GCP×LLMの案件一覧

■企業概要
急成長中の医療DX領域企業です。
医療現場の課題解決に向けたプロダクト開発を推進しています。

■プロダクトやサービスの概要
・医療機関とクラウドサービスを接続するデータ連携基盤の開発を担当します。
・病院特有のシステム環境との連携が中心となります。

■業務内容
・医療機関の院内環境（電子カルテ・院内ネットワーク・運用フロー）を理解した上でのデータ連携アーキテクチャ設計・標準化
・院内Windows環境で動作するクライアントアプリケーションの設計・開発・運用
・電子カルテシステム（EMR）やDWH連携アプリケーション開発
・オンプレミス、VPN、プロキシ、閉域網環境を前提としたアーキテクチャ設計
・インストール、アップデート、監視運用基盤の設計
・外部ベンダーや電子カルテベンダーとの仕様調整・技術折衝
・チームの技術リードやレビュー推進
・生成AI活用による開発生産性向上施策の推進

■募集背景
・事業成長に伴う医療機関向けデータ連携基盤の強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・C# / .NETを用いたWindowsデスクトップアプリケーションの開発経験
・ファイルシステム監視やバックグラウンドプロセスの実装経験
・ネットワークプログラミングの実務経験（TCP/IP、HTTP、WebSocket等）
・インストーラー（MSI等）の作成・デプロイ経験
・チームでのプロダクト開発・運用経験
・外部システムとの連携（API連携、ファイル連携等）の設計・実装経験
・生成AIを活用した開発経験

■尚可スキル
・医療情報システム（電子カルテ、DICOM、HL7/FHIR、SS-MIX2、レセコン 等）に関する知識と実務経験
・Windows システムプログラミングに関する知識（ネットワーク・権限管理・暗号化・ODBC等）
・閉域網・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
・TLS通信・証明書管理・暗号化など、通信セキュリティに関する実装経験
・セキュリティ標準やガイドライン（3省2ガイドライン等）への理解
・Google Cloud / Azure 等のクラウド環境と連携するハイブリッドアーキテクチャの設計経験
・業務委託や外部ベンダーの技術マネジメント経験

■求める人物像
・病院という特殊な環境の制約を楽しみながら最適な技術的解決策を見出せる方
・少人数または単独で要件定義からデプロイまで推進できる方
・多様なステークホルダーとの調整能力をお持ちの方
・運用・保守・スケールを見据えた設計判断ができる方
・未知領域にも自律的にキャッチアップできる方
・特定技術領域を深く追求したい方

◎医療業界のDXを支える社会貢献性の高いポジションです！
◎Windowsアプリケーションからネットワーク、クラウド連携まで幅広いアーキテクチャ設計経験を積めます！
◎要件定義から運用保守まで一気通貫で携わることができ、技術的な裁量が大きい環境です！
◎電子カルテや医療データ連携など専門性の高いドメイン知識を習得できます！
◎生成AI活用や技術リードなど、エキスパートとして市場価値を高められるポジションです！

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■案件概要
設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIやWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動作図を支援するシステムの開発プロジェクトです

■業務内容
・顧客の曖昧な要求を要件および受入条件へ整理
・プロジェクト全体の進捗管理
・開発チームの設計、実装、検証のリード
・技術設計およびコードレビュー
・顧客向け技術説明
・必要に応じた技術検証や実装対応

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・実装 ・テスト

■必須要件
・Webシステム、業務システム、SaaS等の開発プロジェクトにおけるPM、PL、テックリードの経験
・顧客要望や業務課題を整理し、要件定義・基本設計・受入条件策定まで推進した経験
・開発チーム（2名以上）のマネジメントまたはリード経験
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、設計レビューの経験
・顧客との折衝、提案、ファシリテーション、技術説明の経験
・自ら技術検証（PoC）や実装を行える開発経験
・製造業、建設業、プラント、設備管理、CAD・図面管理、設計支援システム等の業務ドメインに関する知見または開発経験
・業務ルールや設計条件などの複雑な要件をシステムへ落とし込んだ経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・クラウド環境（AWS／Azure／GCPいずれか）を活用したシステム開発経験

