GCP×ハイブリッド型リモートの案件一覧

【企業概要】
専属YouTuberのマネジメント企業として事業展開しているが、数多くの中規模のYouTubeクリエイターのネットワーク化も行っており、さらにはInstagram等のマイクロインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターとの接点となる日本最大級のクリエイターのデータベースを構築しています。

【プロダクト】
■「クリエイター向けプロダクト」
所属クリエイターとのタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI/UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。

■「ブランド／広告主向けプロダクト」
本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、自社で独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行〜レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供する自社開発のプラットフォームです。

【業務内容】
・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発
・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
・開発しているシステムの運用と保守
・さらなる新規プロダクトの開発

必須スキル・経験
・TypeScript / React (Next.js) を用いた2年以上の実務経験
・継続的な学習姿勢やコミュニティへの貢献
　└GitHubアカウント、技術ブログ (Qiita等)、登壇資料などのリンクが記載されているか
・Web APIを利用したフロントエンド開発の経験
・GitHubを用いた複数人での開発経験
・週1出社ができる

歓迎スキル・経験
・Webアプリケーションの設計や運用保守に携わった経験
　└要件定義/仕様策定/DB設計といった上流工程への関与を示す記述があるか
　└リリース後の運用/保守/改善といったプロダクトを育てた経験が読み取れるか
・バックエンド領域への経験・興味
　└Ruby on Railsでの開発経験があれば高く評価する
　└他の言語でも、バックエンド開発経験があれば評価する
　└職務経歴や自己PR欄に、フルスタックなキャリアへの志向性が示されているか
・自律的に課題を発見し、解決に導いた経験
　└課題に対し、提案・導入から成果を出した具体的なエピソードがあるか
　└小規模でもチームリーダーやプロジェクト推進の役割を担った経験があるか
・技術を使ってビジネスやプロダクトを成長させた経験
　└担当業務の記述において、単なる機能開発だけでなく、なぜそれを作ったのか（背景・目的）や成果（CVR改善、UX向上など）に触れられているか
　└PdMやデザイナー、ビジネスサイドとの協業経験が記載されているか

■クリエイターマネジメントのリーディングカンパニーにて、価値提供を行うプロダクトを開発するやりがいを感じながら参画いただけます。
■★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！
⇒【将来的には正社員になりたい】【正社員になりたいが企業・業務とのミスマッチが心配】という方にも安心して稼働頂けます。
■週4日のリモートと、働きやすい現場にてご稼働頂けます。

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
累計登録社数3万社を超える自社サービスの成長に伴い、バックエンド領域を中心とした技術的意思決定・開発をリードいただくエンジニアを募集します。
スケーラビリティと保守性を両立したアーキテクチャ設計から、事業戦略に沿った技術選定・ロードマップ策定まで、プロダクトの中核を担うポジションです。
長期・安定稼働案件で、新技術にも積極的に挑戦できる環境です。

【業務内容】
自社サービスにおけるバックエンド領域の技術的意思決定および開発リード
スケーラビリティ・保守性を考慮したバックエンドアーキテクチャ設計
Go / Rubyを用いた基幹機能の実装、コードレビューによる品質担保
パフォーマンスチューニング、Kubernetesを活用したインフラ最適化の主導
CTO / COOと連携した技術選定および中長期的な技術ロードマップ策定
企画～要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守まで一貫して関与
チームに対する技術的リード、マネジメント・ディレクション業務

【必須スキル】
・GoおよびRubyを用いた大規模Webサービスの設計・開発経験（5年以上）
・静的解析・ランタイム特性を踏まえたパフォーマンス最適化の実務経験
・gRPC / GraphQLを用いたAPI設計、マイクロサービスアーキテクチャの理解
・AWS / GCPでのクラウドネイティブなインフラ設計・運用経験
・複数名チームにおけるテックリード、または技術責任者としてのリード経験

【歓迎スキル】
・高トラフィック環境での大規模リファクタリング、DBマイグレーション経験
・SRE領域（IaC、監視基盤、CI/CD最適化）に関する深い知見
・OSS貢献、技術カンファレンスでの登壇経験
・エンジニアリングマネジメント、組織課題改善への関与経験

★累計3万社超が利用する自社サービスで、スケール課題のど真ん中に挑戦できます
★バックエンド中心に、技術選定〜アーキ設計〜実装まで裁量大のテックリードポジションです
★CTO / COOと直接連携し、中長期の技術ロードマップ策定まで担える中核ロールです

【案件概要】
大手SI企業が手がけるクレジット会社向けのSREチームにて、インフラエンジニア/SREポジションの募集です。
現在20名規模のSREチームで、社員・業務委託の垣根なく協力しながら開発を進めています。
長期稼働者が多く、安定した環境です！
長期的に技術を身に着けていただくことを想定しており、参画後1年間をSREチーム内で上記技術の取得に特に力をいれていただき、２年目以降にAPLチームへのPJアサインの流れを想定しています。

【業務内容】※スキルやご経験に応じて具体業務内容を決定
・GCPを活用したインフラ設計・構築・運用（Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functionsなど）
・Kubernetesを用いたマイクロサービス設計・実装
・API設計（REST/GraphQL）、認証・認可設計
・技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニング
・新技術の検証・導入支援
・デイリーMTGあり

【必須スキル】
・GCP経験（1年未満でもOK）※AWS経験も可
・大規模サービス、大規模システム案件のご経験
・Kubernetesの知見（学習レベルOK）
・週１都内出社できる方

【歓迎スキル】
・長期参画頂ける方（3年以上）
・インフラ設計/構築の経験
・アジャイル開発経験

【求める人物像】
・クライアントに寄り添ったご対応が可能な方
・チームでのコミュニケーションを大切にしていただける方
・新しいことを身に着けるのが好きな方

★大規模サービスの技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニングなど、単なる運用ではなく改善・最適化に関与することができます。
★長期稼働している方が多数のチームです。安定してご稼働いただけます。

＜概要＞
従業員のID管理サービスの開発・運用において、
インフラエンジニアとして新機能開発や既存機能
改善、インフラ運用を担当いただきます。

スクラムチームの一員として要件整理から
設計、実装、リリースまで一貫して対応します。

またクラウド環境のインフラ更新や
パフォーマンス改善にも携わります。

＜必須スキル＞
・AWSまたはGCPを用いたインフラ設計/構築経験
・Kubernetesの設計、構築経験

＜尚可スキル＞
・開発チームのリーダー経験
・スクラム開発経験
・技術選定の経験

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