Python×CTO/VPoE/テックリードの案件一覧

【企業概要】
東京を拠点に活動するエネルギー関連のテクノロジー企業です。
創業以来、エネルギー分野におけるデジタル化や脱炭素化を推進するサービスを展開しており、現在では国内外で注目される存在となっています。
また、電気自動車や再生可能エネルギーといった分野にも積極的に取り組んでおり、社会全体の持続可能性に貢献する姿勢が見られます。

【業務内容】
電力料金計算システム開発において、要件定義や設計をご担当いただきます。

【開発スケジュール】
・受注がほぼ確定しているフェーズ。
・8月から動き出し、9月,10月に要件定義・設計フェーズ
・開発はその後進むものの、要件定義・設計フェーズのみに参画いただく想定

【開発体制】
・要件定義・設計に4,5名が関わるため、そこに入って一緒に検討いただく想定
・既存メンバーで足りない知見をくださることを期待。

【工数】
・0.2~0.5人月想定。（0.5人月参画いただける方歓迎）
・夜間・土日での副業参画OK。（夜間や土日で定義書・設計書のレビューをしていただくイメージ）

【必須経験】
・電力料金計算システム開発における要件定義の経験

★フルリモートで勤務いただけます！
★日本を代表するエネルギーテック企業に参画できます。
★弊社経由でのご参画実績多数ございます。

◆企業概要
監査・会計業務の近代化支援を目的に、SaaSプロダクトの開発・提供とコンサルティングを行うスタートアップ企業です。

◆プロダクト・サービス概要
「資料授受の管理アプリ」：監査法人・証券会社・税理士などとの資料授受を効率化するクラウドアプリ。依頼・回収・コメント・進捗管理を一元化。
「監査資料の自動生成アプリ」：監査業務における資料作成をAIで自動化するアプリ。過去の監査調書を基に、AIが調書のドラフト（下書き）を自動で作成し、監査スタッフの手作業による修正ミスや手間を大幅に削減。
「監査調書の進捗管理アプリ」：監査調書の作成・レビュー・進捗管理をクラウドで実現。レビュー履歴の蓄積や業務複製機能を搭載。

◆業務内容
・新規プロダクト「監査資料の自動生成アプリ」の新規機能開発※メイン業務
・「資料授受の管理アプリ」「監査調書の進捗管理アプリ」の機能追加を担っていただきます

・新規プロダクトの機能開発
　文書の内容を理解し、自動で更新するAIエンジンの開発。
　文章と根拠資料を自動で紐づけるリンク機能の開発。
・既存プロダクトの機能追加
　資料授受アプリや調書管理アプリといった既存サービスと
　スムーズに連携させるための機能追加。
　これにより、資料の受け取りから編集、保管まで一貫した流れを実現します。

下記のような要望をシステムの要件に落とし込み、実装していくフェーズを担っていただきます。
・セキュアな環境を提供し、スタッフが行う作業をAIが代替する
・監査法人でもAIを安心して活用ができるセキュアな環境構築
・監査調書の下書きを自動で作成

尚、下記のロールも担っていただく予定です
要件化した設計をドキュメント化し、開発ベンダーに依頼するフェーズ
開発ベンダーから提供されたシステムをテストするフェーズ

必須スキル
・CTOもしくはPdMとしてのご経験
・プロダクトへのAI実装経験（開発ベンダー側ではAI知見が無いため、主導して進めていただきます）
・LLMの構築経験
・ベンダーコントロールの経験
・ドキュメントを0→1で作ってきたご経験
・品質管理の経験（このフェーズも担当いただきます）

歓迎スキル
・Java、Vue.jsでの開発経験
・開発ベンダーとの折衝経験

★基本リモート勤務（緊急対応時や必要時のみ出社）
★自らプロダクトを作っていきたいという方にお勧めの案件となっております
地方からのご参画も可能な案件です。東京大学との共同研究開発など、先端技術を活用した情報精製プロジェクトにも関わることができます。

私たちは、非効率が多い日本の営業プロセスを根本から変えるべく、「市場リサーチ」「企業リスト作成」「決裁者アプローチ」を一気通貫で実現する営業データプラットフォームを運営しています。
企業はより本質的なことに集中でき、人の力を最大限に使えるようになります。日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。

BtoBのビジネスでは、以下のように双方が課題を抱えています。
△売り手の抱える課題
・顧客リサーチに工数がかかる
・キーパーソンにたどり着くのが困難
・最適なタイミングが不明
・施策にコストと労力がかかる

△買い手の抱える課題
・不要な営業連絡が多く迷惑している
・検討できない時期の案内が煩わしい
・サービスのリサーチに工数がかかる

課題の原因は、売り手側の閉鎖的な情報管理、競争意識です。とはいえ、従来は統合的な解決策が存在せず、売り手側が大きな改善策を取ることは困難でした。これらの課題を解決するため、ニーズとタイミングが一致した顧客を可視化できるデータ共有プラットフォームを開発し、運営しています。将来的には プラットフォーム上で鮮度の高い情報共有を行うことで、売り手と買い手が「誰でも迷うことなく最適な相手に最適なタイミングで互いに接触できる世界観をつくる」ことを目指しています。

【お任せしたい役割とミッション】
・データ基盤（DWH）・スクレイピング基盤（データレイク）の移管・改善プロジェクトを推進
・データ運用オペレーションの再設計と自動化
・AI/ML活用を前提とした「データから価値を生み出す」仕組み作り

【具体的な業務内容】
弊社サービスのコア技術となるデータ収集基盤のPdMとして、以下の業務をご担当していただきます。
・既存データ基盤/スクレピング基盤（Python + AWS/GCP → RDS)から(Typescript + Apify + Snowflake)への移管の推進
・データ運用フロー（取得〜検証〜更新〜提供）の再構築
・データ品質・鮮度・再現性を担保する運用ルール／仕組みの設計
・エンジニア・PdM・Bizチームとの調整とロードマップ策定
・AI/MLモデル構築フェーズへの橋渡し（要件定義〜PoC推進）

【必須スキル】
・データパイプライン開発、機械学習、データ分析いずれかの実務経験
・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナー、プロジェクトマネージャーとしての経験
・複数の選択肢から最適な施策を迅速に評価・決定するための意思決定力

【歓迎スキル】
・DWH / データレイク移管プロジェクトのリード経験（例：Snowflake, BigQuery, Redshift）
・Webスクレイピング基盤（Apify, Playwright 等）の設計・運用経験
・データパイプライン改善・運用設計の経験
・AI / 機械学習 / LLMアプリケーションの開発・PoC経験
・エンジニア組織や開発チームのリード経験
・経営層や各部門（エンジニアリング、ビジネス等）との円滑なコミュニケーション能力

★フルリモートで生産性高く働きくことができる環境です！
→ フレックス×フルリモート、個人の裁量を尊重する環境
★業務委託メンバーが多く、技術力の高いチームで切磋琢磨できる環境です。
★「0→1」「1→10」のプロダクトフェーズを経験したい方におすすめの案件になります。
★エンジニア同士の心理的安全性が高い環境になります！
★下記のような環境を望まれる方にマッチする案件になります。
・技術と事業のバランスを考えながら開発するのが好き
・ボトムアップで提案・意思決定ができる環境
・技術選定の自由度が高く、チームで議論できる環境が欲しい
・将来的にCTO/VPoE、テックリードを目指したい
・ 決められた仕様を作るのではなく、最適な仕様を考えたい

【仕事概要】
ベンチャースタートアップ支援に強い開発会社です。主にベンチャー/スタートアップ企業のCTOやスタッフエンジニアと向き合い、アーキテクチャの改善や技術課題の解決を担うエンジニアを募集しています。

■特徴
①業界最前線の技術課題を扱います
多くのベンチャースタートアップと繋がっております。
経営層やCTOから直接相談を頂くことも多く、原則直請けで（プライムベンダーとして）案件に携わっております。

②多様な問題解決経験を積むことができます
クライアント業種はD2C、アプリ、WEBサービス、メディア、医療機関システムの開発など多種多様です。
また、事業ごとにビジネスモデルやフェーズが異なり、クライアントのニーズも様々です。

③成果が見えやすいお仕事です
速度改善やコスト最適化など成果が見えやすい仕事が多いです。
例えばコスト削減では、成功報酬制、すなわち削減できた金額から報酬を頂くような座組で提案をしています。

---- 参考サービス ----
某インフラコスト削減サービス
成功報酬制の最大の特徴は、稼働時間ではなくインフラコストの削減額にコミットするビジネスモデルであることです。
何時間働いたかではなく、自ら得た知識や経験が即座に売上向上に現れます。
クライアントも多くのコスト削減を望んでいるため、「新しい提案は嬉しいが、予算がないから断ります」という反応にもなりづらく、真の意味での伴走が可能です。

■業務タスク
・顧客のインフラ環境を診断し、コスト削減や安定化のための提案を行い実装作業を行います。
・クライアントワークではありますが、クライアントへの出向や先方オフィスへの出勤は原則ありません。

----　業務の流れの具体例　----
・ヒアリングや開発環境の読み込みを通じて先方の課題を想定する
・想定した課題に対する解決策や予算を策定する
・クライアントCTOや決裁者に提案しながら、提案内容を改善する　
・最適化のための作業や検証を実施する

■案件事例
どちらもインフラレイヤーだけでなく、開発生産性や売上向上に関わるアプリケーションレイヤーの改修をご相談頂いた事例です。
このように、コストの相談から始まった関係が、アプリケーションの領域にまで発展するというケースが多々あります。
同等のミッションを事業会社でメンバーからジョインして経験できるようになるにはかなりの時間を要するはずです。
バックエンド開発の経験もお持ちであれば、このような立ち回りをして頂くのがよりエキサイティングなのではないかと思います。

---- その他の案件例 ----
・Lambdaに手を入れてログ出力量を低減しコストを最適化
・Cloudflare導入によって通信費を削減しコストを最適化
・HerokuからAWSに移行する中で、コンテナ化、CI/CD構築、バッチサーバをLambdaとEventBridgeで行う、等

【その他】
稼働工数：週3日〜週5日
稼働時間：8時間/1日程度、平日日中帯での稼働　※柔軟に調整可能
働き方：基本フルリモート

【必須スキル】
・パブリッククラウドの構築・運用経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎スキル】
幅広い案件に関わるため、以下のようなスキル、または関連のあるスキルを学んだことがある方を歓迎します。
・IaC（Terraform、CDK、Cloudformation等）の構築経験
・ソースコードのリファクタリング経験
・速度改善やスループットの拡大を施した経験
・クラウド、インフラコストの最適化スキル
・リアーキテクチャリングの経験
・言語やライブラリ、ミドルウェアのバージョンアップ経験
・ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験

【求める人材像】
・ベンチャースタートアップの開発に興味がある方
・業界最先端の技術スタックを活用して幅広く経験を積んでいきたい方
・成果が見えやすいお仕事がしたい方

★プロジェクトを推進する経験を積むことができるプロジェクトになります。エンジニアでありながら主体的にプロジェクトを動かすような経験を積むことができます。問題解決を任される立場として、期間内で一定成果を出すことが求められるので、通常の受託エンジニアと比較してプロジェクトマネジメントの経験をより多く積むことができます。
★業界最前線の技術課題を取り扱うことができます。経営層やCTOから直接相談を頂くことが多い現場です。
★成果が見えやすいプロジェクトになります。速度改善やコスト最適化など成果が見えやすい仕事が多いです。

自社サービスの基盤となる求人検索エンジンを管理する開発チームのバックエンドエンジニアとして、プロダクトの開発と運用をお任せします。検索エンジンのパフォーマンスや安定性の向上、検索品質向上のためのテスト等々、検索エンジンの品質を向上させるための各種開発を行います。

〈具体的な業務例〉
・自社で構築、運用をしている検索エンジンのシステムの運用や改善
・検索エンジン周辺の各種システム（ API やデータ更新処理等) の開発、運用
・A/B テストをはじめとした各種検索品質改善のための取り組み
・各種施策実施のための機能開発

【必須スキル】
・検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験
また、以下いずれかのご経験
・Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発及び運用経験（3年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
・AWS の利用経験
・多少の英語読解力 (不明な単語や意味は検索エンジンを活用し調査できる水準)
・ 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識
・機械学習を用いた検索ランキング改善の経験
・Lucene 等の全文検索ライブラリを用いたソフトウェア開発経験
・MeCab, Kuromoji 等の形態素解析器を用いたソフトウェア開発経験
・データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
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★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！