Python×プロジェクトリーダーの案件一覧

【案件概要】
金融機関向けの業務効率化を目的として、
LLM（大規模言語モデル）を活用した機能開発を技術面から牽引する
AI開発プロジェクトリーダーを募集します。

本プロジェクトでは、
BtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステムを提供する自社プロダクトを基盤に、
事業成長に伴う LLM活用機能の本格的な拡張フェーズに入っています。

本ポジションでは、
機械学習・LLM・自然言語処理を活用したアプリケーション開発の技術責任者として、
開発プロジェクト全体を技術面からマネジメントしていただきます。

【作業内容】
1.AI開発プロジェクトのリード
　・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード
　・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築
　・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善
　・他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証
　・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
2.AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス
　・開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加
　・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
　・専門的知見の事業横断的な共有

【本ポジションの魅力】
・自社プロダクトにおけるAI・LLM活用領域の立ち上げメンバーとして参画技術を磨くだけでなく、
　ビジネスサイドと密に連携することで 戦略・事業視点も習得可能
・業務時間内に Web 勉強会への参加が可能な、技術研鑽を推奨する文化
・言語・アーキテクチャ設計の分野で著名なエンジニアが技術顧問として参画しており、
　定期的な技術的コミュニケーションの場あり

【必須スキル】
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

【尚可スキル】
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験

★基本リモート案件になります。（月1回出社MTGあり）
★弊社経由で参画実績のある企業様になります！

【募集背景】
各企業それぞれの課題に、当社のAI技術をどう適用できるのかを提案できるBizDevを募集強化しています。
また、これらのPJTを通じて、同時に当社のAI技術そのもの成長にも貢献していただきたいと思います。

【業務内容】
AI受託開発のプロジェクトで、当社が誇る世界トップクラスのAIエンジニアたちと並走し、建設領域におけるAI教師データ作成のサポートをご担当いただきます。
※AI開発に関する知識は不要です

【案件・プロジェクト事例】
- 建設業界向け見積もり自動作成AIの開発
- 建設業界向け設備DB自動構築AIの開発 など

※ご応募の際に必須スキルの対応可否についてコメントをいただけますと選考がスムーズに進められます。
【必須スキル】
・建設関連の専門知識（建築・土木・設備等）
・下記の質疑にカンニングなしで答えられること
建築工事経験者
PB⇒
LGS⇒
RC⇒
機械設備経験者
PAC：
HEX：
FCU：
電気工事経験者
LBS：
ELB：
FEP：

【歓迎スキル】
・建設業界（ゼネコン、デベロッパー、建設コンサルティング会社など）での実務経験
・建築士、技術士等の資格保有者
・BIM/CIM、スマートコンストラクション等のデジタル技術に関する知見
・積算の実務ご経験、設計・施工管理のご経験
・大手コンサルティングファーム（Big4等）での就業経験
・AIプロジェクトにおける要件定義経験
・SIerやエンジニアとしての実務経験

★フルリモート
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます！

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。

■募集背景
乗り物（船舶・自動車・航空等想定）の設計書・仕様書を対象に、特化型LLMを構築・高度化する取り組みを加速。
モデル構築面（データ整備〜学習〜評価〜強化学習）で実務に即した技術助言と精度向上の牽引が必要となったため、LLM強化学習（RL）に通じた方を募集しております。

■ご担当業務（お任せしたい工程）
・設計書・仕様書コーパスの前処理・分割・匿名化・正規化に関する方針策定
・SFT → RLHF（PPO/DPO等） を含む学習パイプラインの設計・改善
・評価設計（helpfulness / harmlessness / honesty 等）とメトリクス運用
・エラー分析／失敗例の体系化、データ追加・報酬設計・プロンプト/方針更新提案
・ABテスト／回帰テストの仕組み化、モデル曲線の読み解きと次アクション提示
・週次レビュー、課題管理、ドキュメント整備（日本語中心／英語文献読解あり）

■プロジェクトの進捗状況
3月より開始予定

■必須スキル
・LLMの強化学習（RL）の実務経験をお持ちの方
・PPO / DPO / RLHF によるモデル最適化の実務
・SFT → RLHF の一連パイプライン構築経験
・データ整備・加工・学習の実務経験（ドメイン文書の前処理・分割・メタ情報設計）
・LLM評価（helpfulness / harmlessness / honesty 等）設計・運用の経験
・論文ベース検証／英日での文献読解
・ロジカルな説明力／ステークホルダーとの高頻度コミュニケーション

■歓迎スキル
・設計文書の構造理解
・セキュリティ／コンプライアンスに配慮したデータガバナンス実務

🌟特化型LLM × 強化学習（RLHF）の“最先端”に携われる
乗り物（船舶・自動車・航空）の設計書という高難度ドメインを対象に、
SFT → RLHF（PPO/DPO）までのフルパイプライン構築をリードできる希少案件。

🌟モデル精度改善の“技術意思決定レイヤー”を担当できる
データ整備・評価設計・報酬設計・エラー分析など、
モデルの性能を左右するコア部分の裁量が大きい上級ポジション。

🌟3月スタートの新規フェーズで立ち上げから参画できる
プロジェクト開始タイミングに入り、
設計・運用ルールの策定から関われるため、実績・経験の幅が広がる！

■概要:
大手製造業（技術開発本部）におけるCopilot Studio活用推進案件。
Copilot Studioのワークショップ実施経験はあるものの、パワーユーザー転換率が低く、社内リソースのみでの推進に限界が出ている状況。
Copilot Studioによるエージェント作成を実践レベルで支援しつつ、教育設計・KPI設計・運営設計まで含めたDX推進の伴走支援を行う。

