Python×CTO/VPoE/テックリードの案件一覧

自社サービスの基盤となる求人検索エンジンを管理する開発チームのバックエンドエンジニアとして、プロダクトの開発と運用をお任せします。検索エンジンのパフォーマンスや安定性の向上、検索品質向上のためのテスト等々、検索エンジンの品質を向上させるための各種開発を行います。

〈具体的な業務例〉
・自社で構築、運用をしている検索エンジンのシステムの運用や改善
・検索エンジン周辺の各種システム（ API やデータ更新処理等) の開発、運用
・A/B テストをはじめとした各種検索品質改善のための取り組み
・各種施策実施のための機能開発

【必須スキル】
・検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験
また、以下いずれかのご経験
・Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発及び運用経験（3年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
・AWS の利用経験
・多少の英語読解力 (不明な単語や意味は検索エンジンを活用し調査できる水準)
・ 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識
・機械学習を用いた検索ランキング改善の経験
・Lucene 等の全文検索ライブラリを用いたソフトウェア開発経験
・MeCab, Kuromoji 等の形態素解析器を用いたソフトウェア開発経験
・データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週4リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

■企業概要
大学発のスタートアップで、AI/DX受託開発や生成AI研修を提供している企業様です。
製造・建設業などの現場課題に対し、最先端AI技術を活用したソリューションをPoCから本開発・運用まで一貫して支援しています。
直近は業界特化の自社プロダクトの展開も進めております。

■業務内容
目下は、現状進めている案件のテックリードとしてご参画いただく予定です。
中長期的には、今後展開していく自社Saasプロダクト開発していく上でのテックリードも担っていただきます。

現状、PoCフェーズから本開発フェーズへの移行に伴い、開発チームの技術的中核を担うテックリードを募集します。
現在のチーム構成は、AM兼PMが全体のプロジェクト管理・クライアント折衝を担い、エンジニア2名が実装を進めています。
本開発フェーズではシステムの複雑性が大幅に増すため、全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術方針の策定、リスク管理、セキュリティ対策を主導できる経験豊富なテックリードが必要です。
このポジションは単なる技術職ではなく、開発責任者として技術面からプロジェクトの成否を左右する役割です。
自ら手を動かしながらチームを率い、AM兼PMと二人三脚で開発を推進していただきます。
※案件の詳細な内容についてはご面談でお話いただきます。

■その他
稼働工数：週4日～週5日
働き方：フルリモート

【必須スキル】
・AI/機械学習の実装経験
・テックリードまたはそれに準ずる経験2年以上
-チーム（3名以上）の技術リード経験
-技術方針の策定、コードレビュー、メンバー育成の実務経験
・自走力と技術的リーダーシップ
-不確実な要件のもとで自ら技術調査・検証を行い方針を定められること
-技術的なトレードオフを整理し、ステークホルダーにわかりやすく説明できること
・Webアプリ開発経験
・Saasプロダクトの0→1開発リード経験
・生成AIの経験

【歓迎スキル】
・数理最適化・メタヒューリスティクスの知識
・PoC→本開発への移行経験
・製造建設業界の知見

★基本フルリモートでご稼働いただけます！
★AI案件に携わることができます！

【案件概要】
AWS＋Snowflakeを基盤とした既存システム移行プロジェクトにおいて、新規Snowflake環境の設計・構築を担う案件です。
既存環境を維持・並走させながら、隣で新たなSnowflake環境を立ち上げる形となります。
顧客体制はPM1名、エンジニア1名。Snowflake領域をリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを主導できるリーダークラスを募集しています。
データソースはSQL Server（約200GB）。画像・PDFを中心とした非構造データを扱いますが、データ加工は原則不要です。
構築後は、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築するアプリケーションからSnowflakeへ接続し、検索・参照・ダウンロードを行う想定です。

【業務内容】
・Snowflake新規環境の設計・構築・実装
・AWS環境上でのSnowflake利用設計（ネットワーク含む）
・SQL ServerからSnowflakeへのデータ取り込み設計
・S3等クラウドストレージとの連携設計・実装
・要件定義〜本番リリースまでの技術リード
・顧客PM・エンジニアとの技術調整、レビュー対応

【必須スキル】（すべて網羅していなくても可）
・Snowflakeの設計・構築・実装経験
・AWS環境でのシステム構築経験
・データ構造設計、データ取り込み設計の経験
・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見
・S3等クラウドストレージとのデータ連携経験
・要件定義〜本番実装までを主体的、またはリードして推進した経験

【尚可スキル】
・SQL ServerをデータソースとしたDWH／データ基盤構築経験
・Pythonアプリケーション（Streamlit等）との連携経験
・画像・PDFなど非構造データを扱ったシステム構築経験

★ Snowflake領域のリード人材が不足しているため、要件定義〜本番実装まで“主導権を持って”推進できます
★ 既存環境を維持・並走しながら新規Snowflake環境を立ち上げるため、移行フェーズの実践知が身につきます（設計〜切替まで一気通貫）
★ AWS×Snowflake×S3×SQL Server（200GB）を軸に、クラウドDWH基盤の設計・構築を上流から担える案件です
★ ネットワーク設計を含むAWS上でのSnowflake利用設計が範囲に入り、クラウドアーキ視点のスキルを強化できます