GCP×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■案件概要
大手企業におけるAI活用推進プロジェクトにて、AIアーキテクトとして参画いただきます。
各事業部門からのAI活用相談に対し、要件整理からシステム構想策定、アーキテクチャ設計、技術選定までを担当いただきます。
また、AI CoEメンバーとしてガイドライン整備や技術レビュー支援も実施いただく想定です。

■業務内容
・事業部門からのAI活用相談対応
・業務課題の整理および要件定義
・生成AIを活用したシステム構想策定
・Google Cloud、AWS上でのアーキテクチャ設計
・PoC実施および技術検証
・AI CoE活動支援
・設計書、提案書等成果物レビュー
・最新技術調査および活用提案

■募集背景
・AI活用案件拡大に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・アーキテクチャ設計
・レビュー
・技術調査

■その他
・ハイブリッド（田町オンサイト、または週2～3日程度の出社を想定）
※候補者によってリモート頻度の検討可能

■必須スキル
・クラウドプラットフォーム（Google Cloud、AWS等）での開発経験
・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
・ユーザー要望からシステムを構想・設計・構築するスキル
・レビュー経験
・技術課題の調査経験

■人柄
・関係者とのコミュニケーションを円滑に行える方
・主体的に課題解決へ取り組める方

◎AI活用推進の中核ポジションとして、構想策定から設計支援まで上流工程に幅広く携われます！
◎Google CloudやAWSなどクラウド技術とAI領域の知見を活かせる高い専門性を求められる案件です！
◎AI CoE支援や技術レビューなど、組織横断での価値提供を経験できる魅力的なポジションです！
◎ユーザー要望を直接ヒアリングしながら最適なアーキテクチャを検討するため、コンサルティング力も磨けます！

■案件概要
大手企業が保有するクラウド上の情報資産をAIで活用するための技術支援・設計・構築を担当いただく案件です。
AI活用の企画段階からPoC検証、プロダクト・プラットフォーム選定、品質向上支援まで幅広く携わることができます。

■プロダクトやサービスの概要
クラウド上に蓄積された情報資産を活用し、業務改善や価値創出を実現するAI活用基盤に関するプロジェクトです。

■業務内容
・AI活用に関する相談対応
・PoC検証等の技術支援
・AIを活用して「何ができるか」の設計・構想・構築
・AI活用に向けたプロダクト・プラットフォーム選定等の技術支援
・利用者との対話を通じた品質向上・利用支援
・AIに関する品質課題の整理
・課題に対して必要となる対応の検討・推進

■募集背景
・AIを活用した情報資産利活用の推進に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義
・技術選定
・アーキテクチャ設計
・PoC
・構築支援
・運用支援

■その他補足
・ハイブリッド（田町オンサイト、または週2～3日程度の出社を想定）
※候補者に応じて出社頻度の相談可能です

■必須スキル
・GWS on Gemini、Google Cloud、AWS等、情報資産が集まるクラウドに関する知見
・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
・クラウドとAIを組み合わせ、「何ができるか」を設計・構想・構築するスキル
・利用者との対話を通じて品質向上・利用支援を進められるスキル
・AIの品質課題を正確に捉え、必要な対応を検討・推進できるスキル

■人柄
・利用者と円滑なコミュニケーションが取れる方
・課題整理や推進力をお持ちの方

◎クラウドと生成AIを組み合わせた上流工程中心のポジションです！
◎AI活用の企画・PoC・技術選定まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎利用者との対話を重視するため、技術力とコンサルティング力の両方を発揮できます！
◎大規模な情報資産を対象としたAI活用案件で、実践的なアーキテクチャ設計に携われます！

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！