GCP×レビューの案件一覧

■案件概要
大手SI企業が推進する金融業界向け大規模システム更改プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・金融機関向けシステムの刷新案件となります。
・既存システムから次世代クラウド基盤への移行および更改を推進します。

■業務内容
・GCPを中心としたクラウド基盤アーキテクチャの設計および構築
・AWS／GCPマルチクラウド環境における技術支援
・Oracle GoldenGateを活用したデータ移行方式の検討および検証
・移行計画策定およびPoC実施
・性能、可用性、セキュリティを考慮した基盤設計
・関連ベンダーおよび顧客との技術調整
・設計レビュー、技術課題対応

■募集背景
・システム刷新に伴う体制強化のため

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・テスト

■必須スキル
・GCPに関する深い知見や実務経験（目安3年）
・Cloud Spannerのご経験

■尚可スキル
・AWSとGCPの両方を用いたマルチクラウド環境での実務経験
・AWS と GCP 間で Oracle GoldenGate を使用したデータベース同期の経験

◎大規模な金融系システム刷新プロジェクトに携われる案件です！
◎GCPの専門性を存分に活かせる上流工程中心のポジションです！
◎マルチクラウド環境での知見を深めたい方におすすめです！
◎フルリモートかつフレックス勤務のため柔軟な働き方が可能です！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■企業概要
シード期のスタートアップ企業です。
一般消費者向けデジタルプロダクトを運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
既存アプリの大幅な機能改善およびUI刷新フェーズとなります。
技術的負債の解消と、よりスケーラブルなアーキテクチャへの移行を推進しています。

■業務内容
・既存アプリのバックエンド開発
・Firebaseベースの既存システム改善・運用
・Google Cloud環境でのバックエンド開発
・FirebaseからRDB（SQL）への段階的なマイグレーション検討・推進
・API設計・実装
・AIを活用した高速な開発
・プロダクト企画・要件整理・技術選定への参画
・フロントエンドエンジニアと連携した開発
・既存コードの引き継ぎ・改善・リファクタリング

■募集背景
・現任エンジニア退任に伴う後任募集

■担当工程
・要件整理 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・技術選定

■その他補足
・フルリモート勤務
・1日4時間程度のハーフコミット
・日中コミュニケーションが可能であれば副業参画可能
・事業サイドと連携しながら企画段階から参画いただきます

■必須スキル
・企画・要件整理・設計フェーズから主体的に関われる方
・バックエンドエンジニアとして3〜5年以上の実務経験（目安）
・Google Cloudを利用した開発経験
・Firebaseを利用した開発経験
・TypeScriptによるバックエンド開発経験
・AI（Claude、Cursor等）を活用した開発経験

■尚可スキル
・RDB（SQL）へのマイグレーション経験
・FirebaseからRDBへの移行経験
・Flutterを用いたアプリ開発経験
・AIを前提とした開発フロー・ワークフロー構築経験

◎企画・要件整理・技術選定から参画できるため、上流工程の経験を積みたい方におすすめです！
◎クラウドネイティブ環境でのバックエンド開発に加え、データベース移行などアーキテクチャ改善経験が積めます！
◎AIツールを活用した先進的な開発環境で、生産性向上や新しい開発手法を実践できます！
◎フルリモートかつハーフコミット案件のため、副業や複数案件との両立を希望される方にもおすすめです！