金型メーカーや工場との折衝経験
・スタートアップ経験

■求める人物像
・幅広い領域に挑戦したい方
・主体的に動ける方
・小さなチームで裁量を持って働きたい方
・社会課題解決型プロダクトに興味がある方

★フルリモートで参画可

【募集背景】
各企業それぞれの課題に、当社のAI技術をどう適用できるのかを提案できるBizDevを募集強化しています。
また、これらのPJTを通じて、同時に当社のAI技術そのもの成長にも貢献していただきたいと思います。

【業務内容】
AI受託開発のプロジェクトで、当社が誇る世界トップクラスのAIエンジニアたちと並走し、建設領域におけるAI教師データ作成のサポートをご担当いただきます。
※AI開発に関する知識は不要です

【案件・プロジェクト事例】
- 建設業界向け見積もり自動作成AIの開発
- 建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 など

※ご応募の際に必須スキルの対応可否についてコメントをいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・建設関連の専門知識（建築・土木・設備等）
・下記の質疑にカンニングなしで答えられること
建築工事経験者
PB⇒
LGS⇒
RC⇒
機械設備経験者
PAC：
HEX：
FCU：
電気工事経験者
LBS：
ELB：
FEP：

【歓迎スキル】
・建設業界（ゼネコン、デベロッパー、建設コンサルティング会社など）での実務経験
・建築士、技術士等の資格保有者
・BIM/CIM、スマートコンストラクション等のデジタル技術に関する知見
・積算の実務ご経験、設計・施工管理のご経験
・大手コンサルティングファーム（Big4等）での就業経験
・AIプロジェクトにおける要件定義経験
・SIerやエンジニアとしての実務経験

★フルリモート
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます！

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。