GCP×時給4000円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます

【案件概要】
エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。
クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。

【業務内容】
・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用
・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善
・CI/CDパイプラインの構築および運用改善
・監視、アラート設計を含む運用体制の整備
・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応

【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験
・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験
・Kubernetesを用いた開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Pythonでの開発経験

【尚可スキル】
・エンタメ系サービスでの就業経験
・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験
・機械学習モデルの学習・運用経験

★ LLM×ML基盤の中核を担うポジション
　LLMを組み込んだサービス基盤の運用・改善に深く関われ、最先端技術を実務で活かせます
★ クラウド×Kubernetes×CI/CDの実践経験を積める
　AWS/GCP/Azure上での運用やKubernetes、CI/CD、監視体制まで一貫して携われます
★ 設計から運用改善まで裁量の大きい環境
　MLパイプラインの設計・構築から安定稼働、継続的改善まで主体的に推進できます

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

■企業概要
対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。

■プロダクトやサービスの概要
対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。

■業務内容
LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

■必須スキル
・LLMプロダクトの本番運用経験
・Agent Engineeringの実務経験
・データドリブンなモデル選定能力
・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験
・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験

■歓迎スキル
・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験
・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験
・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験
・英語でのコミュニケーション

◎先端的なLLM・Agentic AIを本番環境で実装・改善できる希少案件です！
◎教育×AIという社会的意義の高い領域でプロダクト成長に直接貢献できます！
◎研究とプロダクトの距離が近く、論文・技術発信にも関われます！
◎高難易度・高単価で、AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適です！

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！

■企業概要
エンタメ領域のデジタルサービスを展開する大手規模の企業です。

■業務内容
マーケティング支援部門にて、会員向けWebサービスおよび広告関連サービスのバックエンド開発をご担当いただきます。

主な業務は、既存システムの保守・改修を中心としつつ、一部レガシー環境からGo言語へのリプレイス対応を進めていただきます。
API開発、バッチ処理の改修、新機能追加に加え、ABテスト施策の実装・数値検証を通じたプロダクト改善にも携わります。

要件定義～設計、実装、テスト、運用保守まで一連の工程に関与でき、エンジニア主体で改善提案を行うことができる環境です。

■必須スキル
・中規模以上のWebアプリ開発、運用経験：3年以上
・GoでのWebアプリ開発、運用経験：1年以上
・PythonでのWebアプリ開発、運用経験：1年以上
・AWSまたはGCPでの開発、運用経験：2年以上
・Webアプリの障害調査、対応経験
・要件定義〜詳細設計、保守改修の対応経験

■尚可スキル
・クリーンアーキテクチャ、オニオンアーキテクチャ、SOLID原則への理解
・フロント開発経験(Nuxt,Next)
・要件定義〜開発、運用、保守までの一貫した対応経験
・マーケティング領域の開発知見
・LLMやAIを活用した開発経験

◎Goへのリプレイスなど、モダンな技術刷新フェーズに参画できます！
◎ABテストや数値改善など、ビジネス成果に直結する開発経験が積めます！
◎大手エンタメ企業の安定した環境で、長期的に参画しやすい案件です！
◎リモート主体で、柔軟な働き方が可能です！

■企業概要
大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。

■業務内容
設計図・図面データ（PDF／画像／ベクトル形式）を対象に、生成AIおよび画像解析技術を用いて、部材情報・寸法・属性情報などを構造化データとして抽出するAIシステムの設計・開発を担当します。

GCP（Vertex AI）上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。

■必須スキル
・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること

■尚可スキル
・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験
・製造業またはサプライチェーン領域の知識

★最先端の生成AI×図面解析という希少性の高い領域に携われます！
★Vertex AI Geminiを活用した実践的なAIエージェント開発経験が積めます！
★製造～販売までの業務変革に直結する高いビジネスインパクト！
★0.5人月～OK！フレックス・フルリモートで、地方在住の方も参画可能です！

■企業概要
脱炭素・ESG領域をテーマに、法人向けSaaSプロダクトを展開する成長フェーズの企業です。社会的意義と事業成長の両立を目指し、プロダクト主導での価値提供を重視しています。

■業務内容
プロダクトマネージャーとして、B2B SaaSプロダクトの成長を牽引していただきます。
市場動向・競合分析・顧客インタビューを通じて顧客課題を構造的に整理し、事業戦略と連動した中長期のプロダクト戦略・ロードマップを策定します。

具体的には、以下の業務を想定しています。
・顧客課題・市場ニーズの定性／定量分析
・プロダクトロードマップの策定および優先順位付け
・要件定義、仕様策定、KPI設計
・開発チーム（エンジニア・デザイナー）との協業によるアジャイル開発推進
・リリース後の利用データ分析および改善施策の立案・実行

