Rust×インフラエンジニア/SREの案件一覧

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1件中 1件〜1件を表示中
  • 【週3リモート/大規模動画配信サービス】レコメンドシステム保守運用エンジニア募集 の案件
    • ~ 850,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE
    業務内容
    【案件概要】
    動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
    料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
    CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
    安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

    【業務内容】
    ■レコメンド基盤の保守・運用
    ・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
    ・障害発生時の調査および対応
      ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
      機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
      作品取得APIのバージョンアップ対応
      VM導入時のフィルタリング対応
      作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
    ・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
    ■レコメンド改善・データ活用
    ・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
    ・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Git、Dockerを用いた開発経験
    ・AWS環境での開発・運用経験(EC2、RDS、DynamoDB、S3 等)
    ・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
     ・シェルスクリプト
     ・Python
     ・Mコマンド
     ・Rust

    【歓迎スキル】
    ・大規模データの取り扱い経験
    ・機械学習モデルの作成・運用経験
    ・レコメンドシステムの開発・改善経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
    ★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
    ★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます
1件中 1件〜1件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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