Python×月収100万円以上の案件一覧

【企業説明】
ストアフロント型のECサイトを運営している企業になります。
個人、法人向けにサービス開業をサポートするプロダクトを開発しており、
登録者数が2年で10倍増加と、急成長中の企業になります！

【詳細業務内容】
本ポジションでは、企業の成長に必要なプロダクトの企画提案・機能実装・デリバリーまで一気通貫で担っていただきます。

- PMを中心に企画したProduct Backlogに基づく、技術観点でのHow(どのように実装すべきか)の提案・意思決定
- 既存サービスの機能改善、新規機能開発 (アプリケーション開発・API開発・DB開発)
- 目指すべきUXを実現するための要件定義・設計
- ユーザーのインサイトに基づいた、プロダクト企画
- PM、デザイナー、Biz、CSなどあらゆる部署と連携したプロダクト改善

■必須条件
・Python、Typescript での開発実務経験＜5年程度＞
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・コードレビューやペアプログラミングなどチーム開発経験

■歓迎条件
・Python/Ruby/PHP/Go等を用いたAPI開発経験
・Angular, React, Vue.jsを用いたSPA開発経験
・Serverless Framework、TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築、管理経験
・ADRやDesignDocを用いた設計ドキュメントの作成経験
- 保守性や再利用性を考慮したコードの開発経験
- RDB・NoSQLでのデータモデル設計経験
- AWS環境下での開発経験
- マネジメントやテックリードとしての開発リード経験（技術的な意思決定への関与や技術指導経験）

★急成長中自社開発企業でフルスタックに幅広くご経験いただけます！
★フルリモート、フルフレックスで柔軟にご参画いただけます！

当社が開発・運営するマーケティング意思決定AIに、量子コンピューティング技術を応用した新機能の研究・設計・実装を担っていただきます。

▼具体的には以下のようなミッションを想定しています
・量子最適化アルゴリズム（QAOA等）による広告予算配分最適化
・量子機械学習（QML）を活用したユーザー行動予測モデルの設計
・量子ハイブリッドアーキテクチャのPoC構築
・国内外の量子クラウドサービス（IBM Q, Amazon Braketなど）との連携設計
・研究機関や社内外のエンジニアとの連携によるR&D推進

【必須スキル】
・Pythonでの開発経験（3年以上）
・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験
・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など）
・機械学習／数理最適化に関する理解
・Gitなどを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル】
・量子機械学習（Quantum Kernel, Quantum Neural Networks）に関する知識・経験
・Amazon Braket、D-Wave、IBM Q等での量子実行環境構築経験
・マーケティングや広告領域でのデータ分析経験
・クラウドアーキテクチャ（AWS, GCP, Azure）に関する

【求める人物像】
・最先端技術をビジネスに活用する情熱がある方
・実験と失敗を繰り返しながら学習を続けられる方
・量子分野での研究成果を実用レベルに昇華したい方

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。

▼ミッション
広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。
背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。

▼業務内容
- 生成AI（Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等）を活用したクリエイティブ生成のR&D
- 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装（背景・人物・商品・テキスト）
- 品質担保の仕組み開発（不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等）
- 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習
- 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計
- デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化
- 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開

【必須スキル】
- 生成AI（Diffusionモデル系）の実務または研究経験
- PythonベースでのAIモデル実装経験（PyTorch/TensorFlow など）
- ControlNet、LoRA、DreamBoothなどのカスタマイズ手法の利用経験
- 画像処理の基礎（OpenCVや画像フィルタリング技術）
- 新しい手法をキャッチアップし、PoC→改善サイクルを自走できる力

【歓迎スキル】
- 広告・マーケティング分野でのクリエイティブ制作経験
- A/Bテスト、CTR/CVR改善などマーケ指標に基づく改善サイクル経験
- GANやDiffusionに関する研究・論文投稿経験
- 3Dや商品モデリングに関する知識
- Webアプリやクリエイティブ生成SaaSの開発経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★業績好調なグロース期の企業でご活躍いただけます。
★生成AIを広告制作に組み込む最前線で、技術と表現の両軸を磨ける環境です。
★Stable DiffusionやLoRAなどの先端技術を実運用レベルで深く扱えます。
★広告効果に直結するAIクリエイティブを追求し、マーケ指標で成果を実感できます。
★PoCから改善ループまで大きな裁量を持って活躍いただけます。
★AI×広告領域の新規プロダクト立ち上げに関与し、希少性の高いキャリアを築けます。

◆企業概要
監査・会計業務の近代化支援を目的に、SaaSプロダクトの開発・提供とコンサルティングを行うスタートアップ企業です。

◆プロダクト・サービス概要
「資料授受の管理アプリ」：監査法人・証券会社・税理士などとの資料授受を効率化するクラウドアプリ。依頼・回収・コメント・進捗管理を一元化。
「監査資料の自動生成アプリ」：監査業務における資料作成をAIで自動化するアプリ。過去の監査調書を基に、AIが調書のドラフト（下書き）を自動で作成し、監査スタッフの手作業による修正ミスや手間を大幅に削減。
「監査調書の進捗管理アプリ」：監査調書の作成・レビュー・進捗管理をクラウドで実現。レビュー履歴の蓄積や業務複製機能を搭載。

◆業務内容
・新規プロダクト「監査資料の自動生成アプリ」の新規機能開発※メイン業務
・「資料授受の管理アプリ」「監査調書の進捗管理アプリ」の機能追加を担っていただきます

・新規プロダクトの機能開発
　文書の内容を理解し、自動で更新するAIエンジンの開発。
　文章と根拠資料を自動で紐づけるリンク機能の開発。
・既存プロダクトの機能追加
　資料授受アプリや調書管理アプリといった既存サービスと
　スムーズに連携させるための機能追加。
　これにより、資料の受け取りから編集、保管まで一貫した流れを実現します。

下記のような要望をシステムの要件に落とし込み、実装していくフェーズを担っていただきます。
・セキュアな環境を提供し、スタッフが行う作業をAIが代替する
・監査法人でもAIを安心して活用ができるセキュアな環境構築
・監査調書の下書きを自動で作成

尚、下記のロールも担っていただく予定です
要件化した設計をドキュメント化し、開発ベンダーに依頼するフェーズ
開発ベンダーから提供されたシステムをテストするフェーズ

必須スキル
・CTOもしくはPdMとしてのご経験
・プロダクトへのAI実装経験（開発ベンダー側ではAI知見が無いため、主導して進めていただきます）
・LLMの構築経験
・ベンダーコントロールの経験
・ドキュメントを0→1で作ってきたご経験
・品質管理の経験（このフェーズも担当いただきます）

歓迎スキル
・Java、Vue.jsでの開発経験
・開発ベンダーとの折衝経験

★基本リモート勤務（緊急対応時や必要時のみ出社）
★自らプロダクトを作っていきたいという方にお勧めの案件となっております
地方からのご参画も可能な案件です。東京大学との共同研究開発など、先端技術を活用した情報精製プロジェクトにも関わることができます。