GCP×月収70万円以上の案件一覧 -2ページ目

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！

自動車メーカー向け自動運転・コネクテッドカー関連サービスの開発

■業務内容
自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。
サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。
本案件は、AWS EKSを用いた複雑なマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、高い技術力とドメイン知識の両面が求められるポジションです。

具体的には
・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用
・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装
・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発
・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善
・マイクロサービスを前提としたサービス設計

■フェーズ
不透明な要素が多い上流工程（設計・技術選定）から参画いただき、実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

■働き方
基本フルリモート ※PCの受け渡しやキックオフなどで出社や顧客先へ訪問することあり

必須スキル
・Goでの開発経験1年以上
・アジャイル開発の経験3年以上
・製造業での開発経験
・フロントエンド／バックエンド両方に関われる方
　※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます
・クラウドでの開発経験（AWS または GCP）
・技術的な課題をチーム全体で解決した経験や、顧客とも円滑に連携してプロジェクトを推進した経験
・要件定義から実装まで、高い主体性を持って完遂できる力

歓迎スキル
・自動車業界での開発経験
・ストリーミングデータ、カメラ映像の配信・接続制御に関する開発経験
・経路探索アルゴリズム及び複雑な状態遷移が絡むシステムの開発経験
・スクラムフレームワークを用いた、アジャイルなチーム開発の実務経験

🌟このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。
🌟本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、中核となる可能性が高い案件です。
要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。
🌟このプロジェクトは、自動運転の社会実装を支える基盤づくりそのものです。
移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決にも直結する取り組みで、社会インフラとしての価値が非常に高い領域に挑戦できます。

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを活用したアプリケーション・PoCの企画、設計、実装をリードしていただきます。
・LLMを活用したアプリケーション開発
・RAG／AI Agent等のPoC開発
・LLM・AIサービス・OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ開発
・技術検証・評価・改善
・AI活用テーマの企画・仮説検証

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・企画 ・技術選定 ・要件整理 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・テスト ・PoC検証 ・改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Python等を用いたWeb／API／バックエンド開発経験
・生成AI／LLMを活用したシステム開発経験
・RAG、AI Agent等のいずれかの開発経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・技術選定やアーキテクチャ検討からPoCを推進した経験

■尚可スキル
・LangChain／LangGraph／LlamaIndex等の利用経験
・Vertex AI／Azure OpenAI／Amazon Bedrock等の利用経験
・OSS LLMの利用経験
・vLLM等の推論基盤に関する知識
・Kubernetes／Dockerの利用経験
・AIセキュリティに関する知識
・オンプレミス／Private Cloud環境でのAI開発経験

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、RAG、AI Agentなど最先端技術を活用した新規プロジェクトに参画できます！
◎技術選定段階から携わることができ、エンジニアとして高い裁量を持って働けます！
◎AI・インフラ・セキュリティを横断した知見を獲得でき、市場価値向上につながります！
◎少人数チームのため意思決定が早く、企画から実装まで一気通貫で経験できます！
◎PoCだけでなく将来的な本番サービス化も見据えた重要プロジェクトに携われます！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、AIを実行・運用するためのインフラ・プラットフォーム設計およびPoC環境の構築を担当していただきます。
・AIシステムのインフラアーキテクチャ設計
・オンプレミス／Private Cloud／Public Cloud環境の比較・検証
・AI・LLM実行基盤の構築
・Kubernetes／Docker等を用いた基盤構築
・GPUを活用したAI実行環境の検証
・ネットワーク・ストレージ・認証基盤等の設計
・Infrastructure as Codeによる環境構築
・AIサービスを安定して利用するための運用設計

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・アーキテクチャ設計 ・基盤構築 ・実装 ・検証 ・運用設計

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・PoCから将来的な本番導入まで見据えたプロジェクト

■必須スキル
・Linux環境でのインフラ設計・構築経験
・AWS／GCP／Azure等のクラウド環境に関する知識・経験
・Kubernetes／Docker等のコンテナ技術の経験
・ネットワーク・認証・ストレージ等のインフラに関する知識
・要件が固まっていない状況から技術検証・PoCを推進した経験

■尚可スキル
・オンプレミス環境の設計・構築経験
・Private Cloud／仮想化基盤の経験
・GPUサーバー／NVIDIA GPU／CUDAの知識
・Kubernetes上でのGPUワークロード運用経験
・OpenShift／VMware等の利用経験
・vLLM／Ray等のAI推論基盤に関する知識
・Terraform等のIaC経験
・SRE／DevOpsの経験
・AIシステムにおけるセキュリティ要件の整理

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI・LLM・AI Agentなど最先端領域の技術検証に初期フェーズから携われます！
◎AI、クラウド、オンプレミス、セキュリティを横断して経験できるため、市場価値向上につながります！
◎技術選定からアーキテクチャ設計、PoC推進まで大きな裁量を持って参画できます！
◎少人数体制のため、意思決定スピードが速く、自ら提案しながらプロジェクトをリードできます！
◎PoCに留まらず、将来的な本番導入やサービス化を見据えた基盤構築経験を積める環境です！