Rust×ハイブリッド型リモートの案件一覧

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★副業OK！フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

【業務内容】
■レコメンド基盤の保守・運用
・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
・障害発生時の調査および対応
　　ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
　　機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
　　作品取得APIのバージョンアップ対応
　　VM導入時のフィルタリング対応
　　作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
■レコメンド改善・データ活用
・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装

【必須スキル】
・Git、Dockerを用いた開発経験
・AWS環境での開発・運用経験（EC2、RDS、DynamoDB、S3 等）
・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
　・シェルスクリプト
　・Python
　・Mコマンド
　・Rust

【歓迎スキル】
・大規模データの取り扱い経験
・機械学習モデルの作成・運用経験
・レコメンドシステムの開発・改善経験

★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます

■業務内容
プロダクトを支えるインフラの構築や運用の自動化、ツール開発など、開発者支援のための仕組み作りを行い、提供サービスの開発効率化や信頼性向上を担っていただきます。
また、状況に応じてバックエンド開発も兼任していただくことがあります。

■仕事内容
・Developer Productivityの向上
開発サイクル全体（ビルド、テスト、デプロイ、運用）の改善と、新たな仕組みの設計・実装・運用を担当します。
開発者が自律的に、安全かつ迅速にリリースできるよう、ボトルネックを特定・解決します。
・セキュリティと信頼性の向上
Kubernetesやコンテナ、サプライチェーン、ネットワーク、アプリケーションなどのセキュリティ強化と、Observabilityの改善、SLO/SLIの策定を通じて、安定した基盤を構築します。
金融ドメインという事業特性上、初日から高い水準を目指します。
・インフラコスト・リソースの最適化
クラウドインフラやObservabilityツールのコストを監視・最適化します。
インフラリソースの増加に伴いコスト増加が見込まれるため、効率的なリソース管理を徹底し、リーンなインフラ運営を目指します。

■期待する役割
・経営陣やPdMと密にコミュニケーションを取り、サービスの最適化を推進すること
・開発体制の構築、技術的意思決定、ステークホルダーとの合意形成などを通じ、イシュー解決に向けて自律的に推進すること
・顧客の課題解決に重きを置き、中長期的な価値最大化を見据えたチーム文化を形成すること

■開発体制
1プロダクトに対し、10-20名弱の少数精鋭のチーム体制をとります。
少数精鋭にこだわっている理由としては、チームの全員がプロダクト全体の体験に視点を置いて業務に取り組むことで、1つのボタンデザイン・1行のコード・1つのテストケースといった細部のプロダクト品質を担保したいという意図を持っています。
チームメンバーには、周囲とコミュニケーションをとり自分から主体的に人を巻き込めるスタンス、必要な知識を自分で獲得出来る能力、知識を得て論理的に推論していく能力が求められます。

■スキル要件
1. クラウドインフラの実務経験
-GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験
-特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験

2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験
- Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理

3. CI/CD パイプラインの設計・運用経験
-ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性
(Observability) の仕組みづくり等

4. モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験
-Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験
-ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計

5. プログラミング言語への理解やスクリプトカ
RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化

6. チームとの協働コミュニケーションスキル
- 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携
- 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成

■人物像
・必要な知識を自分で獲得でき、論理的に推論できる方
・課題解決にあたり、ステークホルダーとのコミュニケーションを自律的に推進できる方
・顧客の課題解決を追求し、楽しめる方

・少数精鋭チームにこだわる組織でコアメンバーとして参画出来ます！
1つのプロダクトに対して10-20名程度の少人数チーム体制です。1人ひとりが経験豊富で、フェーズの変化に対応しながら開発の優先順位や最適解を議論できるチームを作っていきます。
・幅広いスキル習得が可能です！
FE・BE・インフラでそれぞれメインの役割を持ちつつ、フルスタックで動いていただくなど、個人ごとの役割は希望に合わせて柔軟にできる体制としています。