【主な業務内容】
・Copilot Studioを用いたエージェント作成支援（ハンズオン／実装支援）
・Copilot Studioワークショップ／研修コンテンツの設計・実施
・パワーユーザー定義および育成プロセスの設計支援
・DX推進におけるKPI設計、計測方法の整理
・施策バックログ整理、優先度付け、四半期ロードマップ作成支援
・ワークショップ後のフォロー施策（事後面談、レビュー会、ナレッジ運用）設計
・必要に応じたクライアントヒアリングおよび改善提案

■必須スキル:

【共通・基本スキル】
・顧客折衝経験（要件ヒアリング、提案、改善提案）
・業務整理／課題整理を行い、実行計画に落とし込んだ経験
・教育／ワークショップ／社内展開などの推進経験

【技術スタック】
・Copilot Studioを用いたエージェント作成の実務経験
　（個人検証レベルではなく、業務利用または研修・支援経験）
・生成AIを活用した業務改善／業務効率化の実践経験
・Microsoft 365環境での業務設計・運用理解

【求める人物像】
・単なる講師ではなく、実務で使える形まで落とし込める方
・受講者の理解度を見ながら、手を動かさせる支援ができる方
・DX／AI推進において「定着しない理由」を構造的に捉えられる方
・クライアントの現場温度感に合わせて、施策を調整できる方

■尚可スキル:
・Power Platform（Power Automate／Power Apps）の実務経験
・AI活用の社内定着・人材育成プロジェクト経験
・製造業向けDX／IT支援経験
・PM／PMO経験、またはプロジェクト推進補佐経験

⭐大手製造業のDX推進を“教育×伴走”の両軸でリードできる案件
⭐Copilot Studioの実践力を最大限発揮できる環境
⭐DX組織づくり（教育体系・KPI設計・パワーユーザー育成）まで関われる

【案件概要】
技術革新統括本部における経営管理業務（Excelでの集計業務など）の自動化ツールを、生成AI（ChatGPT / Codex 等）を活用しながら実装していくプロジェクトです。
単なるツール開発にとどまらず、案件オーナーが後日自走できるよう、生成AIを使った開発プロセスの手順化・伴走支援までを含んでいます。
3月末までの1ヶ月で、ツール実装完了または「自走できる状態（手順と基盤コード）」を整えることを目標としております。

【業務内容】
■ 生成AIを用いた実装
ChatGPT / Codex / GitHub Copilot などを活用し、Python を中心とした自動化プログラムを実装
AI にコードを生成させ、検証・修正を繰り返す「トライ＆エラー」の実践

■ 伴走・レビュー（ペアプログラミング形式）
案件オーナーと相談しながら方針を検討
生成AIのプロンプト作成やコードレビューを行い、ノウハウを共有

■ ドキュメント作成
後日オーナー自身が再現できるよう、以下を含む簡易ドキュメント作成
設計メモ
「どのプロンプトでコードを生成・修正したか」などの履歴・手順
実装のポイントや注意点

【必須スキル】
・Python実装力
　Excel操作（Pandas, OpenPyXL 等）によるデータ加工・集計の実装ができる
　生成AIの出力を評価し、正しく修正できる能力
・生成AI活用スキル
　ChatGPT / Copilot / Codex等に対して適切なプロンプトを作成し、コード生成・修正を行った経験
・ドキュメンテーション能力
　-「プロンプト → AI生成コード → 修正」の流れを他者が再現できるレベルで残せる
・コミュニケーション能力
　案件オーナーの意図を汲み、伴走しながら柔軟に作業を進められる

【尚可スキル】
・業務ハック（非エンジニア部門の業務効率化）の経験

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【企業概要】
「次世代型かかりつけオンライン薬局」を運営しているスタートアップです。
薬局にテクノロジーを積極的に活用することでなめらかな医療体験の実現を目指しています。
漢方などのセルフメディケーションに特化したかかりつけオンライン薬局サービスとオンライン完結で処方箋のお薬を受け取れるオンライン調剤薬局サービスを提供しています。
特徴は自社薬局で薬剤師とエンジニアがチームになってプロダクト開発する体制です。薬局の現場ど真ん中でソフトウェア中心の独自オペレーションを構築することで、UX向上と薬剤師の働き方改善の両方を実現しています。

【業務内容】
現在、医療・ヘルスケア業界向けにAIエージェントを開発しております。
toCプロダクトで培った医療コミュニケーション・AIエージェントのtoB展開をはじめとし、新規にAIエージェントを開発します。
大企業向けには、AIエージェント開発だけではなく、AXコンサルティング・システム開発も行っていく予定です。
開発体制の強化を行っており、今回はAIエージェント開発を行う、フルスタックエンジニアの募集を行っております。

【備考】
・稼働工数：週5日　※フルフレックス可能
・働き方：フルリモート
・PC：個人PC

【必須スキル】
・エンジニア歴5年以上
・Python、Reactの実務経験
・AIプロダクトの開発経験
・アジャイル開発のご経験
・開発リード経験

【歓迎スキル】
・医療・ヘルスケア領域のご知見
・創業10年以内のスタートアップでの就業経験

【求める人物像】
・最先端の生成AIに関心・熱意をお持ちの方
・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方
・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方

★フルフレックスでのご稼働が可能です！
★新規事業開発に携わることが出来ます！
★弊社からの参画実績がある企業様です！