Python×CTO/VPoE/テックリードの案件一覧

◆企業概要
監査・会計業務の近代化支援を目的に、SaaSプロダクトの開発・提供とコンサルティングを行うスタートアップ企業です。

◆プロダクト・サービス概要
「資料授受の管理アプリ」：監査法人・証券会社・税理士などとの資料授受を効率化するクラウドアプリ。依頼・回収・コメント・進捗管理を一元化。
「監査資料の自動生成アプリ」：監査業務における資料作成をAIで自動化するアプリ。過去の監査調書を基に、AIが調書のドラフト（下書き）を自動で作成し、監査スタッフの手作業による修正ミスや手間を大幅に削減。
「監査調書の進捗管理アプリ」：監査調書の作成・レビュー・進捗管理をクラウドで実現。レビュー履歴の蓄積や業務複製機能を搭載。

◆業務内容
・新規プロダクト「監査資料の自動生成アプリ」の新規機能開発※メイン業務
・「資料授受の管理アプリ」「監査調書の進捗管理アプリ」の機能追加を担っていただきます

・新規プロダクトの機能開発
　文書の内容を理解し、自動で更新するAIエンジンの開発。
　文章と根拠資料を自動で紐づけるリンク機能の開発。
・既存プロダクトの機能追加
　資料授受アプリや調書管理アプリといった既存サービスと
　スムーズに連携させるための機能追加。
　これにより、資料の受け取りから編集、保管まで一貫した流れを実現します。

下記のような要望をシステムの要件に落とし込み、実装していくフェーズを担っていただきます。
・セキュアな環境を提供し、スタッフが行う作業をAIが代替する
・監査法人でもAIを安心して活用ができるセキュアな環境構築
・監査調書の下書きを自動で作成

尚、下記のロールも担っていただく予定です
要件化した設計をドキュメント化し、開発ベンダーに依頼するフェーズ
開発ベンダーから提供されたシステムをテストするフェーズ

必須スキル
・CTOもしくはPdMとしてのご経験
・プロダクトへのAI実装経験（開発ベンダー側ではAI知見が無いため、主導して進めていただきます）
・LLMの構築経験
・ベンダーコントロールの経験
・ドキュメントを0→1で作ってきたご経験
・品質管理の経験（このフェーズも担当いただきます）

歓迎スキル
・Java、Vue.jsでの開発経験
・開発ベンダーとの折衝経験

★基本リモート勤務（緊急対応時や必要時のみ出社）
★自らプロダクトを作っていきたいという方にお勧めの案件となっております
地方からのご参画も可能な案件です。東京大学との共同研究開発など、先端技術を活用した情報精製プロジェクトにも関わることができます。

【仕事概要】
ベンチャースタートアップ支援に強い開発会社です。主にベンチャー/スタートアップ企業のCTOやスタッフエンジニアと向き合い、アーキテクチャの改善や技術課題の解決を担うエンジニアを募集しています。

■特徴
①業界最前線の技術課題を扱います
多くのベンチャースタートアップと繋がっております。
経営層やCTOから直接相談を頂くことも多く、原則直請けで（プライムベンダーとして）案件に携わっております。

②多様な問題解決経験を積むことができます
クライアント業種はD2C、アプリ、WEBサービス、メディア、医療機関システムの開発など多種多様です。
また、事業ごとにビジネスモデルやフェーズが異なり、クライアントのニーズも様々です。

③成果が見えやすいお仕事です
速度改善やコスト最適化など成果が見えやすい仕事が多いです。
例えばコスト削減では、成功報酬制、すなわち削減できた金額から報酬を頂くような座組で提案をしています。

---- 参考サービス ----
某インフラコスト削減サービス
成功報酬制の最大の特徴は、稼働時間ではなくインフラコストの削減額にコミットするビジネスモデルであることです。
何時間働いたかではなく、自ら得た知識や経験が即座に売上向上に現れます。
クライアントも多くのコスト削減を望んでいるため、「新しい提案は嬉しいが、予算がないから断ります」という反応にもなりづらく、真の意味での伴走が可能です。

■業務タスク
・顧客のインフラ環境を診断し、コスト削減や安定化のための提案を行い実装作業を行います。
・クライアントワークではありますが、クライアントへの出向や先方オフィスへの出勤は原則ありません。