プロダクトの価値最大化を目的に、戦略立案から改善実行まで一貫して関与いただくポジションです。

【必須スキル】
・B2B SaaSにおけるプロダクトマネジメント経験 (2年以上)
・戦略立案の実績: 市場調査・競合分析から、プロダクトの中長期的な戦略やロードマップを策定した具体的な経験
・顧客課題の深掘り経験: 顧客インタビューやリサーチを通じた、表面的な要望ではなく、根本的な課題発見と要件定義を行った経験
・データドリブンな改善実績: KPIの設定・管理、および定量データ (利用状況、ビジネスインパクト)に基づいたプロダクト改善の実績
・アジャイル開発の経験: エンジニア、デザイナーを含む開発チームと協業し、プロダクトをリリースした経験

【尚可スキル】
・スタートアップでの就業経験
・プロダクトへのAI実装経験
・プロダクトマーケティング戦略立案やセールス資料作成のご経験
・データ可視化ツールまたはUI/UXデザインの基礎知識
・ESG/脱炭素関連のドメイン知識や業務経験
・英語など日本語以外でのコミュニケーション能力

★社会的注目度の高いESG・脱炭素分野のB2B SaaSに携われます！
★プロダクト戦略から改善実行まで、大きな裁量を持って関われるポジションです！
★フルリモート・地方在住OKで、柔軟な働き方が可能です！
★成長フェーズのプロダクトに深く関与し、市場価値を高められます！

【案件概要】
新規ポータルアプリのバックエンド開発案件です。
ユーザー向けにお知らせや通知を配信する機能を中心とした、情報提供型サービスの開発を想定しています。

バックエンドは Hono / TypeScript を用いた構成で、
API開発、データベース設計、Google Cloud環境との連携まで幅広くご担当いただきます。

エンジニア2名体制（リードエンジニア含む）で、
設計〜実装〜テストまでをスピーディに進めるプロジェクトです。

【業務内容】
・Honoを用いたAPIおよびサーバーサイドの設計・開発
・バックエンド処理の実装
・データベース設計およびGCP環境との連携
・パフォーマンスやセキュリティを考慮した設計・検討
・テストコードの実装および品質向上

【必須スキル】
・Webアプリケーション（バックエンド）の開発経験
・フルスタックエンジニアとしての実務経験
・TypeScriptを用いた開発経験（5年以上）
・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ等）の見積もり経験
・Claude Code / Codex / Cursor などのAIツールを活用した開発経験

【歓迎スキル】
・Honoを用いたAPI開発経験
・Google Cloud Platform（GCP）での構築・運用経験
・Harness Engineeringに関する知識・実務経験
・テスト駆動開発（TDD）やCI/CD構築の経験

★ Hono × TypeScriptによる最新スタックで、新規サービスの中核開発に携われます
★ API設計・DB設計・GCP連携まで幅広く担当でき、バックエンドスキルを総合的に伸ばせます
★ 非機能要件やセキュリティ設計にも関与でき、上流工程の経験を積めます

■業務内容
AIマルチエージェント技術を活用した新規事業プロダクトにおいて、テックリードとして技術面全般をリードしていただくポジションです。
PM・CTO・エンジニアと連携しながら要件のすり合わせ～バックエンドを中心とした主要機能の設計・実装をご担当いただきます。

■具体的な業務内容：
・バックエンドを中心としたシステムアーキテクチャ設計
・LLMを組み込んだAIアプリケーションの設計・実装・運用改善
・クラウドインフラ（AWS）構成設計および運用方針策定
・技術選定、コードレビュー、リファクタリング方針の策定
・開発チーム（5名以上）の技術的意思決定支援・品質担保

機械学習研究者が立ち上げたスタートアップでの新規事業フェーズのため、0→1の立ち上げからプロダクトのグロースを見据えた設計・改善まで一貫して関与できるポジションです。

■必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む）
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番運用・改善経験必須）
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験
・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験
・5名以上の開発チームを技術的にリードした経験（1年以上）

■尚可スキル
・電話／音声アプリケーション開発経験
・育成、採用、チームビルディング経験
・TypeScript／JavaScript 実務3年以上
・LangGraph等を用いたAIアプリ開発経験
・SDD（仕様駆動開発）経験
・PdM／PjM経験

★新規AI事業を0→1→10で牽引できる希少案件です！
★マルチエージェントなど最先端AI技術に深く関われます！
★技術選定・組織づくりまで裁量大きく関与可能です！
★フルリモートで働きやすさ抜群です！