Azure×障害対応の案件一覧

■業務内容
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるアカウント／リソースの払い出し
・AWSアカウント管理、IAM権限設定、リソース管理
・Azure OpenAI、Google Cloud、OpenAI API環境の利用管理およびクォータ管理
・オンプレミス環境（vSphere／KVM）での仮想マシン構築・管理
・インフラ障害発生時の切り分けおよび改善対応
・Okta、AWS Client VPNのアカウント管理および運用
・Terraformを用いたIaC化推進および運用自動化
・運用課題の抽出、改善提案、標準化推進

■募集背景
・社内で発生する継続的なアカウント払い出し業務の標準化および自動化推進のため

■担当工程
・要件整理
・運用設計
・運用保守
・業務改善
・自動化設計・実装（Terraform等）

■その他補足
・フルフレックス制（コアタイム制なし）※定例MTGには参加いただく予定です。

■必須スキル
・AWSの知見とクラウドの構築・設計経験を一人称で業務が可能なレベルで有していること（目安：経験3年以上）
・オンプレミスのサーバー構築・運用に関する知識と経験
・Linux/Unixシステム管理スキル（例：シェルスクリプト、ネットワーク管理）
・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・仮想化技術（例：VMware、KVM）の基本的な操作経験

■尚可スキル
・AzureまたはGoogle Cloudの知見、構築・設計経験
・ネットワークセキュリティに関する知識と経験（例：ファイアウォール、VPN、IDS/IPS）
・TCP/IP・VLAN・ルーティングなどのネットワークの理解と経験
・ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験
・セキュリティインシデント対応の知識と経験（例：脆弱性スキャン、侵入検知）
・役割ベースのアクセス制御（RBAC）やシングルサインオン（SSO）の理解と実装経験
・クラウドセキュリティフレームワーク（CISベンチマーク、NIST等）の理解と実践
・ハードウェア（特にCPU・GPU）のパフォーマンス最適化およびトラブルシューティングスキル
・コンテナやオーケストレーション技術の深い理解（Docker、Kubernetes）
・仮想化技術（例：VMware、KVM）の深い理解

◎クラウドからオンプレミスまで幅広いインフラ領域に携わることができ、市場価値の高い経験を積めます！
◎Terraformを活用したIaC推進や業務自動化など、運用改善に主体的に関わることができます！
◎裁量が大きく、課題発見から企画・改善推進までリーダーシップを発揮できるポジションです！
◎フルフレックス環境のため、柔軟な働き方を実現しながら長期参画が期待できます！

■案件概要
財務業務の効率化を目的とした生成AIシステムの開発・運用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・財務処理の自動化を目的とした生成AIシステム

■業務内容
・生成AIシステムを業務で安定運用させるための運用設計 / SRE業務
・障害対応の設計および実務対応
・エラー発生時の判断基準づくり
・リリース運用手順の整備
・報告経路、エスカレーションフローの整備
・システム継続運用可否を判断する品質基準の策定
・お客様PMの指示のもと、開発チームの一員として業務推進

■募集背景
・現状エラーが多発しており、本格導入に至っていないため
・業務利用可能な品質レベルまで運用改善を進めるため

■担当工程
・運用設計
・障害対応設計
・運用保守
・改善提案

■その他補足
・6～10名規模のチーム体制
・原則フルリモート勤務（初回PC受取時のみ出社あり）

■必須スキル
・SRE / 運用設計の経験（最重要）
・システム導入・運用の経験
・RPAの経験
・Microsoft製品（Power Platform等）の経験
・AI領域の経験

◎生成AIシステムの本番運用・品質基準策定という市場価値の高い経験を積めます！
◎SREの知見を活かしながら、運用設計から障害対応まで幅広く携われます！
◎社会的インパクトの大きい業務効率化プロジェクトに参画できます！
◎原則フルリモートのため柔軟な働き方が可能です！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！