■歓迎要件（尚可）
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したシステム開発経験
・AI関連プロダクトのPoCから本番運用までの経験
・フルスタック開発経験
・画像処理、OCR、コンピュータビジョンの経験
・データ基盤、ナレッジベース、検索基盤の設計経験
・AWS、Azure、GCP等でのアーキテクチャ設計経験
・DevOps、CI/CD環境の構築経験
・CAD、図面、自動作図、BIM/CIM等に関する経験
・プラントエンジニアリングに関する知見
・製造業・建設業向けシステムの開発経験
・制約処理、最適化、グラフデータ処理に関する経験
・文書生成、自動化システム、ワークフローシステムの開発経験
・スタートアップや新規事業におけるプロダクト開発経験

■人物像
・顧客の要望をそのまま受け取るだけではなく、課題の本質を整理して提案できる方
・PM業務だけに専念するのではなく、必要に応じて自ら手を動かせる方
・正解が決まっていない状況でも、自ら考えて仮説を立て、検証を進められる方
・未経験の技術や業務領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・顧客や開発メンバーと積極的にコミュニケーションを取り、プロジェクトを前に進められる方
・少人数のチームでも主体性を持って動ける方

◎生成AIやRAGなど最新AI技術を活用した実践的な開発プロジェクトに携われます！
◎PMとテックリードの両方を担うため、技術力と推進力を発揮できるポジションです！
◎PoCではなく実務利用を前提としたシステム構築に深く関与できます！
◎リモート中心で柔軟に稼働しながら、大規模設計領域のDXに貢献できます！

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！

■案件概要
AI技術を活用したソリューションを提供するテクノロジー企業におけるプリセールスエンジニア募集です。
生成AI関連プロダクトを通じて顧客の業務変革を支援し、営業部門と開発部門の橋渡し役として技術面から提案活動を推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
生成AIや大規模言語モデルを活用した業務効率化・生産性向上ソリューションを提供しています。

■業務内容
・顧客業務やシステム環境の理解および技術課題のヒアリング
・課題に対するソリューション提案、技術検証の企画・実施
・営業担当との商談同席
・提案資料作成およびRFP回答作成
・デモンストレーションの実施
・概算見積もり、工数試算および妥当性検証
・システム要件理解およびスコープ定義
・前提条件、制約事項の整理および明文化
・実現可能性の判断およびリスク特定
・受注前内容の開発部門への引継ぎ
・プロジェクト立上げフェーズの伴走支援
・納品後フィードバックの提案およびプロダクト改善への還流
・営業チーム向け技術支援および知見の型化

■募集背景
生成AIソリューション事業拡大に伴うプリセールス機能強化のため。

■担当工程
・要件定義
・提案
・PoC／技術検証
・導入支援

■必須スキル
・プリセールス、技術営業、ソリューション営業の実務経験3年以上
・顧客の技術的課題をヒアリングし、ソリューション提案を行った経験
・リード獲得から受注、開発、納品に至る一連のフェーズに主体的に関与した経験
・営業と開発の橋渡しを担い、プロジェクト立ち上げまで伴走した経験
・技術検証の企画、実施、評価の実務経験
・プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行える流暢な日本語力
・出社可能な方（最寄駅：西新宿）

■尚可スキル
・大規模言語モデルや生成AIを活用したソリューションの提案、導入経験
・SaaSやエンタープライズソフトウェアのプリセールス経験
・クラウド、インフラ、ネットワーク、セキュリティなどの基礎知識
・エンジニアとしての開発経験（特にAI、データ分析、インフラ領域）
・RFP対応、技術提案書作成の実績や、概算見積もりの策定経験
・要件定義から納品までの一貫した経験、およびプロジェクトマネジメント経験
・エンタープライズ顧客との折衝経験や、営業目標へのコミット経験

■人柄
・顧客折衝を主体的に進められる方
・営業と開発の双方と円滑にコミュニケーションが取れる方
・事業成長に主体的に関与したい方

◎生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端領域での提案経験が積めます！
◎営業と開発の中核を担い、提案から導入まで一気通貫で関われます！
◎事業成長に直結するポジションで、大きな裁量を持って活躍できます！
◎技術検証やPoC推進など、顧客価値創出に深く携われる環境です！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！