----　業務の流れの具体例　----
・ヒアリングや開発環境の読み込みを通じて先方の課題を想定する
・想定した課題に対する解決策や予算を策定する
・クライアントCTOや決裁者に提案しながら、提案内容を改善する　
・最適化のための作業や検証を実施する

■案件事例
どちらもインフラレイヤーだけでなく、開発生産性や売上向上に関わるアプリケーションレイヤーの改修をご相談頂いた事例です。
このように、コストの相談から始まった関係が、アプリケーションの領域にまで発展するというケースが多々あります。
同等のミッションを事業会社でメンバーからジョインして経験できるようになるにはかなりの時間を要するはずです。
バックエンド開発の経験もお持ちであれば、このような立ち回りをして頂くのがよりエキサイティングなのではないかと思います。

---- その他の案件例 ----
・Lambdaに手を入れてログ出力量を低減しコストを最適化
・Cloudflare導入によって通信費を削減しコストを最適化
・HerokuからAWSに移行する中で、コンテナ化、CI/CD構築、バッチサーバをLambdaとEventBridgeで行う、等

【その他】
稼働工数：週5日
稼働時間：8時間/1日程度、平日日中帯での稼働　※柔軟に調整可能
働き方：基本フルリモート

【必須スキル】
・パブリッククラウドの構築・運用経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎スキル】
幅広い案件に関わるため、以下のようなスキル、または関連のあるスキルを学んだことがある方を歓迎します。
・IaC（Terraform、CDK、Cloudformation等）の構築経験
・ソースコードのリファクタリング経験
・速度改善やスループットの拡大を施した経験
・クラウド、インフラコストの最適化スキル
・リアーキテクチャリングの経験
・言語やライブラリ、ミドルウェアのバージョンアップ経験
・ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験

【求める人材像】
・ベンチャースタートアップの開発に興味がある方
・業界最先端の技術スタックを活用して幅広く経験を積んでいきたい方
・成果が見えやすいお仕事がしたい方

★プロジェクトを推進する経験を積むことができるプロジェクトになります。エンジニアでありながら主体的にプロジェクトを動かすような経験を積むことができます。問題解決を任される立場として、期間内で一定成果を出すことが求められるので、通常の受託エンジニアと比較してプロジェクトマネジメントの経験をより多く積むことができます。
★業界最前線の技術課題を取り扱うことができます。経営層やCTOから直接相談を頂くことが多い現場です。
★成果が見えやすいプロジェクトになります。速度改善やコスト最適化など成果が見えやすい仕事が多いです。

自社サービスの基盤となる求人検索エンジンを管理する開発チームのバックエンドエンジニアとして、プロダクトの開発と運用をお任せします。検索エンジンのパフォーマンスや安定性の向上、検索品質向上のためのテスト等々、検索エンジンの品質を向上させるための各種開発を行います。

〈具体的な業務例〉
・自社で構築、運用をしている検索エンジンのシステムの運用や改善
・検索エンジン周辺の各種システム（ API やデータ更新処理等) の開発、運用
・A/B テストをはじめとした各種検索品質改善のための取り組み
・各種施策実施のための機能開発

【必須スキル】
・検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験
また、以下いずれかのご経験
・Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発及び運用経験（3年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
・AWS の利用経験
・多少の英語読解力 (不明な単語や意味は検索エンジンを活用し調査できる水準)
・ 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識
・機械学習を用いた検索ランキング改善の経験
・Lucene 等の全文検索ライブラリを用いたソフトウェア開発経験
・MeCab, Kuromoji 等の形態素解析器を用いたソフトウェア開発経験
・データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週4リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

大手SI企業様にて、社内・及びグループ会社のAI案件を扱っている部署で、PM、PMOの役割をお願いする方を募集します。
生成AIやローコード開発ツールを活用した内製化支援に関する提案・推進を行うポジションです。


【業務内容・期待値・役割】
・PM/PMOとして計画策定、リスク管理、進捗管理、調整業務
・CoE提案書や関連コンテンツの作成
・ワークショップ運営、顧客訪問、推進活動
・内製化支援サービス化に向けた検討・提案

