GCP×時給5000円以上の案件一覧

■事業概要
事業部を横断した開発の支援を行う部署です。
事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します！

■募集背景
テックリード室は支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトにたいして技術支援を行う組織です。
単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を強く求めています。

■業務内容
あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援


■ポジションの魅力
特定のプロダクトを持たない組織だからこそ俯瞰的に課題を見極め、全体最適となる解決策を打っていくことが求められます。
テックリード室として全社を俯瞰して施策を考えるだけでなく、主担当となる事業においては事業部の開発チームと共に事業に深くコミットしていただくので、俯瞰と詳細、複数の視点を持って大きな課題に取り組む力を身につけられる環境です。

○開発統括本部テックリード室
- 19名

アダルトコンテンツ有り
※あらかじめご理解の上、ご応募をお願いいたします

【必須スキル】
・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験
・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
■下記の言語を複数経験のある方
・Next.js
・Go
・Github Actions
・Terraform
・MySQL
・Redis
・GCP, AWS

【歓迎条件】
・大規模サービスの開発に携わったことがある
・CTO、テックリードとして開発組織をリードしてきた経験
・Next.jsの実務経験
・Goの実務経験
・Github Actions、CircleCIの実務経験
・MySQL（Spannerも含む）の実務経験
・GCP, AWSの実務経験
・フロントエンドのテストを書いたことがある
・コストを意識しながらコードを書くことができる

★フルリモート※日本にお住いの方のみの募集になります
★大手グループ会社の案件です！
★中長期で参画いただける案件です！
★弊社から20名以上参画中の企業様になります！※事業部は異なります
★横新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができます。

自社サービスのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞
・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

【必須スキル】
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

【あると望ましいスキル・経験】
・データ基盤チームのチームリードの経験
・Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
・Terraform による IaC の経験
・Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
・Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

★日本最大級の求人検索サービスを支える重要ポジションで高度な技術領域に挑戦できます
★週４リモート＆フレックスで柔軟な働き方が可能です！
★ 最新技術（Databricks、dbt、Terraformなど）を活用した環境でスキルアップが可能です
★ プロダクトドリブンな組織で、要件定義から運用まで裁量を持って取り組めます
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です！

【案件概要】
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、
「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、
およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。

【募集背景】
エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの
急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっています。

【具体的な作業内容】
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み

【チーム体制】
PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、
リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑みます

【必須スキル】
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験
・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

【歓迎スキル】
・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方

【求める人物像】
・最新のAI技術（特にVLM/マルチモーダル）への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方
・不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方
・「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか（コスト・速度・精度）」を考えられる方
・前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！
★フルスタックにご活躍されている方にもおすすめです！

【案件概要】
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。

【募集背景】
受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するため。

【具体的な作業内容】
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走

【チーム体制】
ビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、
開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制

【必須スキル】
・SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験
・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験
・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識
・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力
・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

【歓迎スキル】
・ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）
・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験
・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力
・ベンチャー企業でのプロジェクト経験

【求める人物像】
・実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方
・前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正・確に下せる論理的思考力を持つ方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！
★フルスタックにご活躍されている方にもおすすめです！

■企業概要
大学発のスタートアップで、AI/DX受託開発や生成AI研修を提供している企業様です。
製造・建設業などの現場課題に対し、最先端AI技術を活用したソリューションをPoCから本開発・運用まで一貫して支援しています。
直近は業界特化の自社プロダクトの展開も進めております。

■業務内容
目下は、現状進めている案件のテックリードとしてご参画いただく予定です。
中長期的には、今後展開していく自社Saasプロダクト開発していく上でのテックリードも担っていただきます。

現状、PoCフェーズから本開発フェーズへの移行に伴い、開発チームの技術的中核を担うテックリードを募集します。
現在のチーム構成は、AM兼PMが全体のプロジェクト管理・クライアント折衝を担い、エンジニア2名が実装を進めています。
本開発フェーズではシステムの複雑性が大幅に増すため、全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術方針の策定、リスク管理、セキュリティ対策を主導できる経験豊富なテックリードが必要です。
このポジションは単なる技術職ではなく、開発責任者として技術面からプロジェクトの成否を左右する役割です。
自ら手を動かしながらチームを率い、AM兼PMと二人三脚で開発を推進していただきます。
※案件の詳細な内容についてはご面談でお話いただきます。

■その他
稼働工数：週4日～週5日
働き方：フルリモート

【必須スキル】
・AI/機械学習の実装経験
・テックリードまたはそれに準ずる経験2年以上
-チーム（3名以上）の技術リード経験
-技術方針の策定、コードレビュー、メンバー育成の実務経験
・自走力と技術的リーダーシップ
-不確実な要件のもとで自ら技術調査・検証を行い方針を定められること
-技術的なトレードオフを整理し、ステークホルダーにわかりやすく説明できること
・Webアプリ開発経験
・Saasプロダクトの0→1開発リード経験
・生成AIの経験

【歓迎スキル】
・数理最適化・メタヒューリスティクスの知識
・PoC→本開発への移行経験
・製造建設業界の知見

★基本フルリモートでご稼働いただけます！
★AI案件に携わることができます！

■業務概要
土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。
データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。
私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。
それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。
さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。


-お任せしたい業務-

【コアミッション】
ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。

【具体的な業務内容】
●土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
●データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
●非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計
●ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
●AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
●データ品質評価・改善プロセスの整備

【働き方】
フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。

■必須スキル
・データモデリングの実務経験（3年以上）
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

■歓迎スキル
以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph）
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識

② データ基盤（Data Engineering）
・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験
・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験

③ AI連携（ML / LLM）
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等）
・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
累計登録社数3万社を超える自社サービスの成長に伴い、バックエンド領域を中心とした技術的意思決定・開発をリードいただくエンジニアを募集します。
スケーラビリティと保守性を両立したアーキテクチャ設計から、事業戦略に沿った技術選定・ロードマップ策定まで、プロダクトの中核を担うポジションです。
長期・安定稼働案件で、新技術にも積極的に挑戦できる環境です。

【業務内容】
自社サービスにおけるバックエンド領域の技術的意思決定および開発リード
スケーラビリティ・保守性を考慮したバックエンドアーキテクチャ設計
Go / Rubyを用いた基幹機能の実装、コードレビューによる品質担保
パフォーマンスチューニング、Kubernetesを活用したインフラ最適化の主導
CTO / COOと連携した技術選定および中長期的な技術ロードマップ策定
企画～要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守まで一貫して関与
チームに対する技術的リード、マネジメント・ディレクション業務

【必須スキル】
・GoおよびRubyを用いた大規模Webサービスの設計・開発経験（5年以上）
・静的解析・ランタイム特性を踏まえたパフォーマンス最適化の実務経験
・gRPC / GraphQLを用いたAPI設計、マイクロサービスアーキテクチャの理解
・AWS / GCPでのクラウドネイティブなインフラ設計・運用経験
・複数名チームにおけるテックリード、または技術責任者としてのリード経験

【歓迎スキル】
・高トラフィック環境での大規模リファクタリング、DBマイグレーション経験
・SRE領域（IaC、監視基盤、CI/CD最適化）に関する深い知見
・OSS貢献、技術カンファレンスでの登壇経験
・エンジニアリングマネジメント、組織課題改善への関与経験

★累計3万社超が利用する自社サービスで、スケール課題のど真ん中に挑戦できます
★バックエンド中心に、技術選定〜アーキ設計〜実装まで裁量大のテックリードポジションです
★CTO / COOと直接連携し、中長期の技術ロードマップ策定まで担える中核ロールです