Azure×LangGraphの案件一覧

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトにおいて、LLMアプリケーションエンジニアとしてAIシステムの設計・開発をご担当いただきます。

■業務内容
・LLMを活用したアプリケーションの設計・開発
・GPT / Claude / Gemini / Llama等のLLM APIを利用した開発
・システムプロンプトの設計・検証
・プロンプトの改善・最適化
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex等を用いたアプリケーション構築
・Function Calling / Tool Callingの実装
・AI Agentの設計・実装
・外部API・業務システムとの連携
・LLMモデルの比較・選定
・精度・コスト・レイテンシを踏まえたLLM活用設計
・AIアプリケーションのテスト・品質改善
・他のLLMアプリケーションエンジニアと連携したAIシステム全体の開発
・RAGおよびLLM評価を含むシステム開発

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト ・品質改善

■必須スキル
・LLM APIを利用したアプリケーション開発経験
・RAGを用いたアプリケーション開発経験
・プロンプト設計・改善の実務経験

■尚可スキル
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex等の利用経験
・AI Agentの開発経験
・Function Calling / Tool Callingの実装経験
・LangSmith等のObservability / Evaluationツールの利用経験
・AWS / GCP / Azure等のクラウド利用経験
・LLMアプリケーションの本番運用経験

■求める人物像
・LLMを「試す」だけでなくアプリケーションとして実装できる方
・新しいAI技術をキャッチアップし、短期間でプロトタイプを構築できる方
・技術的な仮説検証を繰り返しながら開発を進められる方
・AI技術の特性を理解し、実装方針を考えられる方

◎生成AI・LLM開発の最前線でご活躍いただけるポジションです！
◎AI Agent、RAG、Function Callingなど市場価値の高い技術領域を横断的に経験できます！
◎LLMのモデル選定から精度改善まで上流工程に携われるため、技術選定スキルも伸ばせます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトで、社会的インパクトの高いシステム開発に携われます！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを活用したアプリケーション・PoCの企画、設計、実装をリードしていただきます。
・LLMを活用したアプリケーション開発
・RAG／AI Agent等のPoC開発
・LLM・AIサービス・OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ開発
・技術検証・評価・改善
・AI活用テーマの企画・仮説検証

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・企画 ・技術選定 ・要件整理 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・テスト ・PoC検証 ・改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験
・生成AI／LLMを活用したシステム開発経験
・RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験

■尚可スキル
・LangChain／LangGraph／LlamaIndex等の利用経験
・Vertex AI／Azure OpenAI／Amazon Bedrock等の利用経験
・OSS LLMの利用経験
・vLLM等の推論基盤に関する知識
・Kubernetes／Dockerの利用経験
・AIセキュリティに関する知識
・オンプレミス／Private Cloud環境でのAI開発経験

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、RAG、AI Agentなど最先端技術を活用した新規プロジェクトに参画できます！
◎技術選定段階から携わることができ、エンジニアとして高い裁量を持って働けます！
◎AI・インフラ・セキュリティを横断した知見を獲得でき、市場価値向上につながります！
◎少人数チームのため意思決定が早く、企画から実装まで一気通貫で経験できます！
◎PoCだけでなく将来的な本番サービス化も見据えた重要プロジェクトに携われます！