※管理職配下のチームでの業務です。チャットやMTGでのサポート体制あり。

【必須スキル】
・PM経験：計画策定、リスク管理、調整など
※1人称で業務を遂行できる方

（以下はキャッチアップしながら進められればOKです）
・Copilot Studio：カスタムCopilot設計、データ接続
・Power Platform：Power Apps/Automate/BI、AI Builder活用
・AI基礎知識：LLM概要、ガバナンス理解 など

【歓迎スキル】
・提案書作成力
・業務分析
・Azure AI知識

★ 生成AIやローコード開発など最新技術に関わることができる案件です！
★ 大手グループ企業のAI戦略部門での業務経験を積むことが可能です。
★ ご経験を生かして提案活動から推進まで幅広く携われるポジションです！

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
金融機関向けの業務効率化を目的として、
LLM（大規模言語モデル）を活用した機能開発を技術面から牽引する
AI開発プロジェクトリーダーを募集します。

本プロジェクトでは、
BtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステムを提供する自社プロダクトを基盤に、
事業成長に伴う LLM活用機能の本格的な拡張フェーズに入っています。

本ポジションでは、
機械学習・LLM・自然言語処理を活用したアプリケーション開発の技術責任者として、
開発プロジェクト全体を技術面からマネジメントしていただきます。

【作業内容】
1.AI開発プロジェクトのリード
　・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード
　・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築
　・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善
　・他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証
　・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
2.AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス
　・開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加
　・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
　・専門的知見の事業横断的な共有

【本ポジションの魅力】
・自社プロダクトにおけるAI・LLM活用領域の立ち上げメンバーとして参画技術を磨くだけでなく、
　ビジネスサイドと密に連携することで 戦略・事業視点も習得可能
・業務時間内に Web 勉強会への参加が可能な、技術研鑽を推奨する文化
・言語・アーキテクチャ設計の分野で著名なエンジニアが技術顧問として参画しており、
　定期的な技術的コミュニケーションの場あり

【必須スキル】
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

【尚可スキル】
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験

★基本リモート案件になります。（月1回出社MTGあり）
★弊社経由で参画実績のある企業様になります！

【案件概要】
不動産テック企業における SRE（Site Reliability Engineer）募集しております。
インフラの設計・構築から、サービスの信頼性・可用性向上まで、
プロダクト基盤を一貫して支える役割を担っていただきます。
不動産取引に根付く古い商習慣をテクノロジーで変革することを目指し、
年間 2～3 件の新規プロダクトを継続的に開発しています。
本ポジションは、それらの新規／既存プロダクトの インフラ領域を支える SREとしての参画となります。

【業務内容】
新規プロダクトの立ち上げや既存プロダクトの改善において、
スケーラブルで信頼性の高いインフラ基盤の設計・構築・運用を行っていただきます。

主な業務内容
・新規プロダクトおよび既存プロダクトにおけるスケーラブルで信頼性の高いインフラアーキテクチャの設計・構築
・CDKTF を用いた IaC（Infrastructure as Code）の推進
・CI/CD パイプラインの改善による、開発プロセスの自動化・効率化
・パフォーマンス監視、障害対応
・根本原因分析（RCA）および再発防止のための仕組みづくり

【必須スキル】
・GCP (Cloud Run, GKE等) を用いたインフラの構築・運用経験
・CDKTFやGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・自動化経験
・大規模トラフィックを扱うサービスのオブザーバビリティ（監視）基盤の設計・運用経験
・TypeScript, Python等を用いた運用自動化ツールの開発経験

【尚可スキル】
・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験
・不動産購入、売却経験
・アジャイル, スクラム体制での開発経験
・クラウドプラットフォームを活用し、Webアプリケーションのアーキテクチャ設計から構築、運用までを一貫してリードした経験 (3年以上)
・事業やサービスの要求に基づき、あるべきインフラ構成を自ら考え、技術選定を行い、実現できる能力
・コンテナ技術やIaC (Infrastructure as Code) の原則を理解し、開発プロセス全体の自動化を推進した経験

【求める人物像】
・自由な働き方の中でも自律自走できる方
・高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方

★フルリモート案件になります。
★弊社経由で参画実績のある企業